對於初學計量經濟學得人來說有必要學習eviews嗎？

01-23

最近在學習計量經濟學想學習一個入門的分析軟體，能夠對姜凱的微觀經濟分析有所幫助。

沒有必要，現在學術圈很少有人用Eviews了，大部分人在使用StataSASRMatlab，其中Stata上手最容易。

關於這三者的比較可以看慧航在學習經濟學需要熟悉哪些編程語言？ - 計量經濟學這個問題下的回答

有很多軟體，Stata, matlab, R, SAS是相對來說用的比較多的。

如果是做應用計量（特別是橫截面數據、面板數據），Stata是不二之選，因為不管是管理數據還是跑回歸，實在太太太方便了。現在主流期刊的應用微觀計量文章裡面能用到的模型stata幾乎都有，而且其中的絕大多數都是用stata做的。而且最大的優點是，簡單！

如果做應用的時間序列，Eviews似乎是一個不錯的選擇。但是我一般不做這方面，也不是很有發言權。

如果做理論計量，stata eviews是沒有現成的包的，而且即便Stata可以編程，可編程能力也是很差的，而且不穩健。所以懂R和Matlab就非常順手。當然也可以用Python，最近Sargent就寫了本用Python做計量的書。還有一個Julia，是這三種語言的混合，但是速度快很多，缺點是太過於小眾。

如果對速度要求高，特別是金融計量很多對速度有要求的，可以考慮C、Fortran等語言。C和Fortran肯定是最快的。還有一個叫做OX的，速度快，但是也很小眾。但是這些語言的缺點是學習難度比較高，開發時間比較慢。Julia據說速度堪比C，而且語法特別像Matlab、Python（意味著容易學習），但是處於剛起步階段，用的人太少了。

如果是金融計量領域，強烈建議學會SAS。SAS是最權威，速度也很快，當然最大的問題是昂貴，而且可編程能力不是多麼好。但是金融裡面數據量都非常非常非常大，一般的軟體都癱的時候，SAS就派上用場了。

像我自己，做應用的時候都是用stata整理數據，能用stata的堅決不用其他軟體。但是因為有的時候做一些理論計量的工作，所以matlab也是必不可少的。我也在學習Julia，因為matlab的速度實在太慢。Python我一般不用來做科學計算，用的人不多，而且速度慢，一般是用來抓數據的。

最後還是補充一點吧，為什麼我推薦matlab而不是其他的軟體，也是有道理的。很多模型，比如空間計量模型（spatial econometrics）、貝葉斯估計、以及宏觀計量裡面的DSGE model、SVAR等模型，在stata、Eviews裡面都是沒有什麼現成的東西可以用的，但是matlab提供了豐富的包，比如Dynare就是基於Matlab的，還有LeSage的空間計量軟體包等等，也是基於matlab的。所以幾乎你想用的模型matlab裡面都能找到codes然後直接用。就算沒有，你自己在matlab裡面寫，也不是什麼難事。

最後想起一句話來，關於這些軟體的選擇（stata除外，因為stata在應用計量領域的地位是幾乎不可替代的）可以用兩句話來概括：如果你自己的時間比計算機的時間寶貴的話，學習matlab、R、甚至Python、Julia是最合適的，如果計算機的時間比你的時間寶貴的話，學習C、Fortran是必須的。當然除非你的工作非常特殊（比如一些大型的結構模型的估計），一般來說，還是自己的時間更寶貴一點。

綜上，做應用和做理論是不可能用一種軟體解決的，建議根據自己的方向進行挑選。我覺著stata、matlab、R是比較推薦的，一個方便，一個靈活，都很強大，而且學習難度都不大，用的人都很多，交流起來相當方便。
PS:各個軟體的速度比較，可以看Julia的主頁。

如果不是專門搞軟體或統計的商科學生，就是上到博士，EViews（或者任何一門類似的計量軟體）均可勝任大多數工作。但有些小眾的方法，如路徑分析、多層次線性模型等則需要專門的軟體，如Amos、HLM等。除非你將軟體作為研究對象，而不是一個工具來使用。

大三上學期學了計量經濟學。教材配備的就是eviews的案例分析，樓上有說現在做計量大都不用這個了，但是eviews入門還是比較簡單的。對計算機語言要求不高。

能請大神幫忙對我我的一些數據進行分析處理嗎？

作為初學，我覺得有必要。

Eviews是我校商科里計量分析的教學內容，因為上手簡單。

我校一學期12周授課，一周大概2~3節課，想像一下。如果學校不選用Eviews而選用R或Matlab的話，那估計這門計量經濟課要先用半個學期講R和Matlab，那這門課怎麼還能叫計量經濟呢。