猴子 的 Live - 每天1小時，從零學會大數據核心

1、Google資深研究員吳軍在《智能時代》一書中預測：

未來社會，只有2%的人能夠完成跨越，其餘98%的人，他們的工作都可能大數據智能化替代。

這意味著，多數人將被迫離開自己熟悉的工作和生活，在劇烈的貧富分化與社會撕裂中，陷入命運的顛簸。

大數據時代很多行業會消失，很多行業也會有新的機會。那麼從事什麼樣的工作才能不被時代淘汰？

2、在很多場合，都提到過大多數「受過教育」的人所面臨的共同尷尬：都聽說「大數據很重要」，但就是難以習得這門技術。你的所謂的「借口」可能是沒有機會接觸這個行業，工作太忙沒有時間去學習。這是真正的原因所在嗎？

其實習得某一方面技能，並不需要很高的智商。

就拿我自己來說，2007年經歷過兩次高考，才考入一個二本院校，這足以說明我是一個智商平平，甚至比一般人智商低的人。但是，硬是經過實踐，被保送到中國科學院讀取研究生。

想起2011年，我給各大所謂的名校發送自己的簡歷，希望求的一個讀取研究生的機會。但是，得到的回復都是：學校有明確規定，他們只接受985/211院校的學生。

但是，我就是一個不相信「規定」的人，於是，在2011年的夏天，獨自一人第一次來到北京。將自己的實踐過程列印成兩本書，直接闖入後面成為我導師的辦公室，給他親自講了我是如何自己從零開始習得相關的知識技能的。

我是一個活在未來的人，會提早儲備未來的技能。學習「大數據的核心：數據分析」，我是在28歲「高齡」才開始的。正是通過這個技能的習得，使我的個人收入直接提高了3倍。

其實，一路走來，幾經挫折，但是有一個方法論是我多年親身經歷總結得出的：

改善自己生活的方法只有一個：實踐。

什麼是實踐呢？

想到了，就去做，做到了，才算自己的踐行。不然聽很多道理，也過不好這一生。

絕大多數人覺得自己不幸福：不喜歡自己的行業，不喜歡自己的學校原因只有一個，那就是永遠停留在一個想法上。但是，當你一旦進入行動，你的世界只剩兩樣東西了：目標和達到目標的方法。

2016年11月28日，我在網上做了一場講座，《從零入門大數據核心：數據分析，的方法論》，現場4300人在線聽。在講座里，我分析了自己從零開始的方法。

我是相信人性的弱點的，就是大多數人雖然知道很多事情要去做，但是就是難以開始去實踐。

改變這一困境的直接因素就是：你不在一個正確的環境中。要知道，人的大腦是可以被重塑的。所謂的環境，就是周圍人對你的影響特別特別大。與喜歡學習的人泡在一起，正面的影響力很大；與不喜歡學習的人在一起，負面的影響力不僅很大也很可怕。

正是我經歷過這樣的事情，也知道環境潛移默化的重要作用。為了讓更多人習得「大數據核心：數據分析」，我還花費經歷和時間組建了一個「大數據思維社群」，目的就是將喜歡學習這一技能的人聚集在一起，大家互相去影響。

這最大的一個變化就是，社群成員已經開始實踐。就在前不久，很多人周末還在外面玩耍的時間，社群內部成員完成了2017年實踐課的討論：

其實，很多事情沒那麼難，只是很多人在做之前已經給自己的大腦中植入了「我做不到」的概念。想到了，就按照正確的想法去做，不管別人是否理解，這就是實踐。不僅要一個人實踐，而且要和很多人一起在一個環境里去實踐，這樣才不會因為孤獨而放棄。

未來已來。在新技術革命的大潮前，你需要一個不被時代淘汰的技能。

如何利用業餘碎片化時間，每天堅持1小時，從零開始學會大數據的核心：數據分析 呢？

針對以上問題，結合我自己的實踐經歷，我重新設計了實踐課程。

我的想法很簡單：互聯網時代，讓更多人運用學到的知識去賺錢，實現盈利，真真實實告別那些雞湯，用賺錢的方式獲得他人的認可，同時給家人帶來真正體面的生活。

《從零學會大數據核心：數據分析》課程結構

簡介－－介紹主題

凱文凱利在新書《必然》中說：未來是一個大數據時代。其實，隨著中國人口紅利的消失，大數據時代已經來了，看看我們周圍的互聯網+項目就知道了。大數據已經來臨，只是尚未流行。如何在業餘時間，每天1小時，利用碎片化時間，從零學會大數據的核心：數據分析呢？

