掘金·翻譯計劃|React 應用的性能優化思路
- 原文鏈接 : Performance optimisations for React applications
原文作者 : Alex Reardon
譯文出自 : 掘金翻譯計劃
譯者 : woota
校對者: malcolmyu, Zheaoli
要點梗概
React 應用主要的性能問題在於多餘的處理和組件的 DOM 比對。為了避免這些性能陷阱,你應該儘可能的在 shouldComponentUpdate 中返回 false 。
簡而言之,歸結於如下兩點:
加速shouldComponentUpdate 的檢查
簡化shouldComponentUpdate 的檢查
免責聲明!
文章中的示例是用 React + Redux 寫的。如果你用的是其它的數據流庫,原理是相通的但是實現會不同。
在文章中我沒有使用 immutability (不可變)庫,只是一些普通的 es6 和一點 es7。有些東西用不可變資料庫要簡單一點,但是我不準備在這裡討論這一部分內容。
React 應用的主要性能問題是什麼?
組件中那些不更新 DOM 的冗餘操作
DOM 比對那些無須更新的葉子節點
- 雖則 DOM 比對很出色並加速了 React ,但計算成本是不容忽視的
React 默認的渲染行為是怎樣的?
我們來看一下 React 是如何渲染組件的。
初始化渲染
在初始化渲染時,我們需要渲染整個應用
(綠色 = 已渲染節點)
每一個節點都被渲染 —— 這很贊!現在我們的應用呈現了我們的初始狀態。
提出改變
我們想更新一部分數據。這些改變只和一個葉子節點相關
理想更新
我們只想渲染通向葉子節點的關鍵路徑上的這幾個節點
默認行為
如果你不告訴 React 別這樣做,它便會如此
(橘黃色 = 浪費的渲染)
哦,不!我們所有的節點都被重新渲染了。
React 的每一個組件都有一個 shouldComponentUpdate(nextProps, nextState) 函數。它的職責是當組件需要更新時返回 true , 而組件不必更新時則返回 false 。返回 false 會導致組件的 render 函數不被調用。React 總是默認在 shouldComponentUpdate 中返回 true,即便你沒有顯示地定義一個 shouldComponentUpdate 函數。
// 默認行為shouldComponentUpdate(nextProps, nextState) { return true;}
這就意味著在默認情況下,你每次更新你的頂層級的 props,整個應用的每一個組件都會渲染。這是一個主要的性能問題。
我們如何獲得理想的更新?
儘可能的在 shouldComponentUpdate 中返回 false 。
簡而言之:
加速shouldComponentUpdate 的檢查
簡化shouldComponentUpdate 的檢查
加速 shouldComponentUpdate 檢查
理想情況下我們不希望在 shouldComponentUpdate 中做深等檢查,因為這非常昂貴,尤其是在大規模和擁有大的數據結構的時候。
class Item extends React.component { shouldComponentUpdate(nextProps) { // 這很昂貴 return isDeepEqual(this.props, nextProps); } // ...}
一個替代方法是只要對象的值發生了變化,就改變對象的引用。
const newValue = { ...oldValue // 在這裡做你想要的修改};// 快速檢查 —— 只要檢查引用newValue === oldValue; // false// 如果你願意也可以用 Object.assign 語法const newValue2 = Object.assign({}, oldValue);newValue2 === oldValue; // false
在 Redux reducer 中使用這個技巧:
// 在這個 Redux reducer 中,我們將改變一個 item 的 descriptionexport default (state, action) { if(action.type === "ITEM_DESCRIPTION_UPDATE") { const { itemId, description } = action; const items = state.items.map(item => { // action 和這個 item 無關 —— 我們可以不作修改直接返回這個 item if(item.id !== itemId) { return item; } // 我們想改變這個 item // 這會保留原本 item 的值,但 // 會返回一個更新過 description 的新對象 return { ...item, description }; }); return { ...state, items }; } return state;}
如果你採用這個方法,那你只需在 shouldComponentUpdate 函數中作引用檢查
// 超級快 —— 你所做的只是檢查引用!shouldComponentUpdate(nextProps) { return isObjectEqual(this.props, nextProps);}
isObjectEqual 的一個實現示例
const isObjectEqual = (obj1, obj2) => { if(!isObject(obj1) || !isObject(obj2)) { return false; } // 引用是否相同 if(obj1 === obj2) { return true; } // 它們包含的鍵名是否一致? const item1Keys = Object.keys(obj1).sort(); const item2Keys = Object.keys(obj2).sort(); if(!isArrayEqual(item1Keys, item2Keys)) { return false; } // 屬性所對應的每一個對象是否具有相同的引用? return item2Keys.every(key => { const value = obj1[key]; const nextValue = obj2[key]; if(value === nextValue) { return true; } // 數組例外,再檢查一個層級的深度 return Array.isArray(value) && Array.isArray(nextValue) && isArrayEqual(value, nextValue); });};const isArrayEqual = (array1 = [], array2 = []) => { if(array1 === array2) { return true; } // 檢查一個層級深度 return array1.length === array2.length && array1.every((item, index) => item === array2[index]);};
