人工智慧的第三次泡沫
01-26
人工智慧這個話題稍讀歷史的人就知道這次應該是第三次泡沫了，其基礎的演算法理論自上世紀70年代成型後進入低谷，至今沒有太大變化，而近年又新瓶裝舊酒，神經網路改了名字叫deep learning，出現在各式各樣的PR，BP上。高中的時候不喜歡上課，也公然在物理課上看科幻，在數學課上看計算機，好在老師比較開明，讓我看完了機器學習神經網路這套理論，當時和班上另一個神經病整天就討論些虛頭巴腦的東西：比如宇宙是否自洽，AI什麼條件下會出現。那時候還沒有雲計算，我的結論就是現在瓶頸就是在硬體計算能力，而他說是演算法，我說we will see。Andrew Ng為AI佈道，但有次估計實在忍不住了說，現在deep learning和幾十年前沒有區別，也就硬體提升了一些層數多了一些。
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周圍真正做AI相關工作的同事也對AI各種冷嘲熱諷，比如著名的微軟機器學習科學家彭河森(此處應該發紅包)。如果哪個四五十歲的「資深」人士出來說自己做了十年大數據那一定騙人的，因為大數據也就十年左右，國內就更短。但你要說做了幾十年機器學習反而有可能是真的，但也側面證明這過去幾十年可能過的還是挺慘的。
AI在這一次的浪潮中並不會真正的到來，因為其基礎理論還是模擬，沒有本質變化。而摩爾定律已經被透支的差不多了，硅基生物在地球上也沒參照物，模擬是一定行不通，我賭下一次的AI變革，是基於生物理論的突破。那些學了生物找不到工作轉成碼工的各位，這輩子說不定還有機會重操舊業。那些當年高考最高分進入了生物領域的坑的同學們，別怪當時國內宣傳21世紀是生命科學的世紀，這句話沒錯，錯的是沒有提醒21世紀有100年。但誰在乎呢？正如比利林恩的故事一樣，當戰爭發動的時候一定是因為有錢人覺得戰爭能掙到錢的時候。AI有沒有泡沫又有什麼關係，華爾街開心了，各大公司股票漲上去了，投資者有能往上推的標地了，LP年化超50%了，眼看他高樓起。只是苦了襁褓之中真正的AI領主，你的到來又得晚個好幾十年。也許對錯並不重要，但也有人堅守，也許只有像暴雪這樣十年做遊戲九年做CG的公司才敢喊出：這個世界需要更多的英雄。附：
人工智慧並不是騙局，其實實在在的應用是有目共睹的，儘管大部分還不成熟：自動駕駛，語意識別，圖像識別。其發展曲線與人類認知基本如下，是以螺旋式上升的。
互利科技在研究machine self-repair, 這才是AI時代的關鍵一步，歡迎有興趣的人來一起討論。
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