怎麼看待頂級黑客凱文說的現在所有AI產品都是假的？
凱文說的沒錯，現在的AI都不是真正像人腦一樣思考，而是靠巨大運算能力來表現得像人類思維而已。
不過AI的A就是Artificial，可以翻譯成「人工的」、也可以翻譯成「假的」:-)什麼假的真的，一群人連基本定義都沒搞清楚，下面還有個民科給你普及11維度的人腦也是貽笑大方。
就說大家都知道的圖靈測試吧：用現代科學的預言描述，圖靈測試即對於一個可以對輸入的文字進行對話的黑箱，人類可否僅僅通過黑箱的輸出，來判定黑箱中是人還是機器，若詢問者無法判定，則可以認為黑箱中的機器是擁有智能的。
不要因為圖靈測試簡單就輕視這個理論，圖靈測試的重要特徵首先在於它給出了一個可操作的智能定義，也就是根據對一系列特定問題的反應來決定一個客體是否是智能體，這就為判斷智能提供了一個客觀標準，從而避免了有關智能本質的無謂爭論。
也就是說，是否有智能從來都是一個功能上的定義：無論是以什麼手段達到的，只要可以表現出與人類某些方面匹配的智能，就可以視為一個掌握了該方向智能的智能體。
這使我們免於受到目前無法回答的問題的牽制，比如計算機的內部處理方法是否已知，以及機器是否意識到其本身的動作等等。
實際上，業界大多數人都不關心人腦的真實運作方式（當然還是有一波人在研究），因為那太複雜了，目前所有已知的智能演算法都是通過運算完成的，你要說這是假的我當然無話可說。
事實上，人工智慧英文為artificial intelligence，本就有人造的含義，人造的和人本身的大腦為什麼一定要一樣？
如果一味探求智能的本質，未免陷入唯心論的泥淖。
多學些知識，少談些八卦，AI的推動者是默默無聞的科研人員，而不是到處演講的AI演講家。
首先回答問題:
我贊同凱文的觀點
完, 接下來是跑題時間, 無關人員可以繼續下一個答案了
===============分割線==================
看了 @爵士貓 的回答, 我的內心毫無波動
在追根溯源以後, 我甚至還想笑, 甚至還笑出了聲
這位答主提到了藍腦計劃發現人腦中有11維空間
我先試著百度了一下藍腦計劃, 嗯, 確實有這麼個計劃. 也確實有這位答主提到的十一維空間
好了, 百度已經發揮了它應有的作用了, 接下來的任務就交給Google了.
以"the blue brain project eleven"為關鍵詞, 搜索, 果然出現了一大票文章, 但是畫風好像也沒好多少...除了第一篇. 定睛一看——"discovermagazine", 嗯, 這個應該比較靠譜
點進去以後發現這個內容可以說相當喜感了, 感興趣的可以點進去看一下.
這篇文章是在闢謠, 是的, 它表示已經看不下去這些跟風吹的媒體了, 必須得站出來說點什麼
藉助Google小小地翻譯一下其中地幾段, 科普一下, 以免以訛傳訛(好像已經以訛傳訛了......)
非專業, 不當之處請指出
上個月，一篇神經科學論的文出現，引發了媒體的炒作熱潮.
「匪夷所思！人腦可以製造高達十一維的結構」「你知道嗎，人腦將世界視為一個11維的多元宇宙」「震驚！科學家發現大腦中有高達十一維的神秘形狀結構」
這篇論文本身挺有趣。但這些新聞標題完全就是在誤導人：這篇論文與多維宇宙一點關係都沒有，也和「11維」幾乎沒有關係。
這篇論文其實在講神經元的「團（感謝 @raffica 的指點）」（一個團就是一群兩兩之間互相連接的神經元）下面一幅圖展示了一個假想的5個神經元的團：
如果這些是真正的神經元，它們毫無疑問會佔據一個三維空間，就像我們宇宙中的其他東西一樣。 現在，數學家們把擁有5個神經元的團稱為「擁有為4的維度」。但這並不意味著這五個相連的神經元還佔據了神秘的第四個維度。 這僅僅意味著這些連接著的圖形可以被描繪成一個四維對象。但是我們也可以把它等價地描繪成一個二維圖表（就像上面那樣）。
通常來講，一個包含了n個結點的團擁有n-1的維度，這些節點可以是神經元或者其他任何玩意兒。（譯註：耳機線應該有相當多的維度）那麼這些亂七八糟的媒體報道是從哪兒來的呢？他們似乎是這篇名為「藍腦團隊在大腦網路中發現了一個多維宇宙」的炒作性質濃厚的新聞稿催生的。但如果你的目光不止停留在標題上，這篇論文本身其實還是挺有意思的，儘管它提出的問題比解決的問題還要多。 文章的主要主張是，大腦中的神經網路中包含了數量出乎意料地多的團，其中包括擁有7個維度（還不到11維）的大團。
總結一下, 所謂的最高11維其實就是最高發現12個互相連接的神經元.
而且論文本身根本沒提到11維, 最高只到7維.
