TensorFlow教程 - 預告

01-26

最近在youtube上發現了一個很棒的TensorFlow教程。

教程的每一節對應一個主題，從最基本的概念開始，逐步介紹深度學習以及TensorFlow的應用。作者的Python NoteBook上有十分詳細的注釋，解釋了代碼的來龍去脈。運行的中間步驟也有很多圖示，很適合當作入門教程。

目錄如下：

1. Simple Linear Model

2. Convolutional Neural Network

3. Pretty Tensor

4. Save & Restore

5. Ensemble Learning

6. CIFAR-10

7. Inception Model

8. Transfer Learning

9. Video Data

10. 暫時缺失

11. Adversarial Examples

12. Adversarial Noise for MNIST

13. Visual Analysis

14. DeepDream

15. Style Transfer

16. Reinforcement Learning

你將會學到如何用基本的線性模型和卷積神經網路來識別MNIST手寫數字（這算是深度學習的hello world了）。

還會學習在CIFAR-10數據集上識別圖片：

後面將會實現谷歌的DeepDream：

以及簡單的圖像風格遷移：

用強化學習玩遊戲：

作者還在不斷更新中，相信會有更多有意思的項目。

個人打算翻譯這一系列文章，先挖個坑再慢慢填上。

當然，英文還行的夥伴可以直接觀看youtube視頻或者github上的notebook。

作者 Magnus Erik Hvass Pedersen
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期待後續文章的朋友歡迎關注/分享/收藏。

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