如何評價《基本無害的計量經濟學》一書？

01-23

題主首次在知乎提問，有什麼不合的地方請多包涵。
題主現在是數量經濟學的研究生，研究方向是產業組織理論，對計量這部分的掌握僅限於看得懂使用OLS，GMM這樣簡單方法的paper。諮詢了導師被推薦了這本書，現在粗略的看完了一部分，覺得這本書的模型推導非常粗略，用語和諸如Greene，Hayashi的傳統教科書大相徑庭，拓展部分的討論很不錯，但核心部分的理論都不是太看得懂。想請問下各位，作為入門經濟學不久的小白，應該如何去理解這本書？或者在學習中對這本書應該怎樣定位？

利益相關：Master Joshway 的腦殘粉。

這本書及其幼兒版 Mastering "Metrics 闡述核心理論 (conditional expectation function, potential outcome equation, etc.) 的方式用一個詞概括就是 population-first。這種 approach 在那些主要關注抽樣性質的傳統計量經濟學教科書中是很難看到的。但是一旦學會了欣賞（appreciate）這種 approach，那麼「模型推導簡略」、「語言風格奇特」這些都不會成為阻礙你去膜拜這本書的理由。

此外，一些產業組織上的問題，如隨時間變動的非線性需求函數估計——本質上就是 random coefficients logit models 所解決的問題，如經典的 Berry et al. (1995, Econometrica)——用 program evaluation 的思想和方法同樣可以解決（儘管 interpretation 不同）。詳見書中介紹 Angrist et al. (2000, Review of Economic Studies) 對白魚（whiting fish）市場需求估計的部分。

最後，如果讀完這本書還只是盯著那些技術上的 mumbo jumbo，而看不到 research designs 的重要性的話，那麼很可能你沒有真正理解「mostly harmless」的含義。

謝邀。怎麼最近這麼多評價書的問題。

題主寫道：『題主現在是數量經濟學的研究生，研究方向是產業組織理論』

如果研究方向是IO，那麼看這本書是明顯不夠甚至方向是錯誤的。這本書是以Angrist為首的簡約式估計派的很好的教材，但是在IO裡面充斥了大量的結構模型的識別、估計，看完這本書基本上對IO的很多東西並沒有什麼幫助。

如果做IO方向，除了比如Wooldridge的Cross sectional and panel data之外，還可以翻一下這本：http://www.amazon.com/Discrete-Choice-Methods-Simulation-Kenneth-ebook/dp/B00H7WPAKY，然後看看各種Handbook之類的，具體要看你做哪個方向了，demand 和supply方面的東西又不一樣。

此書要和道格拉斯亞當斯的《銀河系漫遊指南》系列一起看 _(:з」∠)_

個人很喜歡的一本書，非常適合勞動經濟學、健康經濟學等做應用計量的。尤其適合用大型微觀數據的。它讓你知道因果推斷的思想，讓你知道什麼是有用的好的實證分析，什麼是奇技淫巧。至於你的專業，我不太懂

武漢大學經濟學基地班本科三年級上學期必修科目。作為本科生學起來還是蠻吃力的，學的醉生夢死……

保佑我明天下午期末考好。

另附小亮仔美照一張。

大二學生還苦苦掙扎在第一章不可自拔。。。

除了並不無害其他沒什麼意見。。。

這本書很好，對於入門學者是一個很好的參考讀物。但是文中對真正的數學理論和推導不是很詳細。對於在平時的研究和學習過程，只是為了以後能夠看懂一些計量方面的文獻，認真看看這本書，應該足夠。但是，對於想利用計量經濟方法進行研究的，這本書遠遠不夠的。需要讀者看一些更深的計量教材（如Green ，和 Woodridge 的書）。現在國內的一些計量實證文章，很多是錯誤利用計量方法（如雙重差分方法DID），他們都是沒有對一些具體計量方法要求基本假設掌握清楚而造成的。

裝個逼：我就沒見過寫得這麼淺顯易懂的計量教材，這本書對於初學者來說深入淺出，易於理解，給我們樹立了一個實證研究的標杆，非常適合我這樣初學經濟學的小白閱讀。

文風特別可愛！

難度：研究生、博士

語言：曲徑通幽、虛無縹緲

內容：由此可知、我們有、易得……

框架：呵呵

建議：先把計量經濟學原理學清楚

評價：去年買了個表