相同配置的非獨顯筆記本,蘋果的性能是不是比Windows的好,為什麼?

很多型號的MacBook都沒有獨立顯卡,為什麼性能不會影響正常使用呢?

抱歉,只是問一下,研究生想買一台MacBook,我學習的方向是機器學習於數據挖掘,但我看蘋果電腦的配置普遍偏低,有點猶豫。


那麼你又是從哪裡聽說沒有獨立顯卡的Windows筆記本就不能正常使用了呢?

還是說你以為macOS的優化技術堪比華為?再怎麼優化物理性能也就擺在那裡的好吧……Mac的配置和散熱能力都是有目共睹的,就算你現在沒看到上網查一查就有結果了。

至於13寸的機型,確實,28W的CPU在主流機型里不太常見。但從另一個角度說,散熱規格能滿足到CPU和iGPU的筆記本為什麼不上普通的低壓U+獨立顯卡呢?MacBook Pro給了33-35W,CPU大約分到10W只能跑在2.1GHz,顯卡25W不到也跑不滿。

i7-7567U的Iris 650再厲害,實際遊戲/圖形加速和MX150可以比嗎?這兩個可都需要25W哦?更何況Iris 650和CPU擠在一起對散熱能力的要求還更高。

最後,有獨立顯卡在宣傳上還更為有利,廠商願意做吃力不討好的事情嗎?


1、有種東西叫核芯顯卡,不光是MacBook,好多PC也沒有獨立顯卡,還不是好好的。

2、如果單純沖著配置去,那還是別考慮MacBook Pro了,遊戲本更實在。如果你的項目與macOS有關,買MacBookPro毫無疑問。


找到完全相同配置的mac和win本很難。

MacBook pro13很多型號採用的是帶有Intel Iris核顯的型號(比如i5-7267),我目前似乎沒有見過有win本採用相同CPU。Iris核顯性能要強於普通核顯,所以在統稱低壓i5+核顯的情況下mbp的表現要優於win本。

同時這也是為什麼mbp的CPU明明是低壓但是TDP卻是28W而非15W


大哥。。。你又是機器學習又是數據挖掘的,問這個程度的問題合適么。


感覺作為果粉再一次看不下去了……

要是搞設計的覺得蘋果屏幕好所以去買MacBook Air這種的,還能解釋解釋其中的誤解

先說機器學習這事,我記得得用帶CUDA單元的顯卡吧?求有關人員解釋……這玩意只有NIVIDIA的獨顯才有,蘋果本子要麼沒獨顯要麼是amd獨顯……

就好比你用筷子喝湯,筷子再精美也沒用啊(?_?#)

再說在評論區看到的「卡不卡」這個事

先不說一大堆用著老版本windows(7甚至xp)然後死活不開windows update、幾十年不清理一次電腦的……

「同配置」題主的理解只是cpu、顯卡?(可能加上內存大小?)

蘋果rmbp系列標配的固態硬碟題主你有看見嘛?

那速度目前也就三星960pro能與之比一比

現在筆記本有幾個標配sm961/960pro的?

題主你再看看你那個核顯+獨顯的機器的硬碟是啥?

要是機械硬碟的話別說筆記本了,你搞個雙路E5+四路泰坦在某些情況下都有可能比蘋果本子卡

作為果粉真的感覺有些時候很心累啊┑( ̄Д  ̄)┍


這個典型的可以用先問是不是來解決的問題在我首頁上能晃這麼多天我也是服氣的,果然有蘋果的地方就有戰爭。

第一沒獨立顯卡當然能用,這個問題問出來估計要是給英特爾的人看了他得想打人,英特爾有自己的核芯顯卡,日常桌面已經夠用,不玩大型3D遊戲也是跑得動的,這玩意不光蘋果用,不少windows的超級本也用。

第二你搞數據挖掘,缺少計算機常識這種事先不說,你確定要買個用不了CUDA運算的筆記本?

另外如果兩台筆記本配置完全相同,影響性能的主要因素就是散熱,但問題是macbook的散熱並不高明。不過事實上macbook pro 13一般用28W的低壓CPU,windows超級本很少有用這個CPU的,性能確實要比相似定位的七代15W低壓超級本強一點,但總的來說還是在一個數量級上,凱美瑞確實比卡羅拉寬敞一點,但是都沒法跟考斯特比,跟埃爾法也比不了。


配置並不相同,mbp配的不是I5 7200U,顯卡是iris650。

13寸超極本裡面配置能比得上mbp的筆記本幾乎沒有,28W CPU,高性能iris顯卡,沒幾款,Sony現在有一款,不過用的是6代U,價格也更貴。

別覺得mbp性能差好么?15寸那是amd獨顯不行,不過就算這樣同尺寸厚度重量的,也沒幾個能配上更好的獨顯的,小米本的ppt秒了mbp15,可看看mx150具體性能,再看看實際機器厚度,獻上呵呵好了。

13寸超極本么,7200U大行其道,現在內存快閃記憶體這麼漲價,更別提雞血內存和現在最猛的ssd之一了,性能差太多了其實都沒什麼可比性好么。


樓上幾位太酸了,也沒答對題主的問題。

實際上非獨顯的蘋果本,如果往上限算,比如mbp13 最新款,win陣營里基本上可以說是毫無對手。 勉強算的話只有一個vaio z 13以及怪物vaio z canvas可以相比。

