學 [數據結構、演算法] 的資源推薦

0、前言：

我在初學編程以及學習數據結構的時候，一直有個想問卻害怕問出來被嫌棄的問題，那就是「數據結構學了有啥用？演算法和數據結構又是啥關係」，那時候懵懵懂懂的，好像明白卻又具體回答不上來，說不出所以然。

現在明白了。

有這麼一句話說「程序=數據結構+演算法」，也有人說「如果把編程比作做菜，那麼數據結構就好比食材（菜），演算法就好比廚藝（做菜的技巧）」。

當然這是籠統的說法，不過也稍微懂得了數據結構和演算法的重要性了。

其實，數據結構是數據間的有機關係，而演算法是對數據的操作步驟；兩者不可分開來談，不能脫離演算法來討論數據結構，也不能脫離數據結構研究演算法。

在網上看到這樣一段話：

數據結構並不是來教你怎樣編程的，同樣編程語言的精練也不在數據結構的管轄範圍之內，那是教你學習一門語言的老師的事情，他肯定不想因為數據結構而失業。數據結構是教你如何在現有程序的基礎上把它變得更優（運算更快，佔用資源更少），它改變的是程序的存儲運算結構而不是程序語言本身。

如果把程序看成一輛汽車，那麼程序語言就構成了這輛車的車身和輪胎。而演算法則是這輛車的核心——發動機。這輛車跑得是快是慢，關鍵就在於發動機的好壞（當然輪胎太爛了也不行），而數據結構就是用來改造發動機的。

可以這麼說，數據結構並不是一門語言，它是一種思想，一種方法，一種思維方式。它並不受語言的限制，你完全可以在gave 中輕而易舉地實現一個用C語言給出的演算法。

或許你在初入職場的時候並不會涉及到需要使用到數據結構的地方，也因而覺得數據結構貌似沒用，但這和「農民工也能蓋大樓，幹嘛還學建築呢？」 是一個道理，應該都懂。

前面說了超長的廢話，其實我是想介紹一些數據結構的學習資源，主要針對編程新手，希望可以解決新手們「如何學習數據結構」的困惑，若對你有所幫助，那真是極好的。

1、一定要看書籍：

（ps.我不是推薦書，而是說要看書，要有一個系統的理論基礎，至於看什麼書可以自己選擇~）

大學的《數據結構》教材，就是一本不錯的入門書籍，可以好好看看，畢竟還有老師講課呢。

貌似一般的通用教材是 嚴蔚敏 版的 《數據結構》

還有一本經典書籍：《數據結構與演算法分析》，很多人推薦閱讀，如果有基礎的話，可以當做工具書使用，哪裡不懂看哪裡。

如果你想深入研究演算法的話，可以看看《演算法導論》，反正據說看完的都很牛。

其實不一定要是以上書籍啦，只是想說一定要有系統的理論知識，知曉其原理。

2、善用在線課程：

除了書籍之外，也可以選擇在線學習的方式，比如上慕課、網易雲課堂、實驗樓等學習網站進行學習，上面一般都會有數據結構這種基礎課程，而且質量都還可以。如果你喜歡視頻的方式，可以選擇慕課或者網易，如果和我一樣喜歡動手的方式，可以選擇實驗樓。

推薦課程： C/C++ - 數據結構

介紹的還算詳細，關鍵是可以隨時動手跟著做，學習效率很高。

3、藉助可視化工具：

在學習數據結構之初，往往會覺得知識比較抽象，因此無法對其有個清晰的認知，這個時候就需要 visualgo 這個神器啦！！看著動態視頻，一下子就明白原理了。推薦推薦。

visualgo 是一款可視化學習演算法的工具，從簡單的排序演算法到複雜的圖形數據結構和演算法都有。

visualgo 網址 ： https://visualgo.net/

4、多動手實踐：

在學習演算法的時候，一定要花時間來分析其演算法原理，基礎知識是少不了的，因此前面介紹的書籍也好，在線課程也罷，還有可視化工具，都是為了更好的掌握演算法原理。有了基礎之後，接下來就要多動手實踐了，只有這樣才能知道自己哪裡學習的不好，需要加強。

可以上LeetCode（一個美國的在線編程網站，上面主要收集了各大IT公司的筆試面試題）或者 lintcode（編程面試題 在線訓練平台，和LeetCode 類似，不過有中文，但是沒討論區） 上刷刷題，或者去類似實驗樓一樣的擁有在線開發環境的網站學習，真的，只有動手了，你才知道動手的樂趣和收穫！

• LeetCode 網址： https://leetcode.com/

• lintcode 網址： http://www.lintcode.com/zh-cn/

• LeetCode上的經典演算法解題實戰 ： LeetCode上 經典演算法解題實戰

如果你喜歡這種在線刷題的方式來實踐演算法，那麼知乎上的這個問題絕對可以幫助到你：

• 知乎話題：有哪些學習演算法的網站推薦？

以上的內容應該可以幫助你學好數據結構以及實踐了，下面整理一些我看到的演算法相關文章，可以參考閱讀；

5、分享一些文章材料：

下面是我平時看到的一些關於演算法的文章，還是蠻有用的；

• 每個程序員都應該收藏的演算法複雜度速查表

• GitHub - 各種演算法的C++代碼

• 15道使用頻率極高的基礎演算法題
• 常用的十大編程演算法介紹

• 八大排序演算法的Python實現
• [直觀學習排序演算法] 視覺直觀感受若干常用排序演算法

• 查找演算法之順序、二分、二叉搜索樹、紅黑樹 詳細比較總結

• wikipedia——List of data structures

• wikipedia——List of algorithms
• 如果業界中不用高級演算法和數據結構，那為什麼還要學？

• 微博背後的那些演算法

• 面試中的排序演算法總結

• 微軟面試100題2010年版全部答案集錦（含下載地址）

• 國內一線互聯網公司內部面試題庫

嗯，覺得能看這個問題的或許會對以下的資源感興趣，因此也分享出來；

• 挑戰這十七項編程 鍛煉大腦並且提升能力

• 谷歌推薦的計算機科學學習路線

以上就是我對於學習數據結構和演算法的一些小建議和資源推薦，希望可以幫助到你~

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