簡化 shouldComponentUpdate 檢查
先看一個複雜的 shouldComponentUpdate 示例
// 關注分離的數據結構(標準化數據)const state = { items: [ { id: 5, description: "some really cool item" } ] // 表示用戶與系統交互的對象 interaction: { selectedId: 5 }};
如果這樣組織你的數據,會使得在 shouldComponentUpdate 中進行檢查變得困難
import React, { Component, PropTypes } from "react"class List extends Component { propTypes = { items: PropTypes.array.isRequired, iteraction: PropTypes.object.isRequired } shouldComponentUpdate (nextProps) { // items 中的元素是否發生了改變? if(!isArrayEqual(this.props.items, nextProps.items)) { return true; } // 從這裡開始事情會變的很恐怖 // 如果 interaction 沒有變化,那可以返回 false (真棒!) if(isObjectEqual(this.props.interaction, nextProps.interaction)) { return false; } // 如果代碼運行到這裡,我們知道: // 1. items 沒有變化 // 2. interaction 變了 // 我們需要 interaction 的變化是否與我們相干 const wasItemSelected = this.props.items.any(item => { return item.id === this.props.interaction.selectedId }) const isItemSelected = nextProps.items.any(item => { return item.id === nextProps.interaction.selectedId }) // 如果發生了改變就返回 true // 如果沒有發生變化就返回 false return wasItemSelected !== isItemSelected; } render() { <div> {this.props.items.map(item => { const isSelected = this.props.interaction.selectedId === item.id; return (<Item item={item} isSelected={isSelected} />); })} </div> }}
問題1:shouldComponentUpdate 體積龐大
你可以看出一個非常簡單的數據對應的 shouldComponentUpdate 即龐大又複雜。這是因為它需要知道數據的結構以及它們之間的關聯。shouldComponentUpdate 函數的複雜度和體積只隨著你的數據結構增長。這很容易導致兩點錯誤:
在不應該返回 false 的時候返回 false(應用顯示錯誤的狀態)
在不應該返回 true 的時候返回 true(引發性能問題)
為什麼要讓事情變得這麼複雜?你只想讓這些檢查變得簡單一點,以至於你根本就不必考慮它們。
問題2:父子級之間強耦合
通常而言,應用都要推廣松耦合(組件對其它的組件知道的越少越好)。父組件應該盡量避免知曉其子組件的工作原理。這就允許你改變子組件的行為而無須讓父級知曉這些變化(假設 PropsTypes 保持不變)。它還允許子組件獨立運轉,而不必讓父級緊密的控制其行為。
解決辦法:壓平你的數據
通過壓平(合併)你的數據結構,你可以重新使用非常簡單的引用檢查來看是否有什麼發生了變化。
const state = { items: [ { id: 5, description: "some really cool item", // interaction 現在存在於 item 的內部 interaction: { isSelected: true } } }};
這樣組織你的數據使得在 shouldComponentUpdate 中做檢查變得簡單
import React, {Component, PropTypes} from "react"class List extends Component { propTypes = { items: PropTypes.array.isRequired } shouldComponentUpdate(nextProps) { // so easy,麻麻再也不用擔心我的更新檢查了 return isObjectEqual(this.props, nextProps); } render() { <div> {this.props.items.map(item => { return ( <Item item={item} isSelected={item.interaction.isSelected} />) })} </div> }}
如果你想要更新 interaction 你就改變整個對象的引用
// redux reducerexport default (state, action) => { if(action.type === "ITEM_SELECT") { const { itemId } = action; const items = state.items.map(item => { if(item.id !== itemId) { return item; } // 改變整個對象的引用 return { ...item, interaction: { isSelected: true } } }) return { ...state, items }; } return state;};
誤區:引用檢查與動態 props
一個創建動態 props 的例子
