如何評價金旭亮老師的《如何自學計算機專業課程》的live？

01-23

晚上聽了一遍感覺沒有消化完，早上邊聽邊寫這個答案。從下面幾個角度來談談金老師這次live。

首先是實在：

幹活滿滿，在live的介紹裡面，老師說內容盡量壓縮在一個小時以內，結果從8點講到了10點還沒講完，我有點事先離開了一陣子，回來之後發現還在繼續！於是在被窩裡面戴著耳機聽完了全部內容。全程大概將近三個小時。

在live的開頭，老師首先講了本次live適用對象，三種人群，計算機系新生、跨考計算機系研究生、在職人員轉行計算機的。知乎果然程序員比較多啊，live參加人數2000+，已經非常多了。

課程總共分為四個部分：

1計算機專業自學路線圖

這一章主要介紹了計算機專業的課程體系，來源，細分領域等等。主要解決同學們學習目的這個問題。畢竟計算機行業現在已經細分很多領域了，入行先搞清楚自己想做什麼，這樣去學習也才能有針對性，少走一些彎路。即使還不清楚自己的興趣，聽了金老師這個講座，也可以大概清楚自己要先學什麼，後學什麼，打好基礎。

記的筆記：

學好數學！至少掌握高等數學和離散數學！最好還掌握線性代數和概率論。
C，Java，Python，JavaScript四門語言全部要學會。
最重要的四大主課：數據結構與演算法、計算機組成原理、操作系統、計算機網路
其他基礎課程：編譯原理、面向對象方法、關係資料庫原理、軟體基礎

2你會「學習」么？

這一部分主要講了一些學習方法，是金老師這麼多年自己經驗的總結，基於組塊的場景式學習方式、知識成網等方法對我都很有啟發。我的本科專業是電子工程，主要是學硬體，保研這一年自己也曾花費很多時間去自學計算機，覺得自己會的少，就去學了Python、計算機網路兩門MOOC課程。覺得自己編程差就用C++刷了一個月浙大的PAT題庫，考了一次CCF CSP。畢業設計的時候又學了花哨的HTML5、 JavaScript 。但是到頭來似乎之前的問題還是沒有解決，東打一拳西踢一腳，力氣都使在棉花上，以前學的東西也很容易忘掉。聽力這次live，我決定從現在起到研究生入學這段時間，主要要把自己當前的組塊直接關係搞清楚，再選擇方向去搞細化。

筆記：

玩遊戲為什麼會那麼容易上癮，因為遊戲都有精心設計的關卡，玩的過程中會有不斷的成就達成以及不斷的正反饋。
以計算機網路為例，我們在學習的時候，可以搞個小路由器，把自己和同學的幾台電腦連接起來組個小網路，自己可以再寫個小聊天軟體，在這個過程中獲取的知識和體驗會比啃一本書容易的多。

3讀書那些事

這一部分深得我心。老師首先介紹了選書的方法，這真是提到我的痛點，本科前兩年，基本上我上的每門課，任課老師推薦的教材我都會去買個一兩本。從高數，大物，模電數電，信號，買了很多厚書，卻幾乎沒有一本看完的。老師推薦的書確實有不少是經典的，但是之所以沒讀下去，可能還是不適合。金老師向我們介紹了選書的方法，閱讀的方法，對付難書和厚書的典型。有意思的是還拿南大周志華老師那本《機器學習》（有名的西瓜書）來舉例，我身邊最近也有很多同學在看這本書，我也差點買一本來提升一下逼格。但是其中幾乎全是公式，如果沒有很好的數學基礎是很難讀懂的，即使數學水平達到，如果不是做這行的，恐怕也很難有恆心讀下去。

筆記：

選擇適合自己水平的書，選擇具有讀懂前提的書。
學計算機，英語再好也不為過。

4特定計算機專業課程學習建議

先是講了如何學數學。這裡我必須承認，高中從來沒覺得數學物理有多難的很多同學到了大學，都多多少少會遇到很多困難，不知道是哪方面出了問題。金老師介紹了，計算機係數學應該學到什麼水平，針對前面提到的幾門數學課程，推薦了相應的教材、資源和學習方法。回去準備按照他的方法去重學一下離散數學。然後是介紹了四門主課的學習方法，順序，路線，對考研的同學有最直接幫助，對其他聽眾也有較大啟發。

筆記：

多動手，多實踐。

盡量有人帶一帶，可以提高效率。
利用好互聯網資源，自己看不懂的時候，到網上看看視頻裡面別人是怎麼講的。

這一部分，金老師推薦了很多書，感慨老師的博學，羞愧自己四年的虛度。

老師授課的態度也很謙虛。

注意到這是老師的第一次live，真的是準備充分，應該是查閱了大量資料，精心製作了PPT，live過程中，及時放出PPT，發送資料。節奏控制很好（雖然拖堂了很久，不過我喜歡）。推薦了很多書，但是沒有亂推薦書。有同學讓老師推薦一些概率論方面的書，老師表示沒有讀過太多，建議大家到知乎去問或者豆瓣去看書評，很誠懇。

