客戶關係管理CRM和數據挖掘結合，有沒有人做過比較成功的案例，能否分享一下？

01-23

個人覺得首先看客戶規模，如果客戶規模小，不必有什麼數據挖掘。比較適合得是面對＂海量＂客戶，當自己無法一對一服務得時候，數據挖掘就可以採用了，個人認為最基本的是客戶細分，日常我們更多的是通過一些明顯的屬性分類，比如行業，消費水平，公司規模等等。但這樣可能掩蓋了很多有價值的＂模式＂。那麼通過客戶細分就可以達到目的，適合很多屬性，海量數據採樣後，進行客戶細分，演算法很多可以找本書來看看。得出的結論可能是歷史數據體現出來看上去沒有關聯的個體成群，當然需要用分類等演算法進一步描述群體規則。這個結果，嵌入CRM的流程中，對不同客戶進行差異化服務，這也是客戶細分非常重要和根本性的目的。進一步，我們應該通過客戶價值的角度看待他們，而不是僅僅通過銷售額度，這樣我們才能實現利潤最大化，差異化服務，也是成本投入更有效率，總成本相對最低。差異化服務本身也是，核心競爭力的一個很重要的方面，因為競爭對手的模仿難度和成本很高，也算是一種＂壁壘"。其他反面，典型的應用比如通過關聯規則，對客戶進行個性化推薦和服務。目前互聯網行業是必備的，無論SNS個性化頁面，還是B2C領域根據購買和搜索歷史進行個性化推薦形成交叉銷售機會，都是有此而發。最後幾個注意點，數據挖掘僅僅是一個解決問題方案可能採取的手段，獨立使用沒有意義，其次，沒有好的高質量的數據基礎，一切都是浮雲！

CRM數據做挖掘有個普遍的問題，就是信息準確度。

CRM包含了營銷管理，銷售管理，客服中心和數據分析四大塊內容。目前市場上側重銷售管理的crm廠商比較多，但企業對crm中的數據利用程度並不是很高，很大一部分原因是由於企業crm系統是一個信息孤島，沒有與企業的業務系統、辦公系統、營銷系統等信息系統打通，信息不能在各系統中充分流動，自然其價值就會大打折扣，所以如果要對crm系統進行數據挖掘，建議第一步要進行系統整合，讓各系統的數據流向形成閉環，然後再通過大數據技術分析數據與結果之間的相關關係，這樣數據挖掘的價值才會最大化！

移動CRM,手機CRM,客戶關係管理系統-Colloa信息化定製平台，重於需求和實際業務結合，這才是軟體重要支處。

系統整合現在已經在實現當中，比如說阿里的釘釘，主要看使用者/管理員會不會花心思去了解和學習怎麼樣挖掘這些價值

我們就在做呀，crm做客戶管理和銷售管理，然後根據銷售數據進行數據挖掘，對客戶進行細分並展示，最後根據挖掘結果進行精準營銷。

要是有企業數據支持，做客戶關係管理就比較容易了。

需要和實際業務結合

這個要根據業務需求

紐帶線CRM系統在CRM和數據分析方面做得不錯。CRM系統_CRM客戶關係管理軟體【紐帶線CRM】在線CRM系統TOP10品牌

打開資料庫，看看有什麼樣的明細，然後再談結合客戶需求挖潛。

實際就是一大堆sum和group by