搞科學研究需要很高的智商嗎?

智商或者換個詞 聰明 得到點子上 不同研究領域要求不同 … 這是敲門磚 得有潛力才有人會培養


努力和態度決定研究是否可以持續上去 爬得越高對手越少但競爭越激烈 拼的已經不僅僅是天賦了


別好高騖遠 慢慢來


關鍵還是興趣,你能不能專心投入到這個行業中,工作中。

我身邊的技術大牛要說都是天才那肯定是扯淡。當然也都不是傻子。

1%的天分99%勤奮這句話當然是有它的價值的


做到頂尖肯定要看智商的,愛因斯坦不是誰都能做的。


一般的工作,包括一些非頂尖的科研,比如國內高校發發核心期刊的水平我看智商只要120以上都能應付,關鍵看接收的教育、經驗、努力程度。

但是技術上的超級大牛、菲爾茲獎、圖靈獎、諾貝爾獎這種人。智商低於某個值,再怎麼努力也是不可能得到的。

看過沈南鵬一篇文章。他從小是數學神童。後來到美國讀數學博士,這時候他發現IQ不夠用了,原來他以前的神童很大程度上還是依賴於勤學苦練。他總結出中國人把熟練誤以為是天分。於是該學金融,牛逼的數學功底對付金融數學對他完全是小菜。

當然對於大部分平庸而重複的工作而言IQ80就夠了,哈哈


這些和智商無關,有時候OI需要做題的[@楊靖來解答一下 你成長史] ,而且需要自己總結一下需要什麼,能力在哪裡有欠缺之類的,沒有系統的學習的話現在已經很厲害了。

其實智商有很多方面,你只看到了這一個方面的結果,如何體現自己的智商呢?

說到底你是想問問自己是不是還能繼續搞相關的研究嗎?樓主不要擔心,數學雖然重要,但是考試的東西不完全是數學。搞研究也有很多不是數學的內容,也不代表數學就是研究。

年輕人有夢想要為之奮鬥啊,結識更厲害的人也能提高自己哦


看方向吧。

  • 有些方向主要需要智商。

  • 有些方向主要需要創意。

  • 有些方向主要需要嚴謹和勤奮。


以大多數科研人員的努力程度之高,只能拼智商。


你現在和以後做的事情還沒有輪到拼天賦的階段。當你需要拼天賦的時候,你已經站在了人類的頂端。


題主你問這個問題的時候,答案其實已經就顯而易見了。明顯不適合。

需要非常高的智商,否則你怎麼從小學百里挑一?否則你怎麼從初中百里挑一?否則你怎麼從高中百里挑一?否則你怎麼從大學百里挑一?否則你怎麼從碩士研究百里挑一?否則你怎麼從博士裡面百里挑一?否則你怎麼從院士裡面百里挑一?沒有兩把刷子,你怎麼面對聽證會兩院院士組團故意刁難?

不僅僅需要非常高的智商,還需要非常多的汗水!

博士畢業以後,他M的起薪才3000元。

在中國博士多如牛毛,但能拿到科研經費的那是鳳毛麟角。

在中國,智商、情商、汗水、天賦都不是關鍵,拼爹才是關鍵。

李二狗,小學就不是好東西;初中在忙著談戀愛;高中聽說強姦了隔壁班的女生,後私了後輟學;高中後半期在貴族學校上學,聽說門門課程都是119;大學留學加拿大。歸國後考公務員,就他一個人報此專業,34分錄取。任職某部門副主任,主管科研經費審批。一般你申報一千萬,能批一百萬。這就要拼資格了,資格比較老(所謂資格老就是背後有人)的教授可以拿70~75萬,一般的教授只能拿到50萬,至於為什麼你不能問,問了以後一分錢也沒有你的。

關於經費不夠,那就得你自己想辦法了,有很多時候科研人員關心的項目批不下了,或者經費不夠就自己掏腰包搞科研項目。最後為了把賬目走平,就賣第二作者(20~30萬)、第三作者(5萬)、第四作者(2~3萬),主要還是醫院的科室主任買。最悲催的是還有賣第一作者的,當然賣的人心裡怎麼想,估計就只有他自己心裡清楚了。


