matplotlib.pyplot.imshow如何顯示灰度圖？

01-23

我的圖像數據是numpy.array格式的二維圖像，用以下代碼：
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.imshow(visu_base)
plt.show()
顯示出來的是彩色圖像。但是如何顯示灰度圖像？

我寫了一個常式，可以跑起來對比一下：

from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

img = Image.open("lena.jpg") img = np.array(img) if img.ndim == 3: img = img[:,:,0] plt.subplot(221); plt.imshow(img) plt.subplot(222); plt.imshow(img, cmap ="gray") plt.subplot(223); plt.imshow(img, cmap = plt.cm.gray) plt.subplot(224); plt.imshow(img, cmap = plt.cm.gray_r) plt.show()

import matplotlib as mpl

cmap = mpl.cm.gray_r

norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0)

plt.imshow(pdata,cmap=cmap)

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt


#其中row_ins_rect是numpy.ndarray二維數組

#我是從pandas的DataFrame中取出來的，所以上面導了4個包

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)

ax1.imshow(row_ins_rect, cmap=plt.cm.gray)

ax2 = fig.add_subplot(1,2,2)

ax2.imshow(row_ins_rect, cmap=plt.cm.gray_r)

plt.show()  
#或者：

implot = plt.imshow(row_ins_rect, cmap="gray")#選一個漂亮的顏色

plt.show()

#cmap可以取多種不同的參數

參考鏈接：color example code: colormaps_reference.py

個人覺得顯示灰度圖的話可以強行選擇cmap顯示

關鍵重要的是，程序內部的需要格式為gray的話，array.shape把最後的維度變成1比較有用

可以討論下常用的從3變到1的demo....（渣渣膜拜學習）

看大神的code是np.sum降維度

自己覺得好用的是dataset整體resize，需要降維的都提前處理好