[感謝 @raffica 的指點, 查閱了一下, "團"玩意兒其實是圖論中的概念. 這已經觸及了我的知識盲區, 就不做更多解釋了= =(因為解釋不來). ]
最後, 我還可以抖個機靈反駁一下這位答主 (沒去查標準, 如誤請指)
區區十一維算什麼, 我們寫程序開數組想開多少維就開多少維.
這小小的一片內存, 我可以給你開個幾千維.
參考:
Cliques of Neurons Bound into Cavities Provide a Missing Link between Structure and Function
The amp;quot;Eleven Dimensionalamp;quot; Brain? Topology of Neural Networks - Neuroskeptic
Blue Brain Team Discovers a Multi-Dimensional Universe in Brain Networks (注:萬惡之源)
說得沒錯，基本上都是調參出來的。有沒有邏輯層面的，也有，比如你百度四則運算，出來的結果算得上真的。
有道理，現在的人工智慧只是基於大量複雜計算的對客觀對象規律的非線性描述，離真正的類人腦的智能還很遠。但是這並不意味著現在的人工智慧一無是處
按照這位老哥的邏輯，現在所有飛行器都是假的，因為動物不這麼飛。
除非有了那1%的靈魂...
你們知道有個女生叫Artificial Girl，雖然也能跟你互動，有感情喜好的表達，但也是假的。
現在只是運算智能，靠自己的強大運能力來對大數據進行分析然後進行無法解釋的推理，表現的像是一個智能個體。
等哪天進化到了認知智能，就離人們通常所說的AI靠的比較近了。
爵士貓爵士貓 (作者) 回復Glavo9 分鐘前
那你描述的十一維度應該怎樣？藍腦計劃，已說明了是依據代數幾何學，來解釋的。
代數幾何研究就是平面解析幾何與三維空間解析幾何的推廣。大致說來，它是研究n維仿射空間或n維射影空間中多項式方程組的零點集合構成的幾何對象之特性及其上的三大結構：代數結構，拓撲結構和序結構。此三大結構是Bourbaki學派（布爾巴基）所提出，用來統攝結構數學，數學中凡是具有結構特徵的板塊，均由這三大母結構及其混合構成。
爵士貓爵士貓 (作者) 回復Glavo6 分鐘前
開始的時候，人們對Grothendieck這套龐大的抽象體系究竟有什麼用感到非常的茫然，但是，在Deligne使用Grothendieck的理論證明了高維Weil猜想後（這是Weil的另外一個猜想，是有限域上高維代數簇的Riemann猜想的模擬），情形就發生了劇烈的變化，到了70年代末，這套概型語言和上同調機制已經被許多同行所熟悉和掌握，並已成為研究現代代數幾何學與數論（主要是指算術幾何）的通用語言和基本工具。
爵士貓爵士貓 (作者) 回復Glavo4 分鐘前
隨著數學的發展，人們對高維空間的需要越來越明顯，所以，代數幾何中對高維代數簇的研究已不可避免，而且義大利幾何學派的代數幾何不夠嚴密，急需牢靠的理論基礎來支撐其只管的思想，義大利幾何學派在分類代數曲面上已經走到了盡頭，而在同時期，數學的另外一個分支，代數數論卻湧現出了許多新的思想，出現迅猛發展的勢態。（經典）代數數論是研究代數數域和它的代數整數環的代數和算術性質的，而高維代數簇是基本域K上代數方程組的解
爵士貓爵士貓 (作者) 回復Glavo2 分鐘前
卡拉比猜想源於代數幾何，是由義大利著名幾何學家卡拉比在1954年國際數學家大會上提出的：在封閉的空間，有無可能存在沒有物質分布的引力場。卡拉比認為是存在的，可是沒有人能證實，包括卡拉比自己。 這個猜想的陳類為負和零的情況被美籍華裔數學家丘成桐證明，並因此在1982年獲得數學界的「諾貝爾獎」——菲爾茲獎，是第一個獲得該獎的華人數學家。
爵士貓爵士貓 (作者) 回復Glavo1 分鐘前
最令人驚奇的是上世紀80年代初，超弦學家們認識到第一陳類等於零的三維複流形，恰好是他們的大統一理論所需要的十維時空中的一個六維空間，這神秘的六維空間，在我們看不到的尺度里主宰著我們大千世界的千變萬化。這個發現引發了物理學的一場革命。物理學家們興奮地把這類流形稱為Calabi-Yau空間，Yau便是丘成桐的英文姓氏。
爵士貓 (作者) 回復Glavo1 分鐘前
