Citespace能滿足什麼需求？如何利用檢索後得到的文獻？

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一、工作原理

簡單來講，citespace主要基於「共現聚類」思想，首先對科學文獻中的信息單元（包括文獻層面上的參考文獻，主題層面上的關鍵詞、主題詞、學科、領域分類等，主體層面上的作者、機構、國家、期刊等）進行提取，然後根據信息單元間的聯繫類型和強度進行重構，形成不同意義的網路結構（如關鍵詞共現、作者合作、文獻共被引等），網路中的節點代表文獻信息單元，連線代表節點間的聯繫（共現），最後通過對節點、連線及網路結構進行測度、統計分析（聚類、突現詞檢測等）和可視化，發現特定學科和領域知識結構的隱含模式和規律。

二、主要用途

1、研究熱點分析：一般利用關鍵詞/主題詞共現

2、研究前沿探測：共被引、耦合、共詞、突現詞檢測都有人使用，但因為對「研究前沿」的定義尚未統一，所以方法的選擇和圖譜結果的解讀上眾說紛紜；

3、研究演進路徑分析：將時序維度與主題聚類結合，例如citespace中的時間線圖和時區圖

4、研究群體發現：一般建立作者/機構合作、作者耦合等網路，可以發現研究小團體、核心作者/機構等；

5、學科/領域/知識交叉和流動分析：一般建立期刊/學科等的共現網路，可以研究學科之間的交叉、知識流動和融合等

除分析 科學文獻 外，citespace也可以用來分析 專利技術文獻，用途與科學文獻類似，包括技術研究熱點、趨勢、結構、核心專利權人或團體的識別等。

三、工作流程

此外，vosviewer（VOSviewer - Visualizing scientific landscapes）、gephi（The Open Graph Viz Platform）、pajek（Program Package Pajek / PajekXXL）等也都可以用來進行科學知識圖譜的繪製，因為各個工具的功能和可視化效果都不一樣，我們可以搭配使用。

最後推薦一些citespace的資源：

【書籍】

（1）引文空間分析原理與應用https://book.douban.com/subject/26316274/

（2）CiteSpace：科技文本挖掘及可視化https://book.douban.com/subject/26755525/

（3）CiteSpace中文指南[2017補充版]

【博客】

（1）陳超美博客：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=496649

（2）李傑博客：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=554179

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Citespace具體的介紹和應用請參見陳超美老師的博客。

我個人嘗試過用citespace分析某一領域的研究熱點，對於每個熱點都能找到相應的經典文獻。比較適合做綜述的時候用。

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檢索後怎麼得到文獻的題目摘要呢

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