「營銷自動化」將會對公司帶來什麼衝擊？
People
Pattern 是一家營銷自動化初創企業。該公司提供的工具可以自動收集受眾數據，對社交媒體渠道進行評估，然後從中發現銷售線索等潛在收入驅動因素。People Pattern 的工具可以幫助客戶豐富自身客戶的資料信息，通過聚類分析挖掘潛在客戶，並自動執行營銷及忠誠計劃。營銷自動化初創企業People Pattern獲450萬美元融資
這個問題問的比較模糊。順著問題來回答，
1，對廣告主的影響----廣告主會有一個更加數字化、更加精細化的營銷平台（SaaS形式），對流量、數據、流程進行管理和優化。其造成的結果是效率更高，對銷售的提升效果更大。但是挑戰在於，營銷者不但能用「感性思維」做創意，還需要有「理性行動」能力去操作軟體，分析數據，持續優化。營銷人的技術能力要求越來越高，營銷人越來越像互聯網產品經理，以精益的方式去推動營銷進程，並不斷迭代。有「營銷技術官」職位的公司會越來越多。
2，對傳統數字營銷公司的衝擊----營銷自動化對傳統廣告公司的業務會產生比較大的衝擊。有了營銷自動化軟體之後，一部分廣告主會直接購買並內部使用，一部分能力相對較弱的需要服務，而營銷自動化軟體公司會提供一些服務。因此，原來屬於傳統數字營銷公司的工作（創意，執行，媒介購買，優化等），會被分流到客戶內部和一些新的服務商。
3，新市場機會----新機會來自於兩部分，一部分是軟體（營銷自動化軟體），一部分是否服務。就後者而言，一些會是營銷自動化軟體公司來提供，基於自己的軟體提供增值服務；一些機會會被新型的「營銷運營」公司來獲得。而且在軟體和服務商，會出現很多機會，比如有些公司就專註於某個行業，有些擅長某個環節（如數據分析，內容製作和管理，銷售溝通等），產業鏈會越來越豐富和複雜。從3個角度來分析：
1.銷售成本；2.marketing成本；3.人性
首先我們來看看銷售成本，過去沒有營銷自動化的概念，企業獲取線索後，會迅速讓銷售篩選一遍，將最有價值的獲取出來，用最專業的人員去跟進，保證轉化及產出。各個公司的銷售團隊不遺餘力的培訓，打單流程，銷售過程管理，為的就是讓銷售人員更專業，獲取更高的轉化率。但除了被銷售認為優質的線索外，剩下的線索怎麼辦？一般是建立龐大的SDR或電銷團隊，持續的跟進及孵化。那麼各個企業的銷售成本基本都是居高不下的。有了營銷自動化以後，被銷售挑剩下的線索，讓具有一定人工智慧的機器人來幫你看著，取代SDR團隊，對企業來說就是降低銷售成本。當然，效果是否跟人工一樣甚至比人工更好，這個就看AI的技術水平了，幾年前的AI說要下圍棋下過人類，沒人相信，但現在大家都信了。現在監控線索孵化線索也一樣，相信AI技術在這個領域是可以勝任的。
其次，就是marketing成本了。營銷自動化具有什麼特點呢？全渠道數據匯總能力，這就極大的解決了marketing過往在內容觸達，內容投放渠道，用戶分析等頭疼不已的難題。至少，已經購買跟潛在接觸過的用戶是什麼樣的，他們是有數據的。多個渠道的數據可以更真實更客觀給市場策略提供幫助。在運營階段，營銷自動化讓你更懂你的用戶，讓你的用戶的粘性更高，觸達渠道也更多。降低了市場反覆嘗試，試錯的成本。
最後，我們談談人性，營銷的模式已經固定不變很多年了，主要分為2個大類。一種是人對人，電話直接給你推銷的，一種是廣告對人，不管什麼廣告直接堆到你的面前。可能大家會說，人對人好，沒有廣告那麼冷冰冰，更有溫度情感。但我不這麼認為，現代社會節奏快了，隱私少了，被打擾得多了。千篇一律的電話銷售給你電話時，我相信絕大多數人都是很反感甚至痛恨。尤其是一些所謂的好的電話銷售，堅持，有毅力，不怕罵不怕苦，執著的給你電話時，你恨不得透過電話給他一個大耳光。反過來，廣告更是挺悲哀的，現在人願意花幾百塊買個會員去屏蔽各種視頻廣告。年輕人，要自由要隱私要空間要個性，不在願意被打擾被侵犯。我想要，我會來，我不要，你別擾；所以現在企業的營銷核心邏輯是有意思的內容+無窮舉的接觸點，讓用戶沉澱下來，不停的去影響去觸達。這是一個繁雜且工作量極其巨大甚至漫長的工作過程，說實話，我想不到比營銷自動化更好的工具去干這樣的活。從人性的角度來看，營銷自動化才是最受歡迎的營銷工具，而不是人或簡單的廣告。
時下市場營銷領域最熱門的技術風向標，莫過於Marketing Automation（營銷自動化）。雖然這一理念在B2B企業的應用已經不足為奇，但在市場營銷領域這個巨大的市場里，Marketing Automation卻擁有全新的生長空間。