Calabi-Yau也在數學中引發了一系列重大的進展，如超弦學家Candelas等人通過研究不同的Calabi-Yau流形給出的相同的超對稱共形場論所發現的鏡對稱猜想。這個猜想由丘成桐、連文豪與劉克峰以及Givental獨立證明，它解決了代數幾何中遺留了上百年的舒伯特（Schubert）計數問題。基於Calabi-Yau流形的基本結構，著名超弦學家威滕、瓦法（Vafa）等人發展的Chern-Simons與拓撲弦對偶理論給出了黎曼面模空間中許多奇妙的公式，如Marino-Vafa公式給出了無窮多個模空間積分的組合閉公式，此猜想由劉秋菊、周堅與劉克峰一起證明。可以說Calabi-Yau流形早已成為弦論學家們必不可少的魔匣，利用它，他們不斷地變換出令人炫目的猜想，這已經成為數學與理論物理髮展的潮流，至今方興未艾。
憶逸11 小時前
阿爾法狗叫弱人工智慧，本來就是大算力加演算法的結果。人工智慧是不是泡沫要看近期有沒有產品能落地。而人工智慧今天發展快是因為20年的互聯網時代積累了大量的數據，機器的運算速度的進一步提升，以及演算法的改進。之所以今天人工智慧蓬勃發展是有歷史背景的。建議多了解一些東西再發言，不要在一無所知的情況下武斷的說人工智慧如何如何
8回復踩舉報
爵士貓回復憶逸剛剛
20世紀90年代神經科學的各種經驗研究默認的一個重要基礎假設正是物理主義的一種典型立場——心腦同一論。心腦同一論者聲稱：(1)心理狀態都是特定的大腦神經狀態；(2)心理屬性都可還原為大腦神經系統的屬性；(3)通過對大腦神經特性和狀態的詳細描述就可以解釋意識現象。
腦科學家克里克(F. Crick)宣稱，「你、你的快樂和憂傷、你的記憶和野心、你對自我的認同和自由意志的感覺，實際上不過是一大堆神經元、以及與它們相關聯的分子的行為」。(15)人們的意識經驗都可由神經元的行為來解釋，它們本身不過是神經元系統的湧現(emergence)性質。
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爵士貓回復憶逸剛剛
物質的在一定的複雜構造上面，具有的計算網路的物理化學反應過程，在宏觀上可以具有類似人的意識的功能，比如面部識別AI,代替人類行走功能的AI[巴西奧運會上與人體人腦配合，可以發球的AI機器人]，甚至AI技術與生物基因工程合作，製造AI生物機器人，就如同電影幽冥中的玩具兒童，這些都是不可否認的、可以實現的目標。
但是AI生物機器人，只是人類的替代品、模仿品，不可能具有人類的心識心靈。AI生物機器人的智慧，都是人類AI計算給定的。
也許人類的進化過程，可以用生物技術AI技術造出人類除大腦以外的其他器官，比如心臟、肢體、腎臟、肌肉、皮膚等等。人類到那時真的可以實現星際間的旅行了。
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爵士貓回復憶逸剛剛
當下認知科學、心智哲學和認知科學哲學已成為極為活躍、主題豐富的前沿領域。在認知科學發展中，哲學始終起著不可或缺的奠基、反思和批判作用，使認知科學發生幾次重大變遷，推進了從符號主義、聯結主義、具身認知、延展認知到生成認知的經驗研究。
今天的認知科學更加強調以下幾個方面:
(1)人的身體的物理條件在認知中佔據首要地位;
(2)認知是具體的、局域性的、情境依賴的;
(3)認知是嵌入社會的,是在富含人類文化和知識的技術和社會環境中產生的,認知主體是在各種人類共同體中與環境交互作用的。
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爵士貓回復憶逸1 分鐘前
AI技術在傳統的認知科學的理論之上，物理主義的一種典型立場——心腦同一論基礎之上，有了四大AI技術假設。
如何看待人工智慧技術的四大假設，是人工智慧行業所有人員，全球的投資人、創業者必須深入思考的問題。
邏輯推演的過程假設1，就是假設AI機器人可以獲取人類的大腦全部生理特性，從而可以在面對同一客觀世界而達到與人類的同樣級別的感知能力，從而擁有人類級別一樣的智力水平。
如何看待假設2--同一客觀世界的存在。
如何看待假設3--人類的同樣級別的感知能力。
如何看待假設4--人類的同樣級別的智力能力。
AI大佬們如何回答！！！！！！！！！！！！
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爵士貓回復憶逸2 分鐘前
人工智慧會統治人類嗎?當人工智慧發展到一定程度是否會有自己的思想，奴役人類？？
我想回答題主，NO!NO!NO!NO!
人工智慧只是技術而已。
AI技術幻覺卻是一種新生的宗教狂熱！！！！！！！
AI技術幻覺叫囂人工智慧會統治人類！！！！！！！！！！！
AI技術幻覺是烏托邦!!!!!!!!!
AI技術幻覺是又一次的十字軍東征!!!!!!!!!!!
AI技術幻覺是又一次蒙古人橫掃全球的大屠殺!!!!!!!!!!!!
