認識DAX數據分析語言

DAX的由來

從SQL Server 2012開始，微軟推出了SSAS Tabular Model ，從那以後，SSAS開始支持兩種模型:Multidimensional Model和Tabular Model.雖然它們共享部分代碼，但幾乎可以認為是兩種完全不同的產品，多維模型已經為人所熟知，而表格模型是一個比較新的概念，無法評價哪一個更好，因為它們有各自的使用場景和優劣，比較嚴謹的說法是：多維和表格模型互為補充。

表格模型的意義在於 提供了一套具備企業級資料庫分析性能的輕型工具（Excel Power Pivot、Power BI）和一門易於上手的分析語言DAX

DAX是什麼

DAX全稱 Data Analysis Expressions ,即數據分析表達式。是一門函數語言，用於SSAS表格模型，而Power Pivot和Power BI Desktop本質上運行的都是SSAS實例，只不過根據各自應用場景做了閹割。所以學會了DAX函數，可以方便的在Excel/Power BI/SSAS 三者之間切換，從自助BI到企業BI距離從未如此之近。

使用DAX推薦的硬體配置

工欲善其事必先利其器，經常看到群里有人抱怨PowerPiovt 報錯，除去一部分軟體自身的bug之外，有相當多的情況是由於電腦配置過低導致，所以有必要再次強調，想要獲得流暢的使用體驗，務必：

使用64位版本Office且內存不低於4G

DAX能處理多少數據

忽略使用32位版本的用戶，DAX可以處理的數據量由內存容量的上限決定，PowerPivot可以較為輕鬆的分析幾百萬行數據，具體的存儲量還取決於數據結構，與Access 2G的最大容量相比，PowerPivot不但存儲數據量更大，還具備關係資料庫的分析能力，完勝Access。

那麼具備完整DAX引擎的SSAS表格模型性能又如何呢？

• 1000萬行：無壓力

• 1億行：優化語句的效果開始顯現

• 10億行：考慮優化數據結構和檢查數據分片的大小

• 100億行：考慮執行不同粒度的聚合

• 1000億行：比較難搞，但也不是毫無辦法。

DAX知識體系

註：以下內容為個人總結，供參考

整體看來，可以將DAX知識體系劃分為分析師路線和專家路線，從業務線轉型的數據分析人員，掌握概念、函數和實戰套路這三章就可以開始體會到DAX的威力，顯著提升業務分析水平甚至「跨界攻擊」的能力。而如果想成為DAX專家，需要進一步掌握引擎內部運行機制和模型優化知識，以勝任操控企業級架構的能力。

一、認識DAX：入門閱讀

三、函數：基礎部分Excel用戶容易上手，高級函數DBA更熟悉

五、DAX引擎：走上成為DAX專家的不歸路

六、模型優化

七、掌握DAX查詢機制

八、DAX調優：Highly Expensive

一句話總結：

Dax is easy to learn,very hard to master.

DAX函數易於學習，但非常難以掌握。

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