在過去的三年間，Marketing Automation已經成為主流商業中的重要環節，CMO市場決策的關鍵詞。智能化營銷服務和工具，可以大大節省人力成本，讓市場活動策劃本身更富邏輯性和有效性，同時也讓終端用戶能夠感受到智能工具的力量，在每一個可能發生的觸及點中都能給予反饋。
以下一組行業數字，進一步驗證了未來有足夠的空間對營銷自動化進行擴張，尤其在新興產業以及B2C行業。
1.Marketing Automation行業增長規模
（1）市場上，目前約有211家市場營銷自動化服務商。(來源: Capterra)
（2）2016年， B2B行業營銷自動化收入增長達到60％，2014以及2015年收入增長均為50%。(來源:Customer Experience Matrix)
（3）2016年，約向市場營銷人員提供了947種不同的營銷技術。(來源:Chief Marketing Technologist)
（4）在過去的五年里，在涉及到CRM管理的相關產業中，營銷自動化是增長最快的力量。(來源: Focus Research via Hubspot)
（5）在過去的一年裡，關於「Marketing Automation（營銷自動化）」這一關鍵詞每月谷歌搜索有22％的增長。(來源: Google Keyword Planner)
（6）而在Adobe(Neolane)、IBM(Unica)、甲骨文(Eloqua和Responsys)。http://Salesforce.com(Pardot和ExactTarget)以及Teradata(Aprimo)這樣的面對B2B企業的巨型整合營銷服務商，營銷自動化仍然是它們的第二大營銷技術類別，這得益於對營銷手段的不斷創新。(來源:Chief Marketing Technologist)
（7）在Capterra上市的市場營銷自動化服務商在過去的2年里增長了17％。(來源:Capterra)
2.Marketing Automation市場應用情況
（1）只有3%的非科技公司採用營銷自動化，說明營銷自動化還有很大的市場拓展空間。(來源:VentureBeat)
（2）世界500強的B2B企業25％已經啟用市場營銷自動化，世界上最大的SaaS公司76%也展開營銷自動化。(來源:Pardot)
（3）營銷自動化應用程度最高的五大行業是：①軟體與互聯網；②電信；③計算機與數碼產品；④醫療與製藥；⑤商務(來源: Mintigo)
（4）使用基於雲的營銷自動化工具的公司中，50％的人使用多個營銷自動化系統。(來源: VentureBeat)
（5）2016年，85%的B2B市場營銷人員認為他們在使用營銷自動化平台的過程中，沒有充分發揮其潛力。(來源:SiriusDecisions)
（6）有75%的公司使用營銷自動化系統不到六個月，僅有7％的公司，自動化營銷應用超過一年時間。(來源:PepperGlobal)
（7）在最近的調查中，只有8％的企業在維護現有客戶中使用了營銷自動化。(來源:SiriusDecisions)
3.Marketing Automation 的市場潛力
（1）目前有3500多個營銷自動化管理的空缺職位。(Source:http://Indeed.com)
（2）在過去的4個月，營銷自動化的崗位需求增長了25％。(來源: Eloqua)
（3）營銷自動化技能是目前最具競爭力的數字營銷技能，許多市場營銷人員表示團隊的營銷自動化人才缺口極大，他們特別看重營銷自動化的技能。(來源:Online Marketing Institute)
（4）32%的營銷自動化的工作扮演的是經理級的角色，21％的工作則是副總裁級別的角色，19％的工作則是企業管理角色。(來源:Eloqua)
4.Marketing Automation 的前景
（1）41％的B2B市場營銷人員計劃增加其新一年的營銷自動化預算。(來源: PepperGlobal)
（2）25％的CEO和企業主會直接參与市場營銷自動化系統的購買，這要遠遠高於他們涉足其他業務系統的採購。(來源:Capterra)
（3）影響營銷自動化購買的關鍵因素有：①價格；②產品集合（CRM、社交、移動等）；③易用程度(來源:PepperGlobal)
（4）對於有意向購買營銷自動化平台的市場營銷人員而言，維護現有客戶是第一看重的功能，其次是CRM的整合和分析報告。(來源:PepperGlobal)
5.Marketing Automation的優勢
（1）有63%的公司在使用營銷自動化平台後，收益增長超過競爭對手。(來源:Position2)