AI技術幻覺就是要騙取全地球投資人的投資，全球人的感情與理智！！！
不可思議！人腦具有11維空間
對於大多數人而言，
理解四維空間都要充分發揮思維想像力。
然而，
近日一項新研究表明：
大腦中的結構具有11個維度！
這項開創性的研究揭示了大腦最深層的「建築秘密」。
穩住，先來簡單科普一下「藍腦計劃」：
藍腦計劃是由瑞士科學家設想的一個複製人類大腦的計劃，以達到治療阿爾茨海默氏症和帕金森氏症的目的。藍腦計劃開始於2005年，主要研究對象集中在人類思考和記憶方面，通過對大腦運行過程的精確模擬，科學家還可以揭開隱藏在精神失常背後的秘密。2009年8月11日，負責藍腦計劃的科學家宣稱，他們有望在2020年左右製造出科學史上第一台會「思考」的機器，它將可能擁有感覺、痛苦、願望甚至恐懼感。
這張看似無法成像的圖片呈現了一個多維結構和空間的宇宙。左側是大腦皮層一部分的數字副本，是大腦中最發達的部位；右側是用大小不一的形狀和幾何圖形來表示從1維到7維及以上的結構；中間的「黑洞」用於表示一個複雜的多維空間，或者說一個「空洞」。
「藍腦計劃」的一個研究團隊用代數拓撲方法（之前從未被用於神經科學）揭示了大腦網路中有一個多維幾何結構和空間的宇宙。這項發表於《計算神經科學前沿》的研究發現，當一組神經元形成一個小團體時就會出現這種結構：每個神經元以非常特定的方式與小團體中的其他每個神經元連接，生成一個精確的幾何對象。小團體中的神經元越多，幾何對象的維度就越高。
「藍腦計劃」主任、瑞士洛桑聯邦理工學院教授、神經學家Henry Markram說道：「我們發現了一個從未想像過的世界。即使在大腦的一個小斑點中也存在數千萬個這樣的對象，在某些網路中，我們甚至發現了高達11個維度的結構。通常應用於研究網路的數學並不能檢測到我們現在看到的高維度結構和空間。」 Markram認為這正解釋了為什麼大腦如此難以理解的原因。
如果4維世界已經超乎我們的想像，那麼5維、6維或者更高維度對於大多數人而言就更難以理解了。這就是代數拓撲的用武之地:一個可以描述任意維度系統的數學分支。那麼，是誰將代數拓撲引入到藍腦計劃的腦網路研究中的呢？那就是來自瑞士洛桑聯邦理工學院的數學家Kathryn Hess和來自英國阿伯丁大學的數學家Ran Levi。Hess解釋道：「代數拓撲就像是望遠鏡和顯微鏡一樣，可以放大網路找到隱藏的結構，就如同找到森林中的樹木，並且能同時看到空白的空間。」
藍腦在2015年公布了新大腦皮層的第一個數字副本——大腦中最發達的部位，也是感覺，動作和意識的位置所在。在這項最新研究中，研究者利用代數拓撲對虛擬腦組織進行了多重檢驗，來證實發現的多維腦結構絕對不可能是偶然產生的。隨後在洛桑的濕實驗室進行了真正的大腦組織實驗，確認了在虛擬組織中的早期發現是生物學相關的，也表明大腦在發育過程中不斷地重新連接，以構建儘可能多的高維度結構網路。
當研究人員向虛擬腦組織進行刺激時，不斷增多的更高維度的小團體瞬間組合以包圍高維空洞。Levi指出：「當大腦處理信息時，高維空洞的出現意味著網路中的神經元以非常有組織的方式對刺激做出反應。這就像大腦通過構建再破壞一個多維積木塔一樣反應刺激，從條（1D）、板（2D）、立方體（3D），然後到更複雜的幾何形狀（4D、5D等）。通過大腦活動的進展類似於一個多維的沙堡，使沙子成形物化，然後崩潰瓦解。
目前研究人員面臨的一個大問題是，我們可以執行的任務的複雜性是否取決於大腦可以建立的多維「沙堡」的複雜性。神經科學也一直在努力尋找大腦存儲其記憶的地方。「它們可能隱藏在高維空洞中。」Markram推測道。
爵士貓 (作者) 回復ARS NOVA12 分鐘前
一句話，丘成桐認為宇宙空間是四維時空，加上6維度的卡拉比空間。卡拉比—丘成桐空間簡稱「卡-丘」空間，是指一個蜷縮的高維空間。這理論是科學家猜測出來的一個理論，它有六個維度，沒辦法用儀器進行觀測。這六維空間還沒有一個固定的模型能在計算機上展現出來，也沒有一種形狀能讓所有的物理學家都贊同。宇宙到底是什麼樣子，我們不得而知。但是，科學家們認為這些多出來的維捲曲在一種叫做「卡拉比-丘成桐」的空間結構里，「卡-丘」空間的大小如何呢？它的半徑小於億億億億分之一米，只有質子和中子半徑的億萬分之一！
卡拉比猜想源於代數幾何。藍腦計劃11維空間就是運用代數幾何為工具，才發現的。
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爵士貓 (作者) 回復柳蘊絛10 分鐘前
「卡-丘」空間看起來就像紙團，就是那些你隨手扔掉的攥成團的用過的草稿紙那樣，然而，「卡-丘」空間的迂迴曲折和翻轉可比你那隨手一攥，擰出來的形狀複雜多了，它們像一條條龍一樣，繞著自己翻過去，再轉回來，打成一個個環，絲毫沒有一種規則可以用傳統的歐幾里德幾何描述，它們只遵循一種更為抽象的幾何學，其實，卡-丘空間根本沒有所謂的直線！
