可否用預測時間序列的方法來寫歌？

01-23

剛剛聽歌在想，一個歌手寫的歌都有某種「風格」，這是否意味著每首歌后面都由一個穩定的模型產生呢？比如我取周杰倫的悲傷情歌50首，把主弦律轉成c調，然後以微秒為單位將旋律導入成數據，就可以用估計時間序列的方法來估計這樣一個過程了。然後我再讓這個隨機過程重複實現100次，就可以得到100首歌，作為初稿。接下來只用在這個基礎上修改就行了。這個想法靠譜么？

不靠譜，樣本太小了。50 首根本不夠。

就拿你指的華語音樂來說，七八十年代到現在作品數量最多的作曲人，超過 200 首的兩隻手就可以得過來。然後這裡面又有至少三四成是小調（而小調哪怕轉成 C=1 對你的分析也只有破壞作用）; 剩下的一百首又有多少符合你說的『悲傷情歌』？

好，我們找了 50 首，然後只統計旋律嗎？節拍怎麼辦？三拍子和四拍子的怎麼統一？非規則節拍呢？我們假設一個喜歡使用附點的作曲家（比如陳小霞），她可能有幾首歌把附點用在主歌第一小節，有幾首在第二小節，有幾首在副歌，有幾首在 Bridge，在其總的作品數量不過 200 首的情況下，你這個方法真的能分析出她這一作曲習慣嗎？

總之按你所描述的這種方法，目測得出的隨機旋律，其實跟一隻貓在琴鍵上隨機敲出來的旋律不會有什麼本質區別。（讓一隻貓敲 100 份旋律出來，每個改吧改吧說不定也能聽呢……關鍵是，誰來改？）

最重要的是，作曲是要靠『動機』的。所以我說，你指的這個隨機過程沒有意義。

lz說的是演算法作曲吧？

David Cope: Mozart style Sonata 2 1 Emmy Cope

https://www.youtube.com/watch?v=o7zTLw7s2dc

知乎傳送

計算機音樂是否通過機器學習等方法進行過作曲、演奏？ - 樂器

如何實現演算法作曲？ - 音樂

還有一本書呢~~可以看看裡面有沒有你所說的model http://www.amazon.com/Algorithmic-Composition-Paradigms-Automated-Generation/dp/321175539X

你試試啊，試完了再告訴大家啊，我覺得可以，而且不要放一個人的，主要放一個人的，然後把風格類似的歌都放進去，放進去500+樣本，差不多就夠用了，然後不斷迭代，人工篩選好聽的，淘汰不好聽的，快速把樣本擴大到2000+，然後大規模推送，有償篩選，樣本擴大到1w+不就夠用了么？

如果成了，不用多，給我打50就夠。

送你一首蘇打綠的「飛魚」，給你打臉