（2）Gartner預測，在企業使用營銷自動化系統後，節省的人力製作時間約為15％的時間。(Source:Gartner via Hubspot)
（3）78%的高級市場營銷人員認為自動化營銷系統大大提高了企業的投資回報率。 (Source:Position2)
（4）使用營銷自動化平台的公司更容易成為PPC（付費點擊）廣告商。(Source:Mintigo)
（5）營銷自動化為企業用33%的低成本創造了50%的銷售線索。(Forrester Research via Pardot)
通過以上的一些列數據，相信你已經能夠明白自動化營銷的市場和前景是如何了。
營銷自動化風口來臨，有數據的公司才飛得高 | 愛分析訪談
調研 | 李喆 彭晨
撰寫 | 彭晨
繼雲計算、大數據之後，營銷自動化被認為是下一波細分市場的明日之星，在美國市場受到熱捧，成為科技巨頭公司、創業者和投資人追逐焦點之一。
春江水暖鴨先知，Adobe、IBM、Oracle、Salesforce、Teradata這些科技巨頭在2010-2014年間，就投入近50億美元資金進行併購，早早就布局劃分好地盤。
實際上，營銷自動化不僅是巨頭們的遊戲，大量創新企業也參與其中。2016年，已有近200家企業活躍在營銷自動化市場，伴隨著一大批的服務類公司，營銷自動化已經日漸形成一個穩固的生態。以最典型的營銷自動化公司Hubspot為例，其平台上就有3000多家合作夥伴。
在中國，營銷自動化才剛剛起步，市場處在爆發的前夜，將會迎來新一波市場機會。
隨著廣告越來越貴，廣告主尋求廉價的導流方案，CRM也越發成熟，銷售人員需要更多的銷售線索。這樣的背景下，處在中間層的營銷將迎來強勁的爆發，在可以預計的未來，中國將會有一大批的營銷自動化公司成長起來。
悟空數據就是其中的一員，其創始人宗瑞興在創立公司之前，一直活躍在營銷行業，有多年通用類品牌營銷經驗，偶然一次參加SaaStr年會，被美國營銷技術的生態及其展示出的效率所震撼，遂成立悟空數據。
營銷自動化將是下一個風口，市場潛力巨大
愛分析：您此前一直在做另一家數據服務公司雲思科技，後來為什麼選擇成立悟空數據？
宗瑞興：雲思數據是我上一家公司，為大客戶提供市場研究SaaS服務, 這是一個分析型的業務。我做了十多年和營銷相關的數據服務, 希望能夠在分析之外給企業帶來更多直接銷售提升。當時給某省的運營商做大數據變現平台，曾經考慮過應用運營商大數據開發數據和營銷產品, 後來有一些原因放棄了。
2016年，我去參加了SaaStr，當時很受震撼。我看到美國企業運用了大量的數據和技術驅動的營銷技術。營銷人員通過非常簡單的操作設定目標客戶，通過自動化流程觸達客戶並持續監測，看到反饋結果並持續優化，營銷效率大幅度提升。我認為這個是營銷的未來，回來以後就決定成立悟空數據。
愛分析：現在中國每年在互聯網廣告上投入2000億，您覺得營銷行業投入有多少？
宗瑞興：國內對於營銷的概念比較模糊，現在廣告和營銷這兩個詞有些時候界限是模糊的。我自己把廣告到銷售分三層，上層是廣告，中層是營銷，下層是銷售。
對廣告主來講，上層廣告的流量紅利已過，成本上升非常明顯；下層銷售在快速增長，銷售易、紛享銷客、紅圈營銷對市場的培育，使得銷售團隊效率大幅度提升, 同樣數量的銷售需要更多的銷售線索。所以中間層就會出現空缺，我覺得這是一個非常好的時機。
我現在並沒有這個概念下營銷市場的規模的數字, 不過可以判斷營銷行業目前投入雖然沒有廣告多，但把EDM、簡訊、SocialCRM、 在線會議, 以及未來會快速發展起來的營銷自動化等市場加起來，盤子並不小, 而且其增長速度很快。從美國市場看, Marketing Cloud 的規模比 Sales Cloud 只略小一些。
假設營銷技術將轉化率提升50%, 相對於銷售的效果相當於多投放了50%的廣告, 而其成本要遠比50%的廣告費用要低得多。現在營銷技術未來企業的預算必然會流向營銷技術方面。
愛分析：此前悟空數據以Hubspot為對標，現在還是嗎？
宗瑞興：之前我們是對標Hubspot，但是現在不整個對標Hubspot。
Hubspot強調的是Inbound Marketing（集客營銷）概念，通過優質內容來吸引客戶，並通過不斷培育來最終達成交易，這個模式在國內面臨非常大的挑戰，國內內容製作和運營能力有限，過於強調集客營銷做不起來。另外，對客戶來講，集客營銷很慢，中國企業又普遍著急。所以我們更強調培育和轉化現存的潛在客戶。
中國很多企業原來就有很大的存量用戶，這些通過市場活動沉澱下來的用戶，沉澱在市場和銷售人員的 excel 裡面, CRM公海池子里，我們現在幫助企業運營好各個途徑的銷售機會, 包括沉睡客戶和新獲取的機會客戶。
