一篇文章教你讀懂Facebook和新浪微博的智能FEED

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眾所周知，新浪微博的首頁動態流不像微信朋友圈是按照時間順序排列的，而是按照一種所謂的「智能排序」的方式。這種違背了用戶習慣的排序方式其實一直在被大家吐槽，但卻被Facebook、微博等各大社交網路前仆後繼地起用，這是為什麼呢？

1 為什麼要做智能FEED？

1.1 什麼是FEED

FEED最早是指RSS訂閱中用來接收該信息來源更新的介面，後來就指代站點用來和其他站點之間共享內容的一種簡易方式（也叫聚合內容），其本質其實是一種站內推送，通常被用於新聞和其他按順序排列的網站，例如Blog。到後來社交媒體盛行之後，FEED幾乎成為了所有社交媒體的標配。因為其交互簡單，用戶上手容易，後端信息配置靈活，又契合移動設備單屏操作的特點，已經被證明為內容型軟體的最佳呈現方式。（甚至連支付寶在其上個大版本更新中都把首頁改成了FEED）

1.2 FEED的重要性

FEED的本質是信息分發的一種方式，所以稱其為內容型產品的兩大命脈之一（內容生產+內容分發）。同時因為FEED通常出現在產品的第一屏，大家知道，對於大部分APP而言，首屏流量幾乎佔了全站的90%以上，而其餘幾屏其實是不怎麼被關注的。所以與其大費精力對其餘屏幕的功能迭代更新，不如小小優化一下首頁的FEED流演算法，帶來的收益反而高的多。

1.3 原來的按時間排序的方式有何問題？

首先總結用戶需求：

信息分發效率低下，發布者無法獲得更多瀏覽，內容消費者依賴主動尋找內容，進而導致社區互動不足
信息過載，當一個用戶關注過多其它用戶時，其每天使用微博的時間裡無法看完所有更新的內容，所以會錯過很多有價值的內容
信息垃圾，我們會關注很多企業、網紅的賬號，這些賬號一天發數十條消息，把我們真實好友發布的內容都衝散了，這個必須要限制
中心化現象嚴重，大部分用戶都缺乏主動探索的動力，那麼如果都按照好友轉載的大號來關注，很快流量都會中心化集中到少數營銷號

再總結下產品方的需求：

主要是從商業角度出發，將 Feed 排序交給上帝的做法，非常不利於商業化，營銷號可以使用很多伎倆吸引用戶關注，然後肆無忌憚發廣告，即一干營銷號賺得盆滿缽滿，而平台方得不到半點好處。

如果看明白這些，你就明白了當前微信朋友圈為什麼不需要使用智能FEED，因為首先它是個封閉的熟人圈子，本身消息質量少而精，不會出現營銷號和中心化，不需要擔心信息流通問題；同時大家花在朋友圈的時間非常多，不必擔心內容過載的問題。但是我相信隨著用戶的增加，信息越來越冗雜，即便是微信也遲早會加入演算法來幫助用戶輔助篩選內容的。

2 怎麼做智能FEED

既然原來的自然FEED流存在諸多問題，那麼我們怎麼優化呢？

2.1 優化策略

核心思路很簡單，就是把有價值的內容權重提高，把低價值甚至垃圾內容權重降低。那如何判斷一條信息的價值呢？可以拿Facebook早期的EdgeRank為例介紹：

EdgeRank 主要有三個因素在起作用：

親密度（Affinity Score）
生產成本（Edge Weight）
新鮮程度（Time Decay）

分別解釋一下：

親密度的量化就是考慮該信息的來源者和你之間交流是否頻繁密切。例如你女朋友發的一條狀態肯定比某個不太熟的同學發的要重要。
生產成本指產生一條新鮮事的成本，成本越高權重越大。例如好友發布了9張圖片的成本比起發了9個字成本高，前者就會被優先推薦；又例如發布的成本遠高於點贊，所以原創內容的優先順序高於因為好友點贊而被你獲知的消息。
新鮮度最好理解，就是越近發生的事約容易被推薦，一般都是用一個指數衰減函數來量化動態的新舊程度。

三個分數，最終用相乘的方式共同作用於每一條新鮮事的分數，用於排序和篩選。

大家可以看出來，EdgeRank演算法只考慮了社交因素，而沒有考慮內容本身是否對用戶有吸引力。因此後續Facebook引入機器學習，通過圖像識別、語義分析等去預估新鮮事的質量，同時引入更多判斷維度，例如閱讀時長、視頻內容、用戶反饋等，去綜合判斷一條消息的權重。同時，FB 嚴格限制商業廣告和普通用戶的觸達，網紅營銷號的消息曝光率從2016年的16%降低到2014年的6%。

總結一下：

智能FEED讓用戶在使用應用的有限時間內閱讀到最感興趣的內容，從而提高用戶的粘性。
不按時間線排序，可以更自由安排廣告的插入。這也是Facebook上廣告大賣的原因。
自由控制內容，人為干預削減社區內的不利內容（如段子、雞湯、微商）

得益於此，Facebook多年來一直保持高速增長，社區氛圍沒有崩壞。而隔壁堅持時間信息流的Twitter早已增長乏力。

2.2 微博的策略

微博大體上借鑒了Facebook的演算法思路，主要也是基於LR演算法（協同過濾）來做的。但是做了以下創新：

微博發現用戶錯過的90+%信息中，只有部分內容是對用戶具有極高價值且不容錯過的，所以這裡無需對未讀Feed全排序，只需要將最高價值的信息找出來並推薦給用戶，其它的Feed仍按正常時間序排列。這樣做一方面可以讓Feed流整體上符合Timeline的排序，用戶感覺自然流暢；另一方面，與用戶對最高價值的信息認知上比較接近，演算法效果比較理想。

推出了「未讀池」功能即你關注的用戶發布的內容，只要是你還沒看到過的都會進入未讀池。當你刷新FEED的時候，會按照演算法權重高低每次取出15~30條。未讀池功能很好地解決了「有價值的內容沒有被看到」和「無聊的時候沒內容可以看」兩大難題，是一個不錯的點子。然而，因為未讀池裡內容的時間限制為3天，導致用戶習慣性去刷新看看朋友有沒有發布新消息的時候，卻刷出了3天前的消息，從而引來了一些罵聲。

3 總結和風控

智能FEED對於普通用戶而言，可以幫助其提升閱讀效率，第一時間看到感興趣的內容，剔除沒營養的垃圾信息，無論是關注太少沒內容可看還是關注太多內容泛濫的用戶，都能獲得一個更佳的閱讀體驗。對於平台而言，可以提升用戶的活躍度、互動率、留存率，同時控制社區氛圍的質量，最重要的是為商業變現做好了鋪墊（大幅降低網紅、營銷號的內容曝光，迫使企業必須使用平台自身的廣告服務）

但是，智能FEED帶來的一系列負面影響，包括：

將用戶的操作行為公布給其所有粉絲，損害了用戶隱私，讓用戶不敢隨意點贊
混亂的時間線，讓用戶在看好友動態的時候一頭霧水
普通用戶主動發布的部分正常內容（如長圖、轉發等）也會被降權

這些問題雖然遠不及智能FEED帶來的好處，但是長此以往會給社區帶來不佳的口碑，而口碑的損害可不是一朝一夕可以挽回的，因此一定要慎重處理，盡量做好每一個細節，才能讓智能FEED發揮出最大的價值。