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爵士貓 (作者) 回復文藝范花樣作死君8 分鐘前
科學家們討論額外空間的時候，他們從不用我們的日常語言來敘述，因為這樣會誤導我們，以為這些空間也和我們的三維空間一樣。科學家們是用數學語言來表達多維空間的，數學的概念很容易推廣來討論任意維數的空間。
比方說，你知道數學家是如何思考圓圈和球體的不同嗎？對你們來說，他們實際上是同一種東西，都是離一點距離相同的點組成的集體。
數學家管圓圈叫做一維的球體，因為要畫一個圓，只需要適度彎曲的一根線條就可以了；而實際的球體被叫做二維球，因為要得到一個球，需要一個二維平面。對於數學家來說，一維球和二維球之間的區別無關緊要。他們更喜歡學習N維球，就是你想要多少維就有多少維的球。不管你能否想像得出，總之你就假設它存在於思維空間吧！
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爵士貓 (作者) 回復柳蘊絛7 分鐘前
卡拉比就是這種幾何學的想像大師，他在1954年的國際數學家大會上提出了的一個猜想，預言有這麼一類緊縮的空間結構存在，但由於證明十分困難，此類空間的存在性一直懸而未決。可以說，除了卡拉比本人，幾乎沒有人相信這個猜想是對的。包括後來獲得數學領域中的「諾貝爾獎」——菲爾茲獎的新一代華人數學家傑出代表丘成桐在內。
丘成桐只有21歲時就開始思索這個久攻不克的大難題，他在研究上花了兩年工夫，想證明它是錯的，他甚至在一個很大的國際會議裡面宣布找到一個反例證明這個是錯的，聽的數學家也認為很有道理，於是大家都認為卡拉比猜想是錯的。兩個月以後，卡拉比得知此事，讓丘成桐將證明重新再講一遍。這讓丘成桐不得不重新考慮這個問題，這時他發現自己的推論是有漏洞的。在講給卡拉比聽以前，丘成桐兩個星期沒有睡覺，想彌補這個漏洞，結果他發現，沒辦法彌補！這下，他只好承認錯誤，於是寫信給卡拉比，決定反過來，將全部時間用來想證明它。這個決定讓他花了四年工夫，1976年底，他用強有力的證明，終於解決了這一問題！
這個偉大猜想的證明，將幾何學帶入一個全新領域，更在物理學各方面大放異彩。「卡-丘」空間對於超弦理論如此重要——它的「緊縮性能」正是超弦理論物理學家要找的。已經測試出25種「卡-丘」空間構造符合超弦理論的「胃口」。
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加爾靈斯2 分鐘前
11維度，據我知道，是弦理論裡面提出的，所有基本粒子都是由無窮小的線狀的「弦」組成，「弦」在無窮小上構成了6個維度，後面有一位牛人加了一個維度，構成11維，這個理論統一了相對論和量子論。但是這個理論只有在數學上成立，目前來說和物質世界沒有任何關係，因為無法證明。所謂和人腦有關係，我認為99%是騙人的。估計是腦科學為了蹭弦理論熱度好弄研究經費。
爵士貓 (作者) 回復加爾靈斯8 分鐘前
你知道大腦暗能量嗎？大腦暗能量是指現已證實的大腦存在的一種被人忽視的能量。當我們的大腦在休息時——比如坐在椅子上發獃、躺在床上睡覺，或接受了麻醉，各個腦區之間仍在不停地傳遞信息。這種不間斷的信息傳遞被稱作大腦的默認模式，它所消耗的能量是我們拍打蒼蠅，或有意識地對其他外在刺激作出反應時所耗能量的20倍。
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爵士貓 (作者) 回復加爾靈斯7 分鐘前
人們在休息或發獃時，大腦裡面到底發生了什麼？過去幾年，我們和其他一些研究小組對這個問題產生了極大的興趣，因為多項研究都暗示，在這種狀態下，大腦中存在一定程度的背景活動。
只須對大腦成像圖進行肉眼觀測，就能找到大腦背景活動存在的證據：無論來自對照組還是試驗組，大腦成像圖總是顯示，多個腦區都處於相當忙碌的狀態。由於都存在背景「雜訊」，通過肉眼觀察原始圖像，我們幾乎不可能從兩類大腦成像圖上找出差別，而要完成這一任務，只有利用計算機進行精密的圖片分析。
進一步分析發現，在執行特定任務時，大腦消耗能量的上升幅度不會超過基礎神經活動的5%。在神經迴路中，大部分神經活動都與外部事件無關，這些活動消耗的能量佔大腦總消耗能量的60%～80%。因此我們借鑒天文學家的說法，把這些固定存在的神經活動稱為大腦的暗能量——看不見的暗能量佔據了宇宙中物質能量的絕大多數。
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爵士貓 (作者) 回復加爾靈斯6 分鐘前