本課程系列適合：初級入門者

不管你有沒有基礎，都可以通過本課程系列習得這門技能。

第一部分：做正確事情的方法論

很多人永遠在錯誤的方向上前進。這也是為何那麼努力，卻收入平平。真正有價值的事情是有「複利效應」的，而且經的起時間的考驗。學習之前，給自己一個重大的意義。

第1講 >> 零基礎入門數據分析的方法論（2016年11月已講）

第二部分：以正確的方式去實踐

具體如何一步一步做出一個數據分析系統，實踐才是學會的唯一路徑。

第2講：數據分析基礎：數據結構入門 （2016年12月份）

探索計算機世界裡，如何表示現實中的數據。數據結構是數據分析的基礎，只有了解了它，才能進一步使用數據結構去描述處理的數據。

Live入口>> 數據結構入門

第3講：如何讀取數據 （2017年1月份）

數據分析的流程一般分為三步：

1）數據讀取

2）數據預處理

3）數據信息提取

4）數據結果展示

現實中的數據存放的地方不同，如何讀取這些數據進入計算機，為數據預處理做好準備呢？

本次主要講常用到的三個數據源：關係型資料庫，非關係型資料庫，excel數據的讀取辦法。

第4講：如何對數據進行預處理（2017年2月份）

現實中我們從數據源（例如資料庫）中讀取進來的數據往往是不規則的，不符合我們對數據處理的期望。這個過程是數據分析整個過程中最佔據時間的，也在一定程度上取決於數據倉庫的搭建和數據質量的保證。如何將不規則的數據進行處理，進而變成我們期望的數據格式呢？

第5講：如何對數據進行信息提取（2017年3月份）

對數據進行完預處理後，實際的工作中，業務部門會給我們很多業務指標。如何從數據中抽取有價值的信息，完成業務部門的指標計算呢？

第6講：如何對數據結果進行展示（2017年4月份）

數據分析結果提取後，如何展示給老闆看呢？不要以為老闆也是學計算機的，他更喜歡圖表的形式。本部分介紹常用的圖表表示方法，及一個具體的實際例子。

第7講：項目實戰：如何做一個數據分析系統（2017年5月份）

之前的Live已經詳細介紹了這三個步驟。這次我們用一個實際的項目實例來具體應用下前面學到的知識。包括：

1. 系統架構設計

2. 數據讀取

3. 數據預處理

4. 數據信息提取

5. 數據結果展示

第三部分：用知識去賺錢

只學習而賺不到錢，那就是耍流氓。

進入這個階段，你已經學會了大數據的核心：數據分析。進一步要做的就是去真正的項目中不斷提升和完善數據分析的技能，而實踐是最好的學習方法。

第8講：如何找到數據分析工作（2017年6月份）

如果你要找一份新工作，學會數據分析技能的社區會員將獲得相關工作的內部機會推薦，推薦的國內企業包括：阿里巴巴，騰訊，百度，滴滴，創業公司等，國外企業包括：IBM，亞馬遜，微軟等。

如果你需要兼職數據分析項目，社群成員將獲得創業項目兼職的內部機會。

第9講：紅利共享：社群成員眾籌一個盈利項目（2017年7月份）

目前已經聯繫好出版社，商品供應商。我會在社群內部發起眾籌一些項目，運用大數據分析思維去一起做幾個盈利的項目。我們的目的很簡單：互聯網時代，運用學到的知識去賺錢，實現盈利，真真實實告別那些雞湯，用賺錢的方式獲得他人的認可，同時給家人帶來真正體面的生活。

Live入口>>第2講：數據分析基礎： 數據結構入門

社群加入：

需要說明的一點是，以上課程對「大數據思維社群」會員免費。外部人員需要繳費來參加。

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