我也是被排名第一那句話出處是哪裡的的帖子吸引來的……

樓主其實問了兩個問題:

1. 科研需要高智商嗎 - 不需要。過了某個線就行了。正如上面大家所回答的。根據樓主提供的信息我覺得樓主過線了。

2. 「我還有可能嗎」 這個問題似乎是樓主更希望聽到答案的問題?我認為答案是「還有可能」。可能性究竟有多大取決於樓主對自己未來的期待。期待越高可能性越小。這個上面的一些答案也大概回答了這個問題,下面我盡量補充一點兒(warning:摻雜了各種猜測……):

大概樓主更想知道答案的問題卻沒有問出口的是「我應該放棄嗎?」之類的。樓主之所以有困惑,是因為自己對自己信心不足,直接原因是現實中不存在足夠的證據來支持樓主「可以成功成為計算機領域理論研究人員」。

樓主智商雖然明顯夠,但顯然「天賦」不夠。「天賦」包括出生在什麼樣的家庭環境有什麼樣的基因,從小接受了什麼樣的思維模式熏陶和享受到了什麼樣的教育資源等等一系列先天和不可控的後天因素。如果樓主「天賦」爆棚,明顯現在已經是intel高中生大賽中的佼佼者了。樓主大概心裡對於做計算機基礎研究的科學家的印象都是「天賦」比較高而又少年得志的諸如計算機競賽大獎得主之類的形象,與自己相比當然相差甚遠,所以產生了懷疑吧。

天賦的差距是可以通過後天彌補的,但過程必然是艱辛的。克服自身的缺點和不足必然是個漫長又夾雜痛苦的過程,而且就算樓主從現在起開足馬力努力追趕,也無法說「一定可以」這樣的斷言。畢竟生活沒有必然的答案。就算可以做統計講概率給你一個百分比可能性,每個人具體的情況又是千差萬別。所以樓主心裡對於「我將來能行嗎」的困惑其實別人是無法給你一個確定的答案的,因為確定的答案不存在。

但是我認為對於「我該放棄嗎」這個沒有問出來的問題是有答案的。我認為答案就是不要放棄。理由如下:

- 在這樣的年齡有大方向上的興趣愛好是非常難得的。樓主對計算機感興趣到去努力學習參加計算機競賽,這已經不是一般人能夠做到的了,尤其在「天賦」明顯不足的情況下。從這一點比較,樓主已經勝過「天賦很多於是拿獎拿到手軟可是真心不知道自己想要做什麼」的人不知多少備。作為周圍滿滿都是這類人的本人,我認為有這麼個興趣——哪怕是個模糊的甚至基於錯覺的——都是很寶貴的,所以還是不要輕易放棄。

- 雖然無法說「只要你這樣那樣就一定可以!」這樣的話,但是有一點是肯定的:如果你沿著喜歡的方向努力下去,就算沒有變成當初想要的樣子(做計算機理論研究),但這過程一定非常值得。在這當中所取得的個人進步也必然是這世界上絕大多數人一輩子沒有經歷過的。更何況負責任地說,搞計算機的怎麼會不好找工作…… 就算最後失敗了,保底出路必然也是華麗麗的~

樓主加油,不要放棄!

希望以上回答能給樓主心裡帶來一些平靜,不再糾結於現實與理想看起來的巨大差距。


永遠不要去相信天賦,更不要相信天才是靠天賦造就的這種蠢話。因為,壓根就從來沒有發生過這樣的事。

  誠然,天賦是造就天才的一個條件。然而如果你仔細審視歷史,會發現幾乎所有成功的天才都是擁有驚人的大毅力,方才能夠獲得這一份成就。

  在這裡我可以隨便舉些例子。

  愛因斯坦自然是真正的天才無疑。在廣義相對論的創立過程中,他耗費了十多年的時光,其中包括在可怕的(請容許我用這個詞)微分幾何中苦思的歲月。須知,當時指點他的數學家朋友甚至警告他這個領域太過複雜困難,物理學家不該踏進來。事實上直到今日,愛因斯坦場方程的求解都是一件令人望而生畏的事。沒有驚人的毅力,根本就很難想像這是能夠靠一己之力完成的工作。

