對數據科學感興趣？先看看這些
作為一個數學Ph.D. 經常有學生向我諮詢關於數據科學相關的問題：Data Science（DS）到底是學什麼的？需要怎樣的技能？學完以後有怎樣的職業發展？不管是美國的矽谷還是當下的國內，DS確實是近幾年的大熱門。術業有專攻，我也會經常向從事DS的以前的同學朋友們請教相關的問題。而且知乎上其實也不乏在一線從事DS的大神，（在這裡先向出現在本文里的熱心分享的大神們撒花致謝~~）接下來就在這裡先匯總一下知乎DS大神們的真知灼見，希望能幫助大家對於數據科學有一個初步的了解。
註：如果需要轉賬此貼，請找我授權，並註明來自ApplySquare（申請方）問達社區：關於data science（數據科學）的認知，可以看看這些.. - 申請方
1.如何快速成為數據分析師？
在這個問題下，@此人已死 詳細列出了學習數據分析的經典入門書單，將學習過程分為三個階段，並且分別按階段分析了要讀的書和掌握的技能。@羅文益 則將數據分析師和數據工程師分為入門、中階和高階三個層面，然後分別分析了不同層面對應掌握的技能和工具，並且穿插了很多資源和書籍。接下來UC Berkeley的@合歡樹 整理了一些靠譜免費的國外大數據相關教程（附教程簡介），並且梳理出一套網路自學攻略，分為統計篇、編程篇、工具篇和分析實戰篇。
2.如何成為一名數據科學家？
Facebook的@鄒昕 在自己的答案的開頭和結尾分別推薦了很多知乎上的資深Data Scientist和專欄，想要關注的同學千萬別錯過。然後在答案中分享了自己從生物專業轉行到Facebook 擔任Data Scientist的經驗，包括 Data Scientist的日常工作、職位需求以及面試準備等。Twitter Data Science Team的@謝科 則是從Data Scientist工作實戰出發，分析了要成為Data Scientist的幾大方面要求，包括學好python、統計、數據處理、廣泛閱讀和上相關課程，並且穿插介紹了很多乾貨資源。大神@董飛 引用了在Twitter工作兩年的Robert Chang所寫的工作心得來回答這個問題。先是分析了這兩年間Twitter 數據分析在三個層面上的變化，又將Twitter的 數據分析師分為主要負責分析的A型和主要負責建造的B型，並分別介紹。清晰的分類可以幫助Data Scientist們有更明確的職業規劃。接下來，Chang將自己作為用戶增長相關的DS工作內容分為四類並逐一解釋。
3.數據分析師和數據科學家有何區別？
通過這個問題來區分一下剛才提到的兩種數據相關的職位。UT Austin的@Xihan Liu 先是區分了現代企業中的Data Scientist和真正的Data Scientist。 「data scientist這個title對於企業來說只是眾多title的一個，並沒什麼特別的，員工從Jr. Data Analyst、Sr. Data Analyst一路幹上來，需要升職，公司需要激勵員工，恰好data scientist這個title又比較sexy一點，那就叫data scientist好了！這就是多數企業的邏輯，無非是提供一個能和Associate、MD、VP這種管理層晉陞路線相比擬的技術晉陞路線罷了。」 而真正的「data scientist應該是data developer, data creative, data researcher、data business person的結合，但又高於這四者，關鍵就在於Ta對於整個數據分析閉環的把控能力。」 Research Scientist / Stats PhD@淙瀚 以自己公司DA組為例介紹了三類職務的具體工作內容：data scientist，data analyst和data engineer。
4.DataScientist (數據科學家) 和Quant (數量金融分析師) 之間該如何選擇？
對於還在金融工程、統計、CS相關專業方向徘徊的同學不妨關注下這個問題。Quant@親愛的龍哥 從工作內容、薪資、生活方式、地理位置各個方面對著兩種行業和職位進行了對比。
通過以上問題大家應該對數據科學和數據科學家的日常有了大致了解，那麼以下的問題則提供了更多工具和信息，幫你學好數據科學，早日成為大神。
5.在數據分析、挖掘方面，有哪些好書值得推薦？
6.有哪些「神奇」的數據獲取方式？
7.有哪些值得推薦的數據可視化工具？
8.數據科學家/統計學家應該養成哪些好習慣？
那麼想去美國學習Data Science，應該如何操作呢，我在公眾上發表了一篇乾貨文，並建立了Data Science申請專業群，感興趣的小夥伴可以看下這篇文章：老師，我也想申請Data Science呢！
又有的同學會問成為Data Scientist 是不是只能申請 Data Science相關的program呢？其實不然，對於DS這個新興的交叉學科，很多人都是從或近或遠的相關領域入行的。而且真正開設Data Science program的學校也十分有限。申請CS、統計、Business Analytics等等相關的program，畢業後也都可以從事DS相關的工作，關鍵在於如何選擇既match你的申請背景又最有利於找工作的program。使用我們的APP可以瀏覽相關專業的所有program信息（強烈推薦一個DIY留學申請的APP: applysquare），或選擇我們的個人諮詢服務，直接為你量身定做適合你的規劃策略（99%的申請者需要怎樣的留學申請服務？），無論如何，相信我們總有方法能幫你實現從事數據科學的夢想~
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