愛分析：如何才能培育好現存的潛在用戶？
宗瑞興：主要有四個元素。首先要有內容，但是這個內容對不像集客營銷那麼重，一些簡單的市場活動就可以；第二要有渠道，通過簡訊、電話、EDM、微博、廣告、APP通知到達客戶；第三是要自動化，根據用戶動作設置相應的指令；第四是需要數據，執行一系列監測、分析、打分，比如監測到一個人近期多次點開了產品頁面，銷售打電話後成交的概率就比其他人要高很多。
愛分析：悟空數據現在主要面向哪些用戶？
宗瑞興：我們面向2B客戶，以及高單價的2C客戶，如財富管理、房產、汽車，2B的企業, 包括 SaaS 或其他面對企業的產品或服務是這種工具和服務的典型客戶,除此之外教育、金融等行業的需求非常明確。最近我們接觸了汽車行業, 一些非常大規模的車企, 在這銷售轉化方面做的很少, 也開始有這方面的意識。
營銷行業處在早期，市場存在海量機會
愛分析：Marketing是個大行業，有哪些細分領域已經火起來，或者將來要火起來？
宗瑞興：首先是營銷自動化, 這是營銷技術的樞紐；
第二我也看好在線客服，在線客戶還是一個很重要的獲客途徑, 客服的智能化可能是機會；
第三是數據預測和數據分析，當數據串到一塊，這部分業務應該會火起來；
第四是營銷服務公司有機會。
我們希望和客戶之間能有更多的服務提供商，使用我們的產品為客戶提供更高的價值，有些專業的服務商可以非常深度的發掘營銷工具的潛力。我說的運營服務公司，有可能的是一些廣告領域公司，他們利潤很低，需要再向下走一層使用營銷工具給客戶提供價值。也有可能是其他的公司。
舉個例子，有家公司叫賽諾貝斯，原來通過傳統的資料庫營銷來尋找銷售線索，但是現在幫Oracle做實施，有很多客戶。還有一家剛剛被電通安吉斯收購的美國公司Merkle，它技術很強，做數據分析、營銷自動化和用戶運營，但是不開發軟體，而是用Marketo、Eloqua他們的軟體，這樣也做的很大。
愛分析：您覺得營銷服務興起的關鍵因素是什麼？
宗瑞興：國外營銷技術和服務發展的那麼好，其實是因為已經建立起很好的生態，許多營銷服務公司不需要開發軟體，不需要自建底層數據平台，就可以直接提供服務，當中國市場也出一大批服務類公司時，就是整個行業成熟的時候。
我現在和一些服務類公司聊，他們都很感興趣，但是我感覺服務市場還需要一段時間才會成熟起來, 需要技術和整個市場盤子再有一段時間發展。
愛分析：在營銷自動化行業內，有哪些看好的模式？
宗瑞興：除了我們在做的通用型營銷自動化平台, 我現在看到可以的模式，一個是Leads Generation（線索提供），這個在2B可行，2C不可行，就是建庫收集大量企業數據，計算出這些企業的潛在特徵，這種自己做數據的模式，做好了大小通吃，但現在數據質量是問題。
還有就是切具體細分場景，比如說呼叫中心。現在呼叫中心比較苦，不合規的被砍掉，合規的呼叫拒絕率也很高。如果說營銷自動化和傳統的營銷場景結合起來，會很有意思，比如改造呼叫中心這個行業，假設在呼叫之前先觸達一下，做些數據分析，再溝通就更容易。
愛分析：國外營銷科技類公司成長到一定程度都被收購，為什麼沒長出巨頭？
宗瑞興：我認為有兩個原因：一是營銷領域個性化的東西相對多些；二是被收割了，營銷自動化離CRM近，離一些科技類公司業務近，做到一定程度就開始被割麥子。
大型的CRM 或科技類企業也希望搭建我剛才提到的廣告, 營銷和銷售三層漏斗, 或者從某一層向外擴展。如果擴展成功就可以為客戶提供更深入的營銷和銷售服務, 這也是這些巨頭紛紛收購的邏輯。不過由於中國CRM和科技類公司發展遠不如美國, 可能在這個領域的公司獨立發展空間更大一些。
如果誰都不去收購，讓市場自然發展，我認為也會出現大公司和穩定的分層。
數據是營銷自動化的生命線
愛分析：數據對營銷自動化有多重要？
宗瑞興：按我們的想法，營銷自動化如果只是一個工具的話，會非常的慘，會被複制的非常嚴重。營銷自動化行業的競爭，上層的數據、演算法和模型會是關鍵。
我們為客戶提供了大量的數據採集的工具, 比如在我們的系統上, 可以記錄客戶長期以來與企業的各種互動數據。通過我們的官網監測工具, 可以幫助客戶了解官網上一部分未登陸用戶原來是參加過自己活動或者在某些表單註冊過。
當營銷自動化工具積累足夠的數據, 特別是和前後端數據打通的數據, 就可以沉澱大量的知識變得更加聰明, 對業務有更多指導作用。未來大數據技術和 AI 在營銷自動化領域空間巨大。
愛分析：國內營銷自動化公司都偏上層應用，有沒有做底層例如DMP的公司？
