社交網路中如何預估內容的傳播量？

01-23

在微博或者 Facebook 之類的社交網路上，一條內容的傳播量依賴於很多因素，比如某個大 V 點了贊、內容本身是否和當前的時政熱點相關，等等等等。
現在有沒有這樣的一些技術，能夠實時地估算一條內容的傳播熱度，以便於進行輿情的監控和分析？

主要看內容是否擊中用戶的痛點吧，擊中了痛點，還要適合傳播才行，比如讓老人家轉發怎麼補腎的他就會不好意思~內容再有價值也很難傳播出去~

謝邀……

題主是只運營喵吧？

一隻老練的運營喵，基本上一條內容發出去之前，就已經可以猜到它至少能達到怎樣的熱度。外行可能覺得這說法玄乎，但事實就是這樣。

一般人發出去的是一條內容，而經過專人策劃布局發出去的是一個支點。支點，撬動地球的那個支點。

網路中信息的傳播都是有跡可循，有路可走的。廣大網民，叫受眾，受眾類型千千萬萬，但都有特定的畫像，特點。找到這些特點，設計受眾愛吃那套，能挑動他們神經的，再找到這些受眾的意見領袖，@意見領袖投放出去，他們自然會給你轉發給你點贊。這一切就是這麼默契這麼「巧合」這麼順理成章。

你給出一個支點，意見領袖幫你撬地球。至於地球被撬得多高，那影響因素就海了去了，這裡不做具體分析，大家有興趣再說。

從社交網路的影響力或者說從社交網路的結構的角度來說，這個屬於影響力的傳播模型，常見的兩種模型是獨立級聯模型與線性閾值模型。個人認為可以從這個方向入手。

另外如果想要做到實時的影響力預估，需要用到分散式圖計算框架，比如Spark的graphx。

前幾天聽了本書，內容是關於生活中的決策，大意就是生活中遇到的各種問題和選擇背後的各種演算法邏輯。題主提的問題也是一個內容產品在社交網路中的傳播量或播放量，這其實也是一個播放量演算法，只不過，感覺這個模型不那麼好建。

不如把影響播放量的因素歸納一下：

1、內容的目標用戶範圍：文娛還是時政，還是藝術還是民生，這些不同的類別領域都有大體的目標用戶數或對應的流量範圍。

2、內容品質與體裁：視頻、文章、小說、漫畫、電影等等體裁都有一定的體裁上的傳播量的預判。

3、內容平台：不同平台的用戶量、用戶類型、活躍度、傳播能力、產品設計風格也有可以有一定的預估。

4、大V推薦：行業大V、明星大V、全民大V，每一個級別和領域內的大V對應的效果也可以有一定預估。

5、突發情況：會不會遇到極特殊情況，影響受眾接收內容和傳播內容，這些似乎不可預估。屬於突發意外。

6、敏感度預估：內容是不是傳統的敏感內容，會不會有突發事件讓內容成為熱點內容，有一部分可能可以預估。

7、內容作者及內容詳情：作者或創作團隊是怎樣的級別，他（他們）有沒有自帶流量，有沒有明星效應；內容里有沒有明星、知名IP、時事熱點、實驗性、批判性、現實感等等，都可以有一定的量的預估。

8、其他情況：會不會有未知的好評勢力出現、會不會有未知的差評勢力出現、會不會有突然政策變化、重大事件的餘波會不會對內容傳播有影響，這些有可預估的部分，也有很難預估的部分。

綜合以上的因素，可以大體判斷一個內容產品的傳播量，就好像預估一個電影的票房或者網大或網綜的播放量一樣。是否能做到有效的圈定目標用戶、通過數據找到目標平台、用目標用戶喜歡的方法進行精準度比較高的推廣，也是決定傳播情況的一個根源性關鍵點。

當然有，有檢測軟體，每個網站都有自己的一套系統

要看適不適合自己，適不適合自己正在經歷的事或者他人經歷的事

閱讀量和點擊量吧

挺難的，這同很多年前，預判一個廣告是否會流行一樣難，因為涉及到太多的變數。

如果說非要去預測，我想換一種方式，實際上就是內容創意人員的kpi設定，你的平台正常發布一個內容的流量數據是怎樣，你平時合作的各類媒體kol的流量大致如何，有可能引發他們對應的其他媒體和kol的轉載嗎（多數的情況是人為安排轉發等行為），依據這些可以做一個理論範圍，即理論上你的最小聲量是多少，最大聲量可能是怎樣。

但實際上，多數紅了的內容，比如皮皮蝦，某航空公司的一條無厘頭微博，都會觸發一些非預期內的群體，這是完全無法預估的。

所以多數廠商選擇的方式就變成了購買推廣工具，比如微信廣告，頭條，聯合大V發布轉載內容，這些流量都是可視的，也意味著流量可控一些了。

目前的網路環境，想要以小博大僅通過內容去得到足夠聲量，靠熱點去觸發更多傳播，相比早期內容匱乏時，已經很難了。

作為從業者的一些感受，未必能回答你的問題

複雜網路傳播動力學，複雜網路建網機制