想參考一些用 Python 做機器學習或數據挖掘的例子和資源，如何獲取？

01-23

剛學完python，正好以後打算從事機器學習，數據挖掘方面的學習！請教大家有沒有用python做這方面的例子和資源啊？想熟悉一下！練練手！

可以下載機器學習包scikit-learn: machine learning in Python。包括了大部分機器學習的演算法及例子。

Kaggle Competition Past Solutions

--補充via評論區@None--

Solutions from past competitions

這個網站收集了Kaggle很多比賽的很多代碼（包括很多Rank非常高的solution），其中有很多都是Python寫的----這大概是最好的Python做機器學習/數據挖掘實戰的例子了吧。

學會使用library可能還不夠，數據清洗、Feature Engineering等一樣非常重要。看看實戰吧~

P.S. 這個站點「last update at 2014/06/27」...有點久遠，不過也夠了吧...

如果想實現複雜的演算法，核心部分還是需要用c++/c這種語言來寫， python適合寫跟application直接打交道的那一層。

Kaggle Blogs

《機器學習實戰》

sklearn,一直在更新,常用的演算法基本上比較全

pyML,兩年沒更新了,有一些sklearn中沒有的演算法

MDP,有少量演算法可用

orange,做data mining的

sage,matlab替代品,win下使用虛擬機在linux中運行.沒怎麼用過

最主要的，學好numpy,和matplotlib,這兩個是基礎！！！

看書從《機器學習實戰》開始，然後差不多可以入門英文的了

可以看集體智慧編程，網上有pdf

@顧默林提到的sklearn是真的利器，而且它的doc很完整，可以當做一份的機器學習大綱看了，其他的了解過的還有 pyML ，PyBrain ，matlab，opencv也有python的介面吧。

guiyi/CustomsDataMining

python上常用的就是sklearn、gensim之類的庫，可以去看看官方的一些小例子。另外，推薦可以去看看數析學院（http://datacademy.io），上面有一些不錯的python案例，都是國人精心翻譯的。