程序員世界，實力為王。願某天自己也可以成為大牛，再來更新這個答案。

5.18更新：移動端適配頁新鮮出爐呦~ 可以拿著手機看課程啦~

好了以下是安利時間：

金旭亮老師的《面向對象軟體開發實踐之基本技能訓練》等課程可在網易雲課堂免費學習哦~大學計算機專業 - 網易雲課堂

當然這整個圖譜的所有課程都是免費開放給大家學習的~

這些課程到底怎麼樣？請戳孫老師的回答：網易雲課堂開設的計算機專業課程怎麼樣？結業後能達到什麼水平？ - 知乎

業界良心！！！乾貨滿滿。雖然不說有立竿見影的效果，但是最起碼對以後的發展有了大的方向。期待後續的兩場live

說實話，我在知乎關注的個人寥寥無幾。金旭亮 @金旭亮老師是其中之一。關注他很久了，也有看他的大部分答案和其個人網站。可謂乾貨滿滿，且三觀極正。雖是半個長輩，但可以從年輕人的角度思考問題。與社會也很合拍。擁有年輕人的視角和長輩的經驗。他對當代很多關於教育的觀點可謂字字珠璣。讓我受益匪淺。

回到這個live，這個live我有聽。講得很實在。操作性也很強。雖然我個人曾私信金老師，未收到回復。但對金老師的評價依然不改。與金老師從未謀面，也從未交流（他不理我囧）。但向每一位在計算機領域前行的學生推薦金旭亮老師。

知乎小透明，第一次看知乎live，雖然沒有提問資格，但是感到老師真的有用心準備，對自己接下來的跨考有很大幫助，

注意到參加live的有很多18跨考計算機的，我也是眾多跨考計算機之一，預祝大家都能考上理想的學校吧

筆記如下

本回答當做自己聽課之後的課後感悟分享。

之前知乎一直給我推薦這個live，到今天才真正購買。當做自己自學之路的一個開始吧。

在進入一個新的領域的時候，最好是能找到一個前輩給出一點指導或建議，可以讓自己以後的學習之路有個大致方向，是我一直在接觸新知識時候，都會用的一個思路。我覺得金老師非常好的給小白上了一個入門課。

中間有一句話特別重要:

你自學的目的是什麼？你想自學成為什麼樣的人？

這一個問題的答案也決定了自己以後學習的策略和以後學習的方向。我心裡也給了自己一個答案。我個人是想要深入學習演算法相關的知識，所以重點分享一下這方面的看法。

演算法很需要數學基礎，特別是高等數學和離散數學，其次是要掌握一到兩門編程語言，老師推薦的三本經典書:《數據結構與演算法分析》、《演算法·第四版》、《演算法導論》其中有兩本是用Java來寫的，而我最近想用Python入門編程語言，後來考慮了一下時間，我並不著急，所以還是用Python來入門，然後同步學習數學知識，主要是離散數學。之後用Python編寫幾個小遊戲，做一些題目，然後邊學習Java邊看教材。

老師講了許多有價值的觀點，比如學習的」深度遍歷」、基於組塊的場景式學習方式、多遍閱讀法等等，記在筆記裡面了，希望以後也能用起來。

祝自己也祝大家學的開心，加油！

2018/01/20

乾貨滿滿的live，解決了我自學過程中的一些問題和困惑，理清了不同課程之間的關係，明晰了以後的學習路線。live長達三個小時，信息量很大，真的很值。

聽完live被金老師圈粉(?`^′?)

我是全場3小時認真聽講的童鞋。。。其實我應該選擇支付最高的費用，真的，為了這次live估計金老師花費至少一個月每天6個小時的時間（為了尊重金老師的勞動成果就不截圖了），除了被知乎上感動故事感動外這次又被深深觸動了。

我要回去認真總結金老師的乾貨啦（等不及了）。感謝知乎，感謝金老師 @金旭亮！！！今年7月和9月我們再見！！！

還有，老師您live忘記關了…

可能是我看過learn how to learn了吧，我覺得這個內容可以讓觀看者自己看coursera，節省點時間講其他的

總體感覺很不錯，使我對整個計算機的圖景有個更多的了解

聽完感覺心好累(?_?)

想知道現在還能不能看回放了，那天有事錯過了

經驗之談，乾貨滿滿，受益匪淺！

值得多聽幾遍，字字珠璣！

感謝金老師！

期待7月和9月的Live！

第一次聽live,說說感受吧。

1.老師人很好，精心準備了live，講到了很晚，算是物超所值，老師推薦了很多書，我在淘寶上幾乎都下單了

2.live這個模式可以更優化，本來以為是直播形式的，結果是發語音和圖片

3.想聽更實操的東西，金老師畢竟是大學講師，講了很多學習方法的東西，可能我更想聽具體到計算機如何學習

4.期待後面的兩場live

受益匪淺