Apache kylin 介紹篇

1.Apache kylin是什麼。

Apache kylin是一個開源的分散式分析引擎。它通過ANSI-SQL介面，提供基於hadoop的超大數據集（TB-PB級）的多維分析（OLAP）功能。

只需三步，kylin即可實現超大數據集上的亞秒級（sub-second latency）查詢。

1. 確定hadoop上一個星型模式（wiki:Star schema）的數據集。
2. 構建數據立方體（wiki:Data cube）。
3. 可通過ODBC, JDBC,RESTful API等介面在亞秒級的延遲內查詢相關數據。

2.為什麼引入kylin。

1. 由於數據是基於hadoop分散式存儲,所以比mysql的伸縮性好。
2. 提供hadoop上超大數據規模（ 百億行級別的數據）的亞秒級（sub-second latency）SQL查詢，相對於hive的離線分析，可做到實時查詢。

3. 可無縫整合其他BI工具，如Tableau, PowerBI，Excel。

3.Apache kylin 生態系統。

• Apache Kylin核心：Kylin的OALP 引擎由元數據引擎、查詢引擎、任務引擎、存儲引擎組成。另外，它還有一個rest 伺服器對外提供查詢請求的服務。
• 可擴展性：提供插件機制支持額外的特性和功能。
• 與其他系統的整合：可整合任務調度器，ETL工具、監控及告警系統。
• 驅動包（Drivers）：提供ODBC、JDBC驅動支持與其他工具（如Tableau）的整合。

參考文檔：

[1].Apache kylin官網

[2].wiki:Star schema

[3].wiki:Data cube

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