宗瑞興：看怎麼定義DMP，國內純DMP很少，Talkingdata和原來的締元信屬於這類，但現在也不僅做 DMP 了。現在中國整個互聯網和營銷產業鏈上DMP占的比例太小。也有個原因是真正有價值的數據在運營商和BAT那裡。但是廣義上DMP很多，比如運營商現在很多的業務也算是DMP。
愛分析：有沒有與CRM公司的合作？
宗瑞興：有很多CRM公司主動找到我們，希望做數據的對接，他們的API很完善，也很開放，我們也正在開發相應的API。現在我感覺，CRM公司也希望整個生態轉起來，如果客戶那邊有非常好的線索轉化工具，CRM的價值更大, 粘性也更大。
營銷和銷售是相互配合的，現在大家在各自環節上做好，把整個生態建起來，共同把盤子做大。
愛分析：營銷自動化產品難做，Hubspot打磨了5年才規模化擴張，悟空數據怎麼應對？
宗瑞興：營銷自動化其實是一個很重的產品，客戶要的是最終的結果，只完成某一點是不夠的。這是 2B 產品相對於2C的一個重要區別, 2C 產品可能一點突破, 但2B 的產品需要全面滿足客戶複雜的業務需求。2B 產品的打造的確需要更長時間。
營銷自動化的每個點都需要很多的投入。比如表單工具, 如果要做好都需要花大量的精力, 現在市場上有幾家公司做的非常好。其他很多領域也是如此, 他們都花了大量時間在打磨產品, 做到非常完善。
對我們來說，重要的是融入到整個生態當中，與合作夥伴協同, 專註把銷售線索的培育工作做好。現在我們看到在很多領域都有非常開放的合作夥伴, 比如我們和金數據達成了非常深度的合作, 在體驗和數據連接上都非常順暢。和其他營銷工具和數據類公司的合作也在進行當中。這是一個互補共贏的過程, 重要的是把營銷技術整個盤子做大, 把客戶的總體效率提升起來。
愛分析：如果只做工具，怎麼保證客戶的粘性？
宗瑞興：悟空數據不止是工具，我們的核心是兩部分，工具和數據。當客戶用了我的工具，他的數據和知識會沉澱下來，我們還會結合外部的數據與客戶數據結合, 拿來分析和建模, 形成客戶自己的商業智慧。比如我們一個客戶市場活動的數據和外部大數據關聯, 獲得參加活動用戶的分級得分, 結合客戶與這些用戶的後續交互數據, 更好的理解客戶並預測成交可能性。
我們希望通過數據和知識來粘住用戶。比如我自己, 在我們的平台上, 我的個人數字化足跡數據已經持續了有半年, 能看到我大量的互動行為數據。這種數據和知識的沉澱價值是巨大的。
想像一下，如果用戶數年來的互動數據都在平台上面，通過和成交數據的關聯, 你明白這些數據對銷售意味著什麼, 知道應該如何行動。你覺得客戶會輕易離開這樣一個聰明又有溫度的平台嗎？
愛分析是一家專註於創新企業研究和評價的互聯網投研平台。愛分析以企業價值為研究內核，以獨特的產品形態，對創新領域和標杆企業長期跟蹤調研，服務於企業決策者、從業者及投資者用戶群體。關注愛分析公眾號ifenxicom，及時獲取重要信息。
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我是做營銷自動化saas系統的，營銷自動化其實做的是智能化、個性化、精準化幾個方面，在正確的時間將合適的內容用最優的媒體發送到準確的用戶手中是我們的最終目標，營銷自動化用起來以後，會對公司的人力成本減少很多，營銷效果提升50%以上。國外這方面的研究數據非常多，營銷自動化的公司也很多，但是國內才剛剛起步。歡迎對這方面感興趣的朋友和我進行交流～
度娘說「營銷自動化」是基於大數據，用於執行、管理和自動完成營銷任務與流程的雲端應用。以為特定目的建立的用以面向性能應用改變人工操作重複性市場營銷流程。當然，所謂的「營銷自動化」也只是鼓吹的一種營銷概念，目前只能夠稱為「營銷半自動化」。
對於「營銷自動化」將會對公司帶來什麼衝擊這個問題，前面Po已經從不同緯度進行了說明，這裡做一下補充和應用。
1. 銷售成本：從短期來說，較為完善的「營銷自動化」系統是需要建立一系列的基礎功能建設的，對於傳統公司來說這無疑是要投入一大筆預算。長期來說，@致趣提到的「營銷自動化」取代了龐大的SDR團隊，從根本上降低了企業的銷售成本。
2. 市場成本：「營銷自動化」從根本上來說是基於數據的一種營銷工具，這種工具能夠在潛客觸達，內容製作，活動策劃投放等方面提供強有力的支持與驗證。減少大量的市場成本與人工運營成本。
另外要說的一點是 流量瓶頸：
如今互聯網很多行業的流量紅利期都已經不再，相比一味追求新用戶數量的增長，更需要保證用戶訪問時間的增長以及老用戶的忠實度。營銷自動化工具就可以更好的實現投用戶所好，留住用戶，延長其停留時間，提升轉化率；也可以通過自動化標籤體系、多渠道管理等功能逐步完善用戶畫像，為老用戶提供更精準的服務。