原因很簡單。 因為mbp13 帶bar版,以及老款rmbp13,一直以來都是用28w cpu+iris集顯的搭配來的。 這種配置,相似規格的非獨顯win本基本找不到, 什麼sp3,sp4,xps13之類的,都是清一色的15w cpu+低配iris。 相比之下,帶bar版mbp13的28w cpu+滿血的iris 650,比那些貨色,性能好到不知道哪去了。 實際上,win本陣營還有個奇葩的vaio z canvas,平板上45w 4核標壓cpu的,不過一般不做考慮和討論,因為保有量以及價格實在是太奇葩了。。。

當然,如果要往低了比,那肯定就不能這麼說了。 畢竟蘋果還有個air和nmb在墊底呢。

總的來說,28w cpu+iris650這種配置,win本陣營基本找不到類似的,除了一個vaio,可惜價格比mbp13帶bar還稍貴一點。 因此,可以做出如下結論: 在旗艦非獨顯輕薄本陣營里,macbook pro 13 with touchbar所能提供的性能(以及逼格。。。)基本上可以說是高於同規格win本至少一檔的。 當然,價格也高出不少,畢竟一分錢一分貨。


先問是不是,再問為什麼。


我修改了下問題,原來的問題實在是沒法回答。

然後我的答案:

不是。


先回答問題:不是!

機器學習什麼的我不懂,但是我至少知道電腦卡不卡除了CPU以外最重要的是看內存和硬碟!

MacBook系列的筆記本都不卡,很重要的原因是因為MacBook全系都是SSD!

如果題主能找到自帶SSD的Win本,那麼相同配置的情況下表現是差不多甚至比Mac要好~

其實筆記本這個東西屬於消費品,如果喜歡就放心的入;畢竟Apple也不是什麼雜牌~

但是切記在入之前要給自己充充電,基本的知識還是要有;多做做功課不是壞事~

還是一句話:「光聽別人說沒什麼用,要自己多去了解事物本身是怎樣的。

沒錯我是果粉,但是我真的不希望不明所以的人買了Apple的東西之後不會用或者沒有達到預期,於是丟下一句「垃圾蘋果」之後變成果黑~


相同配置,MacOS和Windows性能沒有明顯差別。但是高端的Windows,一般都會直接上獨立顯卡。


蘋果你什麼都可以吹 就是別吹性能


實際體驗說話,你的數據挖掘買蘋果估計要吃虧。

電腦的CPU性能是定死的,最多就是這麼點,不會說因為是蘋果就高點,蘋果的機器最大的區別就是OS X系統,蘋果親自操刀,程序,系統都有嚴格的把控和完美適配,舉個例子,4K解析度Windows部分程序會變得非常小,因為圖標和程序只有一套像素,而蘋果1080p是多大4K就是多大,有多套像素材料,而且OS X不會崩潰。機身一整塊陽極氧化鋁,MacBook Pro支持雷電3,其他型號不支持,觸控板手感很光滑,採樣頻率高,鍵盤垃圾,按壓手感先偏軟在偏硬,長時間打字手筋疼,由於自啟管理,程序不太占內存,CPU使用率不高,自然續航時間就上去了,比和ThinkPad續航好一點點。

以下是蘋果的缺點,成也系統敗也系統,OS X這系統默認exfat格式化,能copy最大文件只能有4GB左右,NTFS格式化的機械鍵盤在不安裝特定程序時既不能拷文件過來,也不能寫文件進去,各種奇葩快捷鍵根本沒有提示,一開始你連怎麼刪除電腦上的文件都不知道,必須登錄Apple ID不然電腦沒法用,密碼還一定要設置複雜,其次OS X的程序配備極差,有一點專業需要的程序,比如DNAMAN,用於編輯基因序列的,只能在Windows上運行,OS X怕是不能運行你挖數據的程序,說白了,一個東西你拿來Windows上一般都能用,拿到OS X多半不能用,有專業需求必定只能買Windows系統的電腦。

MacBook註定只是商業人士的需求,它能運行office全套,能和iPhone鏈接,通訊軟體和絕大多數娛樂軟體都有OS X版本的,續航強,不會崩潰。但是很多專業程序它打不開,註定學生黨很少有這種需求的。

電腦的話,以前說蘋果厲害是因為他用的好材料,現在Windows系統的電腦還不是一樣的上M.2 支持nvme協議走PCIE通道的固態,上雙通道高頻內存條,用高色域低響應時間的IPS屏幕,鍵盤還有機械鍵盤的,只有續航差點,其他哪樣都是和蘋果一樣,運行比蘋果舒服。

說點題外話,蘋果近幾年吃相太難看了,大眾需求他就砍了,iPhone砍掉128GB版本,你不買64GB的,就只能買256的,你這次覺得64的不好,下次自然就會多花錢買256的,系統越升級越卡,不升級TM一天到晚的提醒,簡直太不要臉,MacBook Pro也是,說實話,在蘋果體驗店玩了5天MacBook Pro2017款的,我覺得這機器和iPhone一樣沒進步,除了價錢,手機行業難怪Apple以13%的銷售量佔據90%的利潤,今年我已經對蘋果粉轉黑了。


這麼說吧,我同一台筆記本,帶固態,從win10到黑蘋果,軟體打開運行等速度還是能明顯感覺得到的


普通編程還可以用,但是你要機器學習的話還是得有個GPU,有預算直接頂配,沒有就標配再組個主機


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