  發現量子概念的普朗克,在找到黑體輻射公式之前,白白浪費了整整三年的時間。你們可以從他這段時間的手稿中,體會到那是一個多麼痛苦而煎熬的過程。

  甚至,這個名單里也包括牛頓本人。蘋果的故事,基本可以肯定是他編造出來的。事實上,他一直要到1684年《論運動》發表,才得到完整而正確的引力公式。從1665到1684其中耗費的時光,足足20年之多。

  事實上,認真研究歷史,就會明白從來沒有什麼依靠天賦獲得成功的例子。

  當然,天賦、毅力和運氣是成功的三大要素,這一點是肯定的。然而這其中,我認為毅力是最為重要的。沒有天賦或沒有運氣,確實無法獲得多大的成功。但是沒有毅力,是絕對不會成功的。

  所以我這裡的建議是:要討論自身是否擁有才能,請先確認自己是否擁有毅力。如果沒有這份驚人的毅力,請止步於此。


樓上那是斷章取義的說法,原話是:成功=99%的勤奮+1%的靈感,但是,1%的靈感要比99%的勤奮重要的多。任何事物都有一個門檻,好比我們吃飯都是拿筷子的,那是我們已經掌握了拿筷子的方法,但是還沒學會拿筷子的人怎麼辦?拿手抓。沒錯,雖然都能達到目的,但是捨棄了多少東西呢,捨棄了效率和形象吧。


根據心理學理論,智商是一個習得的過程,區別於天賦。

即初中知識水平的聰明人,和研究生知識水平的的笨學生,就智商而言後者更高的可能性很大,通過學習收穫的技巧、方法、結論都應算在智商範疇之內,而不是單純強調天賦水平。

那麼從事科學研究、工程實踐都需要較高的智商水平,尤其是以數學為基礎的前沿領域,需要很高的智商。

複雜函數求個不定積分就暈了,對你和科研都是折磨,不是嗎?


搞科研不需要很高的智商,智商比較高,讀書讀的進就行。我覺得智商這個東西不能太過強調。它太過狹窄。而天賦是什麼,沒有人說的清。你不努力,不試試,根本不知道自己天賦是什麼。我很認同那句話,大多數人的努力,根本達不到要拼天賦的程度。事實上,大多數人的努力,都達不到發揮自己天賦的程度。後世稱道的天才,都是靠超出常人的努力,發揮出自己的天賦而已。最神秘的東西反而是努力的動力是什麼。如果你有這個動力,根本不用擔心智商的問題。


如果把這個問題局限於數學領域,答案絕對是。去看看拉馬努金,Galois ,陶哲軒,格羅滕迪克,佩雷爾曼這樣的改變世界的數學家,你就會懂天賦的重要。當然天才們和常人的責任不同,所以做好自己就行。一句話頂級的科研絕對是天才們的sweet point 。


這要看怎麼定義科研了。

要是定義為「搞出跨時代的研究」「獲得諾貝爾獎級別的成果」,那別說智商了,很大一部分還要靠運氣。

要是把科研定義為「為科學事業添磚加瓦」,那普通人都是可以成為科研工作者的咯~


可不可以這麼說,一個人最大的天賦就是其有保持努力的能力


題主你回去找本你們領域公認的入門級權威著作,可以是任何方向,但最好是你喜歡或者想研究的,然後讀。

如果你能堅持一個小時順暢的讀下來並且欲罷不能,趕緊做科研去。

如果你讀起來有點困難但大體還能理解,並且自己並不能堅持很長時間一直看下去,還是可以做科研的,只是可能會苦逼一點。

如果你十分鐘都堅持不了,並且對內容理解困難,那還是放棄吧,以後你要處理的東西比這個難多了。

什麼努力也是天賦,我不知道說這話的人有多少真的讀過博士,科研圈的天才扎堆和弱肉強食決定了只靠努力而天賦一般的人並沒有很好的生存環境。隨著科研問題難度增加,智商上的差距帶來的解決問題的時間差距幾乎是指數增長的。所以天賦一般的人只能耗費數倍的時間艱難的讀完博士,並且很難找到博後位置。這並不是黑,這只是科研發展到現在的實際情況。