來看看可以實現「半自動化」的內容：
標籤自動化：對產出內容全部進行標籤化管理。把瀏覽行為定義為用戶與內容的交互行為，將用戶與帶標籤內容相匹配，為用戶貼上標籤，並據此推送同類內容，從而達到了精準內容推送的目的。
分析自動化：強大的用戶行為軌跡分析功能，用戶從哪裡來，到哪裡去，哪些內容受歡迎，哪些內容使得用戶離開……這些都是需要運營人員通過數據報表仔細研究的。因此，我們更需要的不僅是內容管理工具，也需要分析用戶行為的可視化報表系統。
自動化會給公司帶來的變化：
實現用戶定向推送：可根據用戶的不同行為、興趣、地理位置等情況有針對性的推送內容，實現用戶精準定向，有效提升瀏覽量，推動營銷轉化率
實現協同營銷：通過內容管理，統一將營銷素材上傳至素材庫，經銷商通過調用素材庫的內容及添加個性化信息，從而達到品牌形象的統一又不失本土化及個性化的效果
實現用戶精細化管理：不僅可以按照標籤、地理位置、分組等狀態快速查找用戶，還可以追蹤用戶的互動行為以及獲取其屬性
實現大數據分析：可提供遠超傳統管理後台的深入運營數據分析，包括用戶性別、地理位置、來源渠道及內容點擊等勾勒用戶畫像，充分利用大數據能力，為企業提供製定商業決策的關鍵數據。
身處如今的營銷時代，企業必須要了解用戶是誰？深入洞察用戶需求，提供對用戶有價值的信息，影響用戶心靈。更要找到用戶在哪兒，我們就去哪兒。企業實現營銷自動化，就能夠數倍的提升營銷的潛客轉化率，並且隨著不斷的使用，演算法會不斷精進，推送精準度和潛客轉化率還將不斷提升。這樣的營銷素材組織與推送方式，就類似於搭積木，品牌將營銷素材全部打散為有屬性的積木塊，然後根據用戶需求，搭建出不同的作品呈現給用戶。這樣，既能達到精準溝通的目的，又節省了運營成本。
公眾號：PercentageDigital，獲取運營生意經
http://weixin.qq.com/r/UUSIkBvErEbTrV-z9xFD (二維碼自動識別)
近些年來，隨著移動互聯網大環境的升溫及營銷模式的升級，用戶接觸信息的途徑日新月異，市場運營人員也逐漸追求更高的營銷目標，把焦點匯聚於營銷的數據化、自動化與個性化。同時他們迫切渴望有一種將營銷任務及工作流簡單化、合理化、自動化的工具幫助他們實現營銷目標。
在這種情況下，營銷自動化應運而生。營銷自動化可以基於數據、規則、內容三項，通過構建全景用戶畫像、自動匹配多渠道內容場景、搭建策略級自動化工作流，在對的時間將對的內容以對的方式發送給對的人。
在對用戶的標籤化管理中，銷售線索被精準識別且持續孵化， 通過規定觸發條件、預設時間，自動為目標客戶發送及時、個性化、高相關度的內容，即有自動化工作流場景削減了運營時間及人力成本，持續銷售線索孵化，增加成交量，提升ROI，幫助企業快速實現商業目標。
營銷自動化貫穿用戶生命周期旅程，銷售線索持續增長的同時轉化加速，不僅保證了復購率且降低了流失率。自動化釋放銷售與運營成本壓力，營銷原來可以如此簡單高效！
①跟蹤用戶網站行為，獲取潛在銷售線索
跟蹤用戶的網站行為，可以了解用戶是如何被吸引的，根據用戶瀏覽的內容和感興趣的活動從而沉澱為銷售線索。由此可為該用戶自動推送高相關度內容和多媒體的展現，包括全網廣告、簡訊、郵件等。
②註冊歡迎，首次用戶培育與標籤化
歡迎類內容經常被認定為可有可無的關懷內容，實際上，作為與用戶接觸中的第一個環節，通過客戶的行為反饋，可初步判斷用戶的部分標籤。依託自動化工作流，在用戶符合預設條件後，自動為用戶添加物理、行為、產品偏好等標籤。
③引導首次購買，提升成交量完善用戶標籤
根據用戶的產品偏好標籤，建立引導購買的自動化工作流，預設不同時間節點，發送相應微信、郵件或簡訊，根據用戶的點擊行為進一步觸發個性化內容。基於前期的內容偏好、渠道偏好標籤，系統將自動選擇最優的渠道與最佳的內容發送給對方，從而快速引導客戶成為成交客戶。
④首次購買感謝，用戶體驗優化品牌忠誠度培育
客戶產生購買行為後，都會希望能得到訂單狀態的反饋。此時觸發訂單是否已處理或交易物流信息，同時以感謝購買為開始，用不斷對客戶說「謝謝」的方式，來提升客戶的購物體驗。看似普通的「謝謝」，卻搭載了品牌與客戶間維繫的橋樑，穩步增強品牌用戶粘性。
⑤購物車棄置挽回，有效挽回潛在流失客戶
用戶提交訂單但並未付款，針對此類意向較大客戶，快速觸發預設機制，邀請客戶返回購買。聯繫人從被標記為「取消購買」用戶開始」，預設的微信、簡訊、郵件等就將按照自動化工作流的設置觸發相應內容， 直到這個「取消」標籤被刪除。