推測大腦暗能量可能存在的另一個理由是，研究發現只有極少的感官信息能夠真正抵達大腦的中樞處理區域。視覺信息從眼睛傳向視覺皮層的過程中，信號強度會大幅衰減。
人們周圍存在無數信息，每秒約有上百億比特的信息抵達視網膜，但與之相連的視覺輸出神經連接只有100萬個，每秒鐘視網膜傳向大腦的信息只有600萬比特，最終能到達視覺皮層的信息只有1萬比特。
經過進一步處理，視覺信息才能進入負責產生意識知覺的腦區。令人驚訝的是，最終形成意識知覺的信息每秒鐘不足100比特。如果這些是大腦所能利用的全部信息，如此少的信息量顯然不大可能形成知覺，因此固定存在的大腦神經活動必定在此過程中發揮了某種作用。
神經突觸的數量也暗示大腦暗能量可能存在。突觸是神經元間的連接點。在視覺皮層中，負責傳遞視覺信息的突觸數量還不到全部突觸的10%。因此，大部分突觸肯定是用於建立視覺皮層內部神經元間的聯繫。
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爵士貓 (作者) 回復加爾靈斯3 分鐘前
大腦暗能量與大腦默認模式相關。對認知神經科學來說，默認網路（Default Mode Network）是一個比較新的概念，在最近十年左右的研究時間裡取得了很多成果。
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爵士貓 (作者) 回復加爾靈斯3 分鐘前
從邏輯上來說，既然默認網路在沒有外在主動任務時比有外在任務時激活程度更高，那麼就存在另一種可能性——默認網路在監視外部環境過程中起著重要的作用，它支持廣泛的低水平的注意，像大腦中的哨兵在監視著外部環境，這就是「警戒假說」（Sentinel Hypothesis）。這個假說得到了腦損傷導致注意缺陷病例的支持。巴林氏綜合症（Balint』s syndrome）病人損傷的腦區位於前楔葉，其同一時刻只能感知到視野中的一部分，而對注意焦點之外的物體視而不見，表明這種病人對外部環境的廣泛監視能力被破壞。
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爵士貓 (作者) 回復加爾靈斯剛剛
默認網路（Default Mode Network）也在指向大腦暗能量的存在。大腦暗能量必然與宇宙暗能量是一體的。在執行特定任務時，大腦消耗能量的上升幅度不會超過基礎神經活動的5%。在神經迴路中，大部分神經活動都與外部事件無關，這些活動消耗的能量佔大腦總消耗能量的60%～80%。
來自巴斯克地區大學理論物理系研究人員森德拉認為根據過去的觀測，我們發現宇宙中大約有5%是由普通物質組成，即我們看到的星系、恆星等，還有22%為暗物質，我們知道暗物質的存在是因為它可以通過引力影響普通的物質，剩餘的不到70%則是暗能量，這就是說暗物質和暗能量佔據了宇宙中絕大部分的質能，而暗能量則影響著宇宙加速膨脹的機制[
爵士貓 (作者) 回復夏蟲不可與之言冰2 分鐘前
中國大陸研究超弦理論沒有幾人。因為超弦理論太超前了。哪有AI技術，可以超越人的大腦智慧的前景誘人呀。有AI技術，那樣中國就不愁今後勞力不足了。
凱文說的沒錯，現在的AI都不是真正像人腦一樣思考，而是靠巨大運算能力來表現得像人類思維而已。
21世紀量子場腦科學理論的關鍵證據，就是人類大腦最多可達到 11 維空間。這也是揭示了在現代物理理論基礎上，重新認知人類行為、認知、情緒、意識與靈魂的關鍵。
人類大腦非常複雜！竟然具有11維幾何空間 -人類大腦|幾何空間|維度-生物通
最新研究揭曉人類大腦最多可達到 11 維空間，這種多維空間或許能破解人類記憶的形成之謎。
當前的AI技術可是以三維空間為前提。模擬人的大腦神經網路系統，進行計算機運算的。
11維度空間如何運行，AI大佬們想都想不出。
連那些大數學家，也還只是用數學進行推演11空間的構造，至於11維度空間大腦是如何的運行機理，也許100年都解決不了！
9.現在有的腦科學家，通過長期的醫學觀察與研究，有了驚人的發現，
意識是由大腦產生的嗎 - 布魯斯?格雷遜醫學教授的科學報告
洪權：怎麼看待《意識是由大腦產生的嗎？-布魯斯?格雷遜的科學報告》？
《意識是由大腦產生的嗎？-布魯斯?格雷遜的科學報告》
報告中的精彩內容有:
(1)有人的大腦已變壞了多年, 但忽然在死前的病榻中能清楚地思想
(2)有正常甚至高智力的人,他們事實上郤沒有腦組織
(3)有人在瀕死經歷中,大腦在不運作之下, 思想竟能較平生更好
(4)有些很年幼孩童,只能勉強説話, 很精確地講及他們的前生詳情
-----布魯斯?格雷遜