祝好運。


我是被「以大多數人的努力程度之低,根本輪不到拼天賦」出自哪裡吸引到這的!搞科學研究,是的!下個苦功達到看的明研究的相關資料的地步和相應的科學思維都可以搞科學研究,但是這時候就出現瓶頸了,搞科學研究也是做很枯燥的重複性的工作,那些能聞名於世的搞科學研究的傢伙真的靠他那「超高智商」的腦袋成功的嗎?不見得,這裡面還有運氣的成分,是那麼的偶然,但這偶然並不完全使他們成功,他們更多的是能堅持下來付出了努力。


不需要,只要肯努力,肯投入時間就可。當然最後能達到什麼高度是另一回事。


科學研究的所需素質:對科學本身的強烈興趣,堅強的意志力,優秀的專業訓練,其次才是智力水平,想要得到世界級的研究成果,歷史機遇和運氣也是不可或缺的。


如果僅僅是想做科研,智商並不重要。科研也是工作的一種,只是業內同等地位比起其他行業拿的工資要少太多。

如果想做好科研,成為優秀的科學家,按重要性排序: 智商=興趣&>努力&>情商&>運氣。智商和努力決定了你在行業內的能力,而且智商其實在科研上決定了你的下限。智商有個坎兒,過不去的話做這行業就是受罪,過了之後多出來的部分您可以自由分配。就好比你找個女朋友,長相有多重要?過了qualified那條線就行,再漂亮的部分多了不嫌多,但是沒過眼緣這關怎麼都不行。

還要多說兩句。智商也分不同技能點,您要是都加在數學上了,做數學或者理論計算機都沒問題,要是都加在物理直覺和物理圖像上了就去做物理理論,要是加在實驗技能點上很多就去搞物理化學實驗。不同學科需要的能力其實是不同的。都是智商高,有人適合物理有人適合數學,有人適合寫代碼做演算法。

在你的科研走上正軌之後(發了足夠的文章、有self-motivation做新課題、有一定的課題規劃能力),你依然有可能感到自己在某個領域的智商不夠,因此領域內或者跨領域換科研方向。所以智商在科研領域很重要。


我覺得,不是特別蠢,基本上都可以。

而且,現在的科學研究沒有想像中那麼厲害。

另外,計算機科學裡面用的數學,跟高中以及大學大部分學的數學不一樣,主要還是線性代數、概率論,集合論、數理邏輯、近世代數、圖論什麼的,跟平面幾何、立體幾何、微積分、微分方程什麼的關係不大。


在黑夜裡,有一座高塔,一層層,梯子分布沒有規律,長短不一。很多人懶得爬,體力不支,但是還有不少人夠有努力和毅力,想達到塔頂

人們每上升一層就開始摸索上一層的梯子在哪。不過,這裡很暗很暗,只有很少的人目力好,發現了梯子,費了不少力爬了上去,其中有的人看到了卻不願意努力向上爬。

大部分人都在黑暗中不斷努力,碰運氣,最終崩潰放棄,或者費了非常多的力才找到,已經沒有太多的體力了。

目力好的人優勢固然會更大,但是人類不滿足的性格刻在基因里,即使我們知道自己的智商,也不能成為不努力的借口


其實可以做一個有用的類比 兩個問題

前提 您只有1.8m

打籃球需要很高的身高嗎?

打職業籃球需要很高的身高嗎?


說一句不客氣的話,很難。

倒不是說你不行,而是計算機理論實在需要一些天賦,我之前就是學那個的。

我知道的做計算機理論的有國際競賽的第一名,高考狀元水平的學霸,還有那些不用讀書輕而易舉就能虐別人的大神。這些人或是去了普林斯頓,或是去了MIT,CMU,有些還很出色,有些已經泯然眾人。然而,結果呢?

我之前的一個合作者是以色列人,聰明,勤奮,年輕有為,老師也是世界名師,現在在丹麥做博士後,畢業很多年了也沒有找到工作;另一個合作者是一個美國大叔,名校畢業,現在在一個不知名的野雞大學謀得一個非正式的教書差事。

我轉行了,我覺得吧,做什麼都可以對社會有貢獻。


科研其實也就是一個行業,和大多數行業醫院,有天賦聰明的人都是金字塔尖的少數人


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