⑥日常培育-活動類
從活動預熱、報名、調研，搭建體系化工作流，根據前期獲取到的用戶標籤預設不同的營銷渠道及營銷內容，去人工化，快速實現用戶高相關度的個性化營銷，提升參與活動人數。同時，通過此工作流，快速識別並標記偏好此類活動人群，更新用戶興趣偏好等便簽，為後續活動服務做更為精準劃分。
⑦日常培育-節假日生日類
在節假日等特定的時間節點，為客戶推送一條專屬的個性化內容。通過設置定時觸發工作流，可在每位客戶生日時間，送上優惠券、新品推薦、折扣卡等，內容均根據用戶偏好標籤預設，達到節假定期關懷，增加用戶轉化，提升用戶忠誠度的目的。
⑧日常培育-期刊類
作為體系化服務中不可缺少的要素，電子期刊會給用戶正規且專業的第一印象。而專業度除了是區隔競爭對手的重要指標，與用戶的好感度、信任感也是成正比的。同時根據用戶的點擊行為，劃分用戶偏好，自動推送個性化期刊，將內容與用戶的相關度達到最大化，也可加入營銷內容，做交叉式營銷。也可將期刊放置於微信中，做定期推送。
⑨提升復購率，客單價不斷提升
老客戶的價值挖掘成本，遠遠低於獲新，且更易於轉化。通過用戶日常與企業的互動行為，包括瀏覽內容、點擊內容等，不斷清晰用戶畫像。用戶的歷史購買內容，則為企業提供了更為精準的用戶偏好屬性，從而帶來相關度更高的個性化推薦，從而形成良性循環，老客戶價值挖掘最大化。
綜上，營銷自動化將給企業營銷者帶來最新的營銷玩法，能夠更好的觸達用戶，與用戶形成高體驗度的交互。營銷自動化體系將掀起一場營銷新革命。
如果有這個閒情逸緻的小夥伴可以看看美劇《瘋狂廣告人》The Crazy Ones14集。
他們是一個傳統的廣告公司，然而，有一天他們聘請了一個「可以自動收集受眾數據，對社交媒體渠道進行評估，然後從中發現銷售線索等潛在收入驅動因素。」的從業人員「高級量化分析師」。「高級量化分析師」和最具創意的廣告人競技，同時為一杯水做廣告，讓公司的廣告人投票。結果使用工具的他戰勝了只是用腦子的廣告人。但是面對真實的賣貓糧的客戶時，他根據數據，決定以「罐頭容易開」做出來的一個容易上腦的非常鬼畜的廣告，一個人不停地快速開罐頭（就是恆源祥那種羊羊羊牛牛牛的模式can can can can can……），客戶卻一點都不買賬。他驚呼：這是根據數據得出來的最有可能深入人心，直擊要點並達到營銷目的的廣告啊！但是，這個廣告並沒有美感，用戶表示毫無辦法理解。最後廣告人出現救急了，他叫一個漫畫家畫了很有趣的貓罐頭連環畫，並且描述了一個貓貓跳大腿舞的畫面，廣告語依然是「高級量化分析師」的那個主題，但是結果客戶非常滿意。so，不知道是不是有些文不對題，但是就是突然想起這個片段。
科技永遠無法取代人心，大數據無法代替廣告公司（這正是隔壁的一個問題）但是可以協助之。好像有點離題……？摺疊我吧。我覺得上面所有達人的觀點都沒有問題，但是現在國內的營銷自動化我說下幾個觀點：
1、營銷自動化的創業的用戶群體肯定是中小企業，大公司有自己的數據，是不會使用你的產品的。
2、中小企業面對的行業群體、規模是紛雜的，如何選定行業、業務落地，讓中小企業買單是當前做這方面的公司需要考慮的；
3、目前對比美國的marketo，中國作為互聯網從紛雜到精細化的轉型階段，市場還需要時間來進行驗證。
4、當前市場上面做營銷自動化概念的公司，時趣科技、悟空數據、致趣百川等等，我個人覺得在落地上面還是前面提到的，沒有真正幫助用戶實現營銷自動化，還是在做圍繞這個核心做孵化工作，在等待市場時機吧。
營銷自動化接下來將和AI緊密結合！對企業營銷產生變革。
我最近在華為全聯接大會2017上一個發言涉及了AI營銷，籠統回答一下：
演講全文
新時代下的智慧營銷，將以營銷技術為基礎，以創意為核心，以內容為依託，其本質是為消費者或人群提供一對一的個性化營銷，從而實現從陌生人到購買客戶的連接、參與、培育和轉化的智慧營銷閉環。
多年來，營銷理念不斷創新、需求不斷激發，百年營銷，就是一部營銷理念與技術的創新融合史。從以產品為中心的營銷1.0，到以客戶為中心的營銷2.0，以及注重情感與體驗的營銷3.0，進而到以數據為核心的整合營銷4.0，營銷發生了翻天覆地的變化。
對企業來說，永遠不變的是「找客戶，求發展」。一項調查表明，今天「購買者在與銷售人員接洽之前，已經完成了其決策流程的57%」，這一提前完成的過程，就在於互聯網、移動互聯網的深入應用，讓消費者或企業購買能以更便捷的方式獲知大量各類資訊，比對並做出決策，當他走進賣場或登錄電商平台時，往往已經「心有所屬」。
