大數據分析課程計劃
- 我為什麼要學習數據分析?
據谷歌資深研究員吳軍在《智能時代》一書中預測:
在未來時代,只有2%的人能夠完成跨越,其餘98%的人,他們的工作都可能被大數據智能化替代。
雖然吳軍的說法是在未來時代,離我們還有段時間。但是在我看來,大數據在當下能給我們的幫助是分析當下,預測未來的發展趨勢。我自己就曾經親身嘗試過這樣的苦果。在大家都一窩蜂的參與互聯網創業的時候,我也隨大流參與了進去。由於的形勢分析的不夠深入,加上自身能的不足,最後我失敗了。在後來的一段時間裡,我在想是不是當初我能多一些對市場的調查,多一些分析,是不是結局會不一樣呢?
在偶然的情況下,在知乎live上聽了猴子的「如何從零基礎從事數據分析」的講座。通過他的分享,我獲得的信息是:1.數據分析是目前和未來的必然趨勢。2.他的自學的能力和自我未來規劃相當強。這正是我目前所需要學習的東西。數據分析可以在今後的生活和工作中有更科學的參考。自學能力和活在未來的能力是自我成長路上必須跨過去的。所以,我決定學習大數據分析課程。
- 下面是未來的7個多月的學習計劃
- 我給這門課的學習評估是這樣的:
1.數據分析這個學習目標估值40萬。我在未來兩年里,如果從事這方面工作,我將收穫40萬的個人財富。
2.總共學習的課程有六門,前五門功課估值30萬,後面一門具體實踐估值10萬。
3.學習的總時間是七個月,劃分下來每個月價值值6萬,每周價值1.5萬,每天價值兩千。如果今天我沒有學習這門功課,那我將損失兩千塊錢,想想都覺得太可怕了。
4.完成每周的目標過後,獎勵自己兩百塊錢,完成每個月的目標,我就有八百塊錢。那我可以用這八百塊錢,在周邊找個風景優美的地方,和女朋友安安靜靜的呆上三五天或者是回家陪陪爸媽。
對於自己百利而無一害的事情,我還有什麼理由拒絕它呢?
大數據課程的學習計劃表,是目前我對大數據的初步了解下來的課程規劃,後期會不斷跟進和調整。我會嚴格要求自己接下來的時間規劃,也希望大數據社群的群友一起相互監督,共同成長。
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