哪些經濟學教授對機器學習有所涉獵?(不限國家地區)?

01-23

大家有沒有知道哪些經濟學教授對機器學習有所涉獵??搜了一下發現不是很多,(可能也是我搜的關鍵詞不對)。Liran Einav, Jonathan Levin有寫過關於big data的科普paper, Denis Nekipelov有與別人合寫過demand estimation with machine learning的文章。請問還有哪些經濟學教授對這交叉領域有所研究?
(我個人對這個領域非常感興趣,雖然這兩個學科方向不同,一個偏重解釋因果關係,一個偏向於預測,但還是有很多地方可以相互借鑒)

介紹幾篇簡短易讀的文章。

前兩位作者都是Stanford的教授，John Bates Clark Medel 的獲得者。

最後一位是最受歡迎的微觀經濟學教科書的作者，前 UC Berkeley的教授，現任 Google的首席經濟學家。

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Susan Athey.

下面是她的一篇短的介紹文章

Machine Learning and Causal Inference
for Policy Evaluation

http://faculty-gsb.stanford.edu/athey/documents/AtheyKDDfinal.pdf

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Jonathan Levin

2014年發表在《Science》上的一篇文章

Economics in the Age of Big Data

http://web.stanford.edu/~leinav/pubs/Science2014.pdf

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HR Varian

Big Data: New Tricks for Econometrics

American Economic Association

Victor Chernozhukov. 以及MIT新成立了IDSS，裡面的教授基本都是…

Susan Athey, Guido Imbens, Victor Chernozhukov, Christian Hansen, Hal Varian都已經提到過了。再加兩個偏應用的。

哈佛的 Sendhil Mullainathan 在寫完暢銷書 Scarcity 之後，不知道下一步該做什麼研究。CS 出身的他拔劍四顧，發現機器學習的進展好牛逼，於是開始搗鼓機器學習和社會科學的交叉研究了。以上非杜撰，他自己在 workshop 上講的。他最近一篇工作論文 Human Decisions and Machine Predictions 研究犯罪嫌疑人的保釋請求，比較了法官的決策和機器學習演算法的預測。很有意思。

斯坦福 Matthew Gentzkow 的工作也涉及一些機器學習的應用。他做媒體研究，所以主要是 text analysis.

范里安

導師是機器學習教授對經濟學有所涉獵，博士期間拿了經濟學碩士，去年拿到NSF career award, 今年剛剛被評為IEEE intelligent system AI"s 10 to watch. 名字Lirong Xia

個人理解，

Athey和Imbens夫婦推動的前沿主要是在與因果推斷相結合方面。

Chernozhukov等人主要是在估計方法方面。