這就是營銷的價值，這也使得營銷戰略在企業內部的重要性更加凸顯。當數字經濟成為全球經濟的新動能，適應這種變化，商業開始從Sales驅動走向Marketing驅動，營銷升級成為必然。
「新時代下，企業需要數字化、自動化和智能化的營銷系統。」鄭信武表示，「eHub正致力於將AI應用於營銷領域，為客戶提供從Marketing到Sales的全流程數字營銷解決方案。」
eHub智能營銷平台（Smart Marketing Platform），通過集成了營銷、活動和銷售管理，打造智慧營銷閉環。企業可以藉此整合各個營銷渠道的數據，挖掘更多銷售線索，推動業務增長，優化營銷ROI。
eHub智慧營銷閉環，包括了連接、參與、培育、轉化四個部分：
首先，消費者已處於無時不刻的個性化和碎片化需求階段中，傳統單一的營銷渠道連接已經失效，企業首先要建立的是全渠道整合的客戶連接；其次，以多樣化、個性化的營銷內容（例如：文章、視頻、白皮書、文檔資料等）為依託來吸引客戶參與，讓連接發揮更大效力；第三，不管是2C的粉絲人群，或2B的採購客戶，都需要培育和孵化。如果與AI技術相結合，這個培育過程將變得更加個性化，機器學習演算法還可以實時優化策略，為客戶帶來更貼心的數字體驗；最後，就是轉化產生高質量的銷售線索，推動業務增長。
為了打造智慧營銷閉環，客戶首先需要建立一個智慧營銷體系，它包括活動營銷系統、營銷自動化和營銷預測技術，並將營銷系統，以及與用戶連接的所有數字化觸點中產生的數據（包括用戶的行為、興趣、標籤和旅程等）統一匯總到「客戶數據平台」（CDP）中。以此為核心，建立更清晰更完整的用戶畫像，通過多系統的數據融合，完成客戶培育轉化。
客戶數據平台（CDP，Customer Data Platform）：是eHub智慧營銷體系的核心，它把來自營銷、銷售和客服等多渠道的客戶數據整合到統一平台，並以第一方數據、用戶實時行為數據為主，應用場景廣闊。CDP打通了多系統、多渠道的營銷數據孤島，為企業展現一個更完整的客戶旅程，建立持續、連貫的客戶體驗，最後形成企業的數據資產。
活動營銷系統（EMS，Event Marketing System）：在智慧營銷體系中，一個不容忽視的營銷場景就是線下會議，特別是對2B公司來說，線下會議是最後成交非常重要的環節，同時也是在客戶數據平台中建立持續、連貫且完整客戶旅程的重要渠道。智能化的eHub活動營銷系統具備以下四個特徵：活動管理數字化、會議服務自動化、商機挖掘智能化和營銷效果可視化。
營銷自動化（MA，Marketing Automation）：eHub營銷自動化是智慧營銷體系的重要組成，它基於用戶屬性特徵和行為特徵推送一對一的個性化營銷內容，實現精準營銷；同時在用戶和營銷自動化系統交互的過程中，建立客戶Leads評分和行為標籤，完成商機轉化。同時還可以將數據匯總到客戶數據平台，為下一次營銷Campaign提供參考依據。
營銷與銷售預測（AI）：AI+營銷相結合的應用場景之一是營銷和銷售預測。利用AI技術，營銷人員可以為客戶提供實時的個性化見解，AI的機器學習能力還可以實時優化營銷策略，使營銷觸達更加精準，為客戶和潛在客戶帶來一對一的全新數字體驗。
當前，技術的深入應用使營銷渠道越來越多樣化，在給企業帶來更多營銷觸點的同時，應用孤島、數據整合、潛客挖掘等問題接踵而來，一個智慧營銷體系無疑將為企業營銷帶來新的動力。
某知名世界500強企業，攜手eHub進行了跨渠道營銷數據整合，建立了統一的客戶數據平台，實施了營銷過程自動化。通過部署實施eHub營銷雲，降低了20%的營銷費用，而商機轉化提高了100%。
「營銷4.0時代，移動互聯網、雲計算、大數據、AI等新技術的發展，使MarTech以加速度進入企業營銷——CMO們找到了新方法，從而能在連接、參與、培育、轉化的智慧營銷閉環中，實現更深入的數字化互動、更完整的用戶畫像、更精準的商機轉化。」eHub CEO鄭信武說。
作為中國領先的智能營銷解決方案提供商，eHub已服務了數千家企業客戶，其中包括上百家世界500強企業。
eHub - 數據驅動的智能營銷
一直都覺得營銷自動化不是挖掘潛在客戶，而是demand genaration，目前國內有人翻譯為需求挖掘、需求創造，我們認為理解為需求產生更為合理。客戶的需求是原生存在的，既然被吸引到landing page，必是有所訴求。反之，通過原生廣告、內容營銷產生的demand理解為挖掘更為妥當。對於需求而言，創建用戶肖像（persona）才是關鍵。
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