class Foo extends React.Component { render() { const {items} = this.props; // 這個對象每次都有一個新的引用 const newData = { hello: "world" }; return <Item name={name} data={newData} /> }}class Item extends React.Component { // 即便前後兩個對象的值相同,檢查也總會返回true,因為 `data` 每次都會得到一個新的引用 shouldComponentUpdate(nextProps) { return isObjectEqual(this.props, nextProps); }}
通常我們不會在組件中創建一個新的 props 把它傳下來 。但是,這在循環中更為常見
class List exntends React.Component { render() { const {items} = this.props; <div> {items.map((item, index) => { // 這個對象每次都會獲得一個新引用 const newData = { hello: "world", isFirst: index === 0 }; return <Item name={name} data={newData} /> })} </div> }}
這在創建函數時很常見
import myActionCreator from "./my-action-creator";class List extends React.Component { render() { const {items, dispatch} = this.props; <div> {items.map(item => { // 這個函數的引用每次都會變 const callback = () => { dispatch(myActionCreator(item)); } return <Item name={name} onUpdate={callback} /> })} </div> }}
解決問題的策略
- 避免在組件中創建動態的 props
改善你的數據模型,這樣你就可以直接把 props 傳下來
- 把動態 props 轉化成滿足全等(===)的類型傳下來
eg:
boolean
number
string
const bool1 = true;const bool2 = true;bool1 === bool2; // trueconst string1 = "hello";const string2 = "hello";string1 === string2; // true
如果你實在需要傳遞動態對象,那就把它當作字元串傳下來,再在子級進行解構
render() { const {items} = this.props; <div> {items.map(item => { // 每次獲得新引用 const bad = { id: item.id, type: item.type }; // 相同的值可以滿足嚴格的全等 "===" const good = `${item.id}::${item.type}`; return <Item identifier={good} /> })} </div>}
特殊情況:函數
如果可以的話,盡量避免傳遞函數。相反,讓子組件自由的 dispatch 動作。這還有個附加的好處就是把業務邏輯移出組件。
在 shouldComponetUpdate 中忽略函數檢查。這樣不是很理想,因我們不知道函數的值是否變化了。
創建一個 data -> function 的不可變綁定。你可以在 componentWillReceiveProps 函數中把它們存到 state 中去。這樣就不會在每一次 render 時拿到新的引用。這個方法極度笨重,因為你須要維護和更新一個函數列表。
創建一個擁有正確 this 綁定的中間組件。這也不夠理想,因為你在層級中引入了一個冗餘層。
任何其它你能夠想到的、能夠避免每次 render 調用時創建一個新函數的方法。
方案4 的示例
// 引入另外一層 "ListItem"<List> <ListItem> // 你可以在這裡創建正確的 this 綁定 <Item /> </ListItem></List>class ListItem extends React.Component { // 這樣總能得到正確的 this 綁定,因為它綁定在了實例上 // 感謝 es7! const callback = () => { dispatch(doSomething()); } render() { return <Item callback={this.callback} item={this.props.item} /> }}
工具
以上列出來的所有規則和技巧都是通過使用性能測量工具發現的。使用工具可以幫助你發現你的應用的具體性能問題所在。
console.time
這一個相當簡單:
開始一個計時器
做點什麼
停止計時器
一個比較好的做法是使用 Redux 中間件:
export default store => next => action => { console.time(action.type) // `next` 是一個函數,它接收 "action" 並把它發送到 『reducers" 進行處理 // 這會導致你應有的一次重渲 const result = next(action); // 渲染用了多久? console.timeEnd(action.type); return result;};
用這個方法可以記錄你應用的每一個 action 和它引起的渲染所花費的時間。你可以快速知道哪些 action 渲染時間最長,這樣當你解決性能問題時就可以從那裡著手。拿到時間值還能幫助你判斷你所做的性能優化是否奏效了。
React.perf
這個工具的思路和 console.time 是一致的,只不過用的是 React 的性能工具:
Perf.start()
do stuff
Perf.stop()
Redux 中間件示例:
import Perf from "react-addons-perf";export default store => next => action => { const key = `performance:${action.type}`; Perf.start(); // 拿到新的 state 重渲應用 const result = next(action); Perf.stop(); console.group(key); console.info("wasted"); Perf.printWasted(); // 你可以在這裡列印任何你感興趣的 Perf 測量值 console.groupEnd(key); return result;};
與 console.time 方法類似,它能讓你看到你每一個 action 的性能指標。更多關於 React 性能 addon 的信息請點擊這裡
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