sicp中的流模式在實際開發中有什麼應用？

01-26

sicp在第三章中引入了流，通過流來描述時間序列，可書上用的都是數學例子，所用技法都是比較難想出來的，我想到的就是Python中的迭代器跟這種模式有點相近，但又不太相同。。
我想問問各位大神有在實際開發中用過這種模式嗎？在C和C++這類沒有延時求值對的語言中有用武之地嗎？

謝邀.

SICP ch3里的流其實就是惰性的列表, 確實與iterator pattern相似.

但是更加有意思的地方是ch3 後半部分探討的問題: 狀態, 牽涉到狀態並發就不好做了, 在流這一節最後一部分給出了一個有趣的觀點: 把狀態看成是時間的函數 state = f(t), 這樣以來狀態就成了可以可以組合(compose)的東西.

在實際開發中的應用就是Rx框架, 一個圈圈就是一個事件,

要看各種圈圈的點這裡RxMarbles: Interactive diagrams of Rx Observables

謝邀！

你的感覺沒錯，iterator模式就是一個典型的例子。

如果還覺得不對勁的話，可以看看C++ Range Proposal（D4128: Ranges for the Standard Library: Revision 1）。

延時計算使用非常廣泛，比如Futures/promises（當然其中已經不僅僅是延時了），比如Python的yield，比如C#的async/await。

還有像Haskell這樣的編程語言，本身就是lazy by default的。

一方面，就是call by need，也就是說，在我需要的時候才會求值，不會浪費太多的計算在無用的事情上。

比如你要去讀一個文本文件特定的某一行，等待以後處理，lazy的話，只是會保存你的文件句柄和行號，在你真的要對該行文本處理的時候才會去讀取然後處理，而非lazy的處理過程可能會是直接打開文件，讀取到該行文本，然後直接交給你。（嗯，就是I/O Stream）

另一方面，這種設計可以增強任務的非同步性和並行性，也就是說，我可以把要計算的東西切換到另一個線程/進程去執行，等他得到結果之後我可能才會需要對其處理。一個很明顯的例子就是Promise模式。

延伸一點的話，像libevent這種都算是類似的應用。

另外，C++怎麼就沒有延時求值了？Functor / Iterator / Stream / Lambda又不是擺設。

以及：lazy.c（一時找不到例子了自己弄了個丑的）

我的項目中用到了流式的概念。對於Python，使用了yield關鍵字，對於Web框架Django，用了StreamRespon，對於js，用了EventSource。

簡單的場景：

假設載入一個有20個子項的列表，由於存在跨系統的調用，所以每個子項需要0.5s，加在一起就是10秒，如果要等待全部子項載入完，對於用戶來說體驗並不好。使用流的話，就可以0.5秒載入出來一個，可以讓用戶感覺舒適一些

流的效果就相當於進度條，好了一點點就給你顯示一點點增長，比花一段很長很長的時間從0直接顯示到100要好得多。

其實系統如果完全支持非同步更好，一次把請求全部發出去，響應回來一個往流里寫一個，這樣流會更加快速，體驗也贊的一比~

node.js中的流模式有些那個味道。

Reactive style Programming

https://gist.github.com/staltz/868e7e9bc2a7b8c1f754

實際開發中肯定有啊，C#中的LINQ算是最常用的吧。