計量經濟學家可以幫 Uber 做什麼？

01-23

《財新》上有專訪 Uber 創始人的新聞

財新記者：這很像是自由市場經濟的完美實現。你是不是請了經濟學家來幫你設計這一切？
卡蘭尼克：經濟學家更多的是討論宏觀的形勢，而我們的業務大多是微觀層面的。所以，我們請了很多科學家為公司工作，這些學生或者專家們的強項是計量經濟學。關於他們，你說對了一部分。歸根結底，這是一個市場。例如，股票市場是一個市場，它是人們買進或賣出股票的地方，你需要找到合適的價格。在我們的世界，市場里有車主，也有需要用車的人，他們並不在相同的地方，因此需要有一個價格來撮合交易。在他們兩者之間，需要有交通來連接，而我們要做的是把各種變數都考慮進來以便實現市場出清。我們更多的是考慮如何讓它運行得儘可能有效率。

為什麼 Uber 需要計量經濟學方面的專家呢？

更新日誌

2016.1.18 重寫答案

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謝 @Beta狗邀。這個題目我回答過了。坑以後有空再填。

利益相關：社會實踐做過Uber的調研。（其實是拿著贊助公費旅遊……逃……）

上鏈接宣傳一下我們實踐隊！

廈門大學欽車孰路實踐隊（簡介）

http://weibo.com/u/5650699028（微博）

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Outline

I. 理論分析計量經濟學家需要做的事情——Uber的動態定價結構

II. 通過團隊負責人工作範圍——Uber團隊在做哪些工作

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I. Uber的動態定價結構（surge pricing structure）

Uber got two economics PhDs to explain how supply and demand works

這個鏈接很好地解釋了Uber僱傭經濟學家在做什麼。

Uber的動態定價結構基於的原理是非常非常簡單：競爭市場下，供給和需求達到平衡，以達到均衡價格。在均衡價格下，消費者和供給者的福利最大化。

實際情況的計程車/專車/黑車市場為什麼經常處於不均衡狀態呢？兩方面原因。一方面，計程車市場是一個被政府管控、定價的市場（為什麼要這麼做，可以寫另外一個答案了，在此不詳細說明）；政府對專車的態度也不是非常明朗。所以導致了這個市場的定價可能出現結構上的不均衡。另一方面，假設這是一個競爭市場：傳統的計程車市場中，需求者無法立刻知道市場上有多少供給；同樣，供給者不知道市場上有多少需求；這樣，這個市場就不能立刻達到均衡，價格的變化就會滯後於市場情況，出現摩擦性的不均衡。（同樣的原理可能解釋題主的另外一個問題：以分數作為貨幣，進入大學的錄取分數是其「市場價格」，是否有一些地區或者專業存在著「市場泡沫」？ - 經濟學）

Uber的出現，極大地衝擊了計程車市場。Uber這個平台，通過大量需求者和供給者參與一個不是被管控的計程車市場，來克服了壟斷定價的問題；同時，平台本身還極大地克服了信息不對稱的問題。

可是，上面提到的問題，還有一個很重要的沒有解決，就是市場價格的滯後。尤其是對於計程車/專車市場這樣需求變化很快的市場，如果價格按天、周、月調整，一定是會滯後的。

那麼，就有兩種方法解決：一種方法是競價拍賣，一種方法是動態定價。

競價拍賣的原理很簡單，在客戶端上充分顯示位置以及報價信息，然後交易者自由拍賣。but，這樣做會十分麻煩。而且會出現一個計程車市場/滴滴專車市場廣為詬病的問題：有一部分人會沒有人願意接單（各種原因，我們在調研的時候收集到很多這方面的信息，這又可以是另外一個問題了……）

另外一種辦法，就是動態定價。具體如何實現呢？

從理論上，這就變成了一個經濟學原理水平的作業題：

第一步：估計變化的需求曲線和供給曲線

第二步：估計均衡價格的變動

第三步：修改定價

大概是這樣（圖片來源於引用鏈接）：

或者這樣（引用同上）：

這張圖就非常直觀地反應了動態定價的必要性。

那麼，問題來了：怎麼估計需求曲線、供給曲線的變動呢？

這就是計量經濟學家需要做的事情了：用計量方法，估計需求曲線、供給曲線的精細變動，估計能讓市場出清的最優價格。

理論分析部分到此結束。

II. Uber團隊在做什麼

https://www.linkedin.com/in/lkorsos

這位大牛是Uber團隊動態定價的負責人。

（先引用著，有空再翻譯。）

My team focuses on the mathematics and optimization of the execution of Uber"s marketplace. That is, we focus on the operational issues of optimizing our real-time logistics platform via on-line dispatching optimization, optimal positioning of drivers in anticipation of demand patterns, the economic problem of how to dynamically price trips to optimize the efficiency of our marketplace, as well as many others. We are interested in hiring the top professionals academics in the field of Economics, Econometrics, Finance, Quantitative Marketing, Statistics, Operations Research, and Industrial Engineering. Please reach out to me directly via LinkedIn if this matches your profile and are interested in opportunities with the team.

I led the formation of Uber"s Data Science Modeling Team, which develops the advanced mathematics and algorithms which enable new innovation and improved efficiency in the product. This is Uber"s team of economists, statisticians, and operations researchers who develop and own the mathematical and computational technology which is used for optimizing our dynamic pricing process, optimizing the rider/driver dispatching system, forecasting systems, traffic pattern analysis/detection, and many more. This set of teams has now grown to around 15 scientists in less than a year.
- Developed UberPool matching algorithms/mathematics
- Col-led surge pricing mathematics architectural development
- Developed foundational mathematics for Uber"s anomaly detection system
- Sourced world-class talent for both junior and senior roles within the team
- Leading Uber"s real-time forecasting system development
- Leading the forecasting and supply chain optimization efforts in the UberEATS food delivery product
- Developing mathematical frameworks for Uber"s real-time network optimization system which combines the joint optimization problems of dynamic pricing, matching optimization, open-car positioning, and driver incentive

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結語

太tmd有趣！我了解完以後都想去uber算參數了！

可能是demand estimation

謝邀。定價。計量在交通規劃方面用處很大的。現在我國的交通規劃，至少在我們市，我覺得基本流於形式。沒有基本的OD數據，然後就在做了。重點側重於談交通的框架，幾橫幾縱幾環，對於論證沒有深度。

這種既複雜又不需要很多原創性的東西，想都不用想，最好的國家就是日本了。

交通規劃個人認為基本上屬於數理學派的，現在設計院在這方面人才太少，絕大多數做交通規劃的，尤其是我們三線城市，基本上是三本出來的。美學這種東西可以惡補，但是數學是惡補不出來的。至少我在園區接觸的幾個大型交評項目，基本上來自於交警支隊的直覺。我對交評的理解就是讓企業平白無故交錢。沒有什麼絕對的對與錯。

另外，對於交通規劃的科學化和計量化，我一直以為的初衷是基於政府補貼。以為對於企業來說，絕大多數情況下不想做交評，這個不產生效益，還容易增加審批環節。

所以UBER能參與進來，我希望能推動計量在交通方面的實際應用。不是僅僅多發一些計量文章。