caffe怎麼test訓練好的model？

輸入一張圖片，然後給出預測，這就是test嗎？

以下這段代碼又是什麼意思？

./build/tools/caffe.bin test

-model=examples/mnist/lenet_train_test.prototxt

-weights=examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel

-gpu=0

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感謝題主這行代碼！知道怎麼使用caffemodel進行測試了，已經把詳細步驟截圖記錄。我把caffe跑mnist的步驟寫成了技術博客發在我的csdn博客上，不過還在審核，所以一時半會兒看不到，在這裡先回答題主的問題《如何使用訓練後的網路lenet_iter_5000.caffemodel與lenet_iter_10000.caffemodel？》

1、在網路訓練完畢後，將在指定路徑後生成四個文件，其中兩個caffemodel文件lenet_iter_5000.caffemodel與lenet_iter_10000.caffemodel為我們測試時所需要的，它們分別存放著程序迭代5000次與10000次後網路的參數。

為了防止連自己都不知道這兩個文件將在哪裡生成，我們首先需要在訓練之前就先設置好caffemodel文件的生成路徑，如圖：

然後接下來等待網路訓練完畢後，將在對應的路徑下生成四個文件：

2、在CAFFE/examples/mnist目錄下新建一個文本文件，然後將後綴名改成sh。填入以下語句：

注意，這樣填寫只是為了便於觀看，但直接保存後是不能跑起來的，必須把第2~5條語句全部放在同一行，語句與語句之間用一個空格隔開。

3、保存該sh文件，然後雙擊，即可出現訓練情況：

2016.5.7

by 悠望南山

（註：如要轉載，請保留知乎或csdn博客地址CAFFE學習筆記（二）Caffe_Example之測試mnist，謝謝！）

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這是用命令行進行測試，也可以寫python、matlab或C++程序進行測試。

• ./build/tools/caffe.bin test 表示只做預測（前向傳播計算），不進行參數更新（後向傳播計算）

• -model=examples/mnist/lenet_train_test.prototxt 指定模型描述文本文件

• -weights=examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel 指定訓練好的模型文件

• -gpu=0 指定運行設備

除了 -gpu=0 外，內容參考自《深度學習：21天實戰caffe》第76頁

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同問，回歸的怎麼寫？

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