OpenCV為什麼不出自己的的深度學習框架？如果出了，還有caffe和mxnet什麼事嗎？

01-23

深度學習概念太大，這裡只局限於圖像領域的CNN模型。題主覺得，對於傳統的視覺問題，分類，檢測，分割等，現在深度學習慢慢傻瓜化工具化了，既然這樣，opencv作為視覺開發主流工具，為什麼不集成CNN演算法，基於什麼樣的考慮？如果集成了，會對現有的caffe和mxnet等其他深度學習框架造成什麼影響？

貌似老大都去magicleap了

opencv 3.1開發版已經支持load caffe torch7框架了

opencv_contrib 的DNN模塊可以載入caffe訓練的模型

opencv_contrib/modules/dnn at master · opencv/opencv_contrib · GitHub

這是MXNet在知乎上被黑得最慘的一次

你非要讓一個搬磚的做設計大樓、粉刷、裝修，水電都做了嗎

=========打臉分割線=========

Opencv 已經出cnn,lstm 了，在最新的3.2版本

=========再次打臉分割線=======

已經可以載入tf，torch，caffe，pytorch模型了

OpenCV框架及技術總結, 歡迎同行探討.

概述

OpenCV是一個開放源代碼的計算機視覺應用平台，由英特爾公司研發中心俄羅斯團隊發起該項目，開源BSD證書，OpenCV的目標是實現實時計算機視覺，，是一個跨平台的計算機視覺庫。從開發之日起就得到了迅猛發展，獲得了眾多公司和業界大牛的鼎力支持與貢獻，因為是BSD開源許可，因此可以免費應用在科研和商業應用領域。

歷史

OpenCV從立項之日起到現在不過短短的十幾年時間，已經席捲整個業界，得到眾多著名企業的大力支持，其中包括大名鼎鼎機器人公司Willow Garage與搜索引擎起家的Google。下面幾個時間節點對OpenCV發展產生過重要影響：

1999年

OpenCV正式立項，那個時候小編剛剛上大學二年級

2000年

在IEEE計算機視覺與模式識別大會上正式發布了Alpha版本

2001年~2005年

最初五個Beta測試版本發布時間

2006年

正式發布了OpenCV 1.0版本

2008年中，

OpenCV獲得了當時還如日中天的機器人公司Willow Garage支持，不幸的是作為機器人業界傳奇公司Willow Garage在2014已經倒閉。

2009年

對OpenCV產生重大影響OpenCV2.0正式發布，它的最大的一個變化是添加C++介面，把OpenCV中很多C語言的數據和API進行了優化。目標是建立一個易用、類型安全、新功能，性能更加的版本。官方每六個月發布一次新版本。

2012年

OpenCV正式被非盈利組織http://OpenCV.org接管、維護用戶與開發者社區網站。

核心功能與應用實現

OpenCV中已經包含如下核心功能：

- 二維和三維特徵工具箱

- 運動估算

- 人臉識別系統

- 姿勢識別

- 人機交互

- 移動機器人

- 運動理解

- 對象鑒別

- 分割與識別

- 立體視覺

- 運動跟蹤

- 增強現實（AR技術）

基於上述功能實現需要，OpenCV中還包括以下基於統計學機器學習庫：

- Boosting演算法

- Decision Tree(決策樹)學習

- Gradient Boosting演算法

- EM演算法(期望最大化)

- KNN演算法

- 樸素貝葉斯分類

- 人工神經網路

- 隨機森林

- 支掌向量機

編程語言：

OpenCV中多數模塊是基於C++實現，其中有少部分是基於C語言實現，當前OpenCV提供的SDK已經支持C++、Java、Python等語言應用開發。當前OpenCV本身新開發的演算法和模塊介面都是基於C++產生。

操作系統支持

OpenCV支持幾乎所有主流的OS系統上應用開發。桌面平台:

Windows、

Mac、

Linux、

FreeBSD、

OpenBSD等。

移動平台:

Android、

IOS、

BlackBerray等平台。

用戶可以從OpenCV官方獲取相關SDK下載，開發文檔和環境配置信息。

應用領域

OpenCV自從1.0版本發布以來，立刻吸引許多公司目光，被廣泛應用在許多領域的產品研發與創新上，相關應用包括衛星地圖與電子地圖拼接、醫學中圖像雜訊處理、對象檢測、安防監控領域安全與入侵檢測、自動監視報警、製造業與工業中的產品質量檢測、攝像機標定。軍事領域的無人機飛行、無人駕駛與水下機器人等眾多領域。

開發者

當前OpenCV隨著工業4.0與機器人無人機發展已經在應用領域得到了廣泛的應用，當前越來越多從事機器視覺與圖像處理的開發者選擇OpenCV作為開發工具實現應用開發。OpenCV社區的開發者人數也不斷增幾何級增加，隨著OpenCV開發包支持的語言增加，越來越多Android開發者、Python開發者加入OpenCV學習的陣營。

學習

學習OpenCV，首先是http://www.opencv.org社區上教程文檔與樣例代碼，API說明文檔，如果有能力閱讀源代碼的話源代碼是很好的學習資料。此外小編推薦閱讀《Learning OpenCV》的中文版，封面有一隻大大的蝴蝶。如果具備以下技能有助更好的學習OpenCV

1.已經有了面向對象語言的基礎比如學習過C/C++或者Java就會事半功倍。

2.對圖像處理機器學習有基礎了解。如果沒有推薦閱讀勞爾.岡薩雷斯的《數字圖像處理》綠皮書。此外有一本程序員寫的書《Java數字圖像處理-編程技巧與應用實踐》講述了圖像處理基礎知識與理論淺顯易懂。

另外網路上相關的博客文章和教程也是初學者最好的參考。

相似框架

OpenCV是優秀的專業機器視覺開發軟體包，常見還包括以下非常專業的機器視覺開發包：

- Matlab

- Halcon

- Sapera

- VisonPro

- EVision

雖然這些商業軟體對於初級開發者來說更加容易學習和掌握，但是他們都是收費的商業軟體、而且商業應用採用時價格昂貴。所以專業的開發人員和機器視覺公司更喜歡OpenCV這樣完全開源的開發工具。

社區支持

OpenCV library;

最新版本-OpenCV 3.1.0

OpenCV 3.1 - OpenCV library

乾貨分享【OpenCV學堂】公眾號: CVSCHOOL

可+OpenCV學習群: 376281510 進群暗號: OpenCV

術業有專攻本來側重就不同。就算做了DL的框架那也是造輪子何必呢

因為沒必要啊。

一個是深度學習，一個是計算機視覺，明明是兩個不同的領域。

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話說新版本已經出了。

因為openCV要淘汰了