10.最關鍵的證據，是腦科學家提供的，21世紀量子場腦科學理論的關鍵證據，就是人類大腦最多可達到 11 維空間。這也是揭示了在現代物理理論基礎上，重新認知人類行為、認知、情緒、意識與靈魂的關鍵。
人類大腦非常複雜！竟然具有11維幾何空間 -人類大腦|幾何空間|維度-生物通
最新研究揭曉人類大腦最多可達到 11 維空間，這種多維空間或許能破解人類記憶的形成之謎。
研究人員使用一種叫做「代數拓撲」的數學模型，確定軟體建立的虛擬大腦中的幾何結構位置。為了測試該模型，研究人員在真實大腦組織上進行了實驗。
據國外媒體報道，人類大腦是最複雜的結構之一，科學家仍需揭曉更多關於大腦的謎團。目前，最新一項研究顯示，人類大腦布滿一種多維結構，該結構可使大腦在
11 維空間正常運轉。同時，理解大腦多維結構將幫助我們揭開記憶是如何形成的。這項研究使用複雜計算機模型理解大腦細胞如何自己組織起來，完成複雜的任務。瑞士「藍腦計劃」主管、神經系統科學家亨利·馬克拉姆（Henry Markram）說：「我們發現一個我們從未想過的世界，大腦中存在數千萬個幾何結構，它們可達到 7 維空間，甚至對於一些幾何結構，可以達到 11 維空間。」
現在21世紀的腦神經科學，還是以牛頓經典物理世界為基礎，
第一個大前提就是意識是客觀的實在，雖然到今天為止【意識是啥還無法表達】。
第二大前提，從意識客觀的前提出發，必然推出意識可觀察、可重複、可檢驗的大前提。
由前面的兩大前提，通過觀察與實驗，腦科學認知到大腦存在生物電的反應，生物離子的化學反應，神經元與神經網路系統的存在，人的意識或者無意識活動與大腦的某些區域存在關聯，外部環境的刺激可以通過大腦神經系統引發人體的反應。因此現代的腦科學，就構建了人的意識的認知體系。
外部刺激--傳導到神經末梢--引發周圍神經系統的生物電、生物化學反應--產生大腦神經元的信息--神經元信息傳給大腦神經中樞---神經中樞經過計算處理得出加工信息--加工信息通過物理化學反應傳導給生物體的末端--由此引發人體的行為、記憶、情緒、概念、意識--而且行為、記憶、情緒、概念、意識人腦可以存儲下來作為下次刺激信號的前反饋信號。
多完美的一套牛頓經典物理為基礎現代腦科學理論。現代的腦科學的基本構架就是這些。
人類21世紀的AI燥熱情緒，就是建立於上述牛頓經典物理為基礎現代腦科學理論之上的。
人類21世紀的AI理論，已經聲稱可以造出具有自我意志的AI機器人，AI機器人超越並代替人類的目標可以實現，導致以霍金為首的有良知的科學家呼籲，要重新評估AI機器人給人類帶了的滅頂之災！
這一切真的會發生嗎？？？？？？？？？？
錯誤出在哪裡？？？？？？？？？
錯誤就出在人類在牛頓經典物理基礎上，錯誤理解人類的意識、行為、情緒、記憶以及思想概念，錯誤的以為物理化學反應過程就是意識過程。
再回到開頭，汶川大地震的陳堅靈異頭像的事件依舊無法解釋。
現代腦科學理論有幾大難題無法克服
縱觀大腦神經科學的出發點與大前提，就是把大腦的神經元的活動，對等於人的意識活動，對等於人的認知活動、情緒情感、思想與語言、哲學概念、宗教崇拜。一句話，大腦神經科學要把人類10000年以來的文化與文明的發展，統統歸於大腦的神經活動，歸於生物的物理與化學反應過程。大腦神經科學目的與設想是龐大的，但是有幾大高山需要逾越！
1.人類10000年以來，一直就有靈魂的觀念，直到笛卡爾還堅持靈魂與肉體的分離哲學，東方的佛學、印度教依舊堅持業力輪迴與禪修的觀點。大腦神經科學已無法證實為說法，直接否定靈魂存在，否定意識可以脫離肉體而存在是十分不科學的行為，說到底，這是用無神論的信仰代替了科學研究。
2.現在科學與醫學，已經觀察到了大腦的活動在人的心臟死亡10分鐘以後，依舊可以活躍，這是對大腦神經科學研究結論的重大質疑與推翻！
3.瀕臨死亡的病人，蘇醒後有大量人擁有靈魂脫體的描述，這是對大腦神經科學研究結論的重大質疑與推翻！
4.腦嚴重損傷的的病人，有部分人恢復生活以後，突然爆發了奇特的創造力，就有繪畫、音樂、數學的天才能力，這是無法用大腦的學習理論予以說明的，，這是對大腦神經科學研究結論的重大質疑與推翻！
5.成人的半腦人的存活以後，智力正常，生活可以自理，這種例子太多了。嬰幼兒大腦半球經過切除以後，經過恢復與學習，依舊可以擁有正常的智力與生活。腦科學對此以大腦的可塑性予以解釋，但是這是很微弱的解釋。半腦人可以正常的智力與生活，這是對大腦神經科學研究結論的重大質疑與推翻！
6.至於大腦的默認模式的神經網路的認知與研究，大腦鏡像神經元的認知與研究，基因遺傳與大腦神經科學的關係，大腦11維度結構的存在的認知與研究，記憶、情緒、抽象概念與大腦神經系統的關係的認知與研究，都是沒有達成人類科學家一致的共識。
7 天才現象，是人類十分突出的現象。大腦神經科學對於天才，只是從後天的學習、大腦可塑性進行解釋，表達十分微弱，無法使人信服。諾貝爾獎獲得者必定有一種超乎常人的潛質，他們獲得諾貝爾獎不是因為他們在做這項有諾貝爾獎價值的工作，而是因為他們本身，在做這項工作之前，就有了這種潛質。
BBC的紀錄片What Makes a Genius嘗試著解答這些問題。雖然結論也是尚無定論，但此片還是提供了不少靈感與角度。
這個事實大家應該都不會否認：大腦在天才的形成中，起著至關重要的作用。那麼，是不是天才們的大腦都與眾不同呢？
有一項研究發現：大多數國際象棋大師在下棋時，對於大腦的使用與常人不太一樣，他們的大腦中的某幾塊區域格外活躍。而且，研究指出，這種用腦模式（pattern）的形成，與後天的練習無關，似乎有些人天生就是下棋好手。
似乎某些人天生就適合於從事某項職業。
大腦，很大程度上是由基因決定的，但是，無法否認，與後天環境的影響也關係巨大。
8.生死與輪迴問題，更是大腦神經科學無法解釋，他也不承認的問題。
佛教認為世界萬物都有輪迴，只是出離輪迴的方法不同，分別是輪迴六條道，：天，人，阿修羅，地獄，惡鬼，畜生。
2015年，美國全新記錄大片《生死與輪迴》，用4集200分鐘左右的時間，用全新的視角，去條分縷析地探索了人類的這種普遍疑惑。相比以前Discovery科學探索頻道的老紀錄片《前世今生——輪迴的故事》，內容更為詳實，想像更加大膽，觀點更符合現代主流科學的結論。
9.現在有的腦科學家，通過長期的醫學觀察與研究，有了驚人的發現，
意識是由大腦產生的嗎 - 布魯斯?格雷遜醫學教授的科學報告
洪權：怎麼看待《意識是由大腦產生的嗎？-布魯斯?格雷遜的科學報告》？
《意識是由大腦產生的嗎？-布魯斯?格雷遜的科學報告》
報告中的精彩內容有:
(1)有人的大腦已變壞了多年, 但忽然在死前的病榻中能清楚地思想
(2)有正常甚至高智力的人,他們事實上郤沒有腦組織
(3)有人在瀕死經歷中,大腦在不運作之下, 思想竟能較平生更好
(4)有些很年幼孩童,只能勉強説話, 很精確地講及他們的前生詳情
-----布魯斯?格雷遜
本來就是這樣啊，幾千年的歷史進化，碳基生命脫穎而出，你靠硅基生命去模擬人工智慧，不過是跟幾億年的自然選擇較勁，可笑嗎。
人工智慧不是人工就可以，還有智能的一部分
天天炒作AI，和炒作一群猴子打出莎士比亞一樣愚蠢。
靠運算量和後期經驗數據調整做出來的東西和「幾千年」數據的中醫一樣，有效，但。
等到什麼時候，AI能發現編程者都發現不了的問題/方法/邏輯之後，再談Intelligence吧：但只會製造機器，甚至本身就是機器的人類，怎麼可能製造思維？甚至在有能探知人類思維本質（no soul，no ghost，只有一堆亂麻）的技術之後，倫理政治文化等等因素，又怎麼會支持這種selfdenial的行為？幾十萬年遺傳下的animal的一部分，便是從一開始就附加在mankind上的枷鎖。
畢竟，科技永遠不是改變人類社會形態的主要因素，被愚人帶領的輿論/政治/公序良俗才是。
可能自己才疏學淺，如有錯誤各位海涵本人大四上學期剛好修過人工智慧相關課程，雖說沒有深入研究不過大概了解到，人工智慧在某種程度上而言無非就是利用計算機的運算能力+以往歷史經驗（歷史最優數據）做出最合理，也可以理解為最接近人類思維的選擇，所以，凱文大神說的完全沒問題~
思維的本質是什麼沒有人知道，這也是其神奇之處。
樓上有提到圖靈測試的，圖靈測試有一個很關鍵的一點，是黑盒，是黑盒，是黑盒！（先說三遍）這點很關鍵，也就是說當ai的變化足夠多，你無法區分時，就認為它存在智能。而不是說你站在上帝視角，笑看ai的各種缺陷。上帝視角看現在鼓吹的ai確實是個垃圾，但從四維角度看，你引以為豪的思維邏輯，沒準也是個可笑的東西。Ai之所以存在，是因為它的適用性，諸多公理，定理也一樣(數學，物理)。本身就是個可笑的猜想，後來發現它可以在已知世界中適用，也就成了公知。現在的Ai可以在現實世界中適用，解決很多問題。所以大家說它智能。而不是它真的會思考～
切忌在上帝視角看輕任何東西～
～～～～昏割線～～～
補充一點，之前看到以前科幻短文。鑒別ai是否有思維的標準時ai能否寫詩！或者ai能否區分優美的詩（不是人類定義的標準）～現在人工智慧跟找規律有什麼不同？
我是做意識研究的，現在的研究基本上只是停留在用技術手段判定一個對象有沒有意識也就是說是否處於有意識狀態，所謂conscious state（TMS-EEG，靜息PET）以及能不能展現某種意識參與的認知功能所謂conscious state，比如注意，比如運動想像，比如交流（ERP，fMRI）。具體到人類的每一種思維，思緒，所有的認知功能，及其對應的神經相關物，那還早得很呢。更不要說通過模擬人腦活動搞人工智慧。