請問這樣的圖用excel可以做么?
如圖所示,忽略柱子顏色的差異
做圖表,就是玩積木!
圖表是由多種類型的圖表、以及通過對圖表的各種元素進行不同設置,組合而成的。只要你掌握了圖表的基本知識,再加上有玩積木的基本思維,一般的圖表即使沒有做過,你稍加揣摩就可做出來。你的這個圖表可以拆成二個圖表類型,
1、是普通的柱形圖;2、散點圖。十字形標註,可以用散點圖的誤差線。通過這二個圖表組合一下就出來了。具體製作方法如下:
步驟一:選擇數據區域A2:B21,插入柱形圖,系統重疊比例95%,間隔0%,如下圖步驟二:添加一個數據系列,並將其圖表類型更改為散點圖,X值9,Y值30
第三步:給「輔助」系列添加誤差線,然後指定誤差值:
X誤差線正誤差為12,負誤差9
Y誤差線正誤差為15,負誤差為35(為什麼不是30呢?是為了讓它下穿X軸)第四步:然後將Y軸的數字格式設置為#;;#0
這樣設置的目的是為了隱藏Y軸的負值,負值只是用於輔助列,在本身數據中沒有,如果在Y軸有負值,影響美觀,所以將它隱藏。關於圖表和自定義格式的相關知識,如果不明白的話,可以參見本人的《「偷懶」的技術:打造財務Excel達人》第三章相關內容,本書在噹噹網辦公類排名第五,是前十名中推薦率最高的。《偷懶的技術》,你值得擁有,哈哈,自我吹噓一下。第五步:適當的美化一下,效果如下圖本文除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外,還有數據地圖、瀑布圖和散點圖,旭日圖,漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢!
1.柱狀圖(樓主,這是你想要的)
適用場景:適用場合是二維數據集(每個數據點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較,用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。適用於枚舉的數據,比如地域之間的關係,數據沒有必然的連續性。
優勢:柱狀圖利用柱子的高度,反映數據的差異,肉眼對高度差異很敏感。
劣勢:柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。
當然,你可以加輔助線啊,比如這樣:延伸圖表:堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖
不僅可以直觀的看出每個系列的值,還能夠反映出系列的總和,尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時,最適合。
(堆積柱狀圖)
(百分比堆積柱狀圖)
2.條形圖
適用場景:顯示各個項目之間的比較情況,和柱狀圖類似的作用。
優勢:每個條都清晰表示數據,直觀。
延伸圖表:堆積條形圖、百分比堆積條形圖
(堆積條形圖)
(百分比堆積條形圖)
3.折線圖
適用場景: 折線圖適合二維的大數據集,還適合多個二維數據集的比較。一般用來表示趨勢的變化,橫軸一般為日期欄位。
優勢:容易反應出數據變化的趨勢。
4.各種數據地圖(一共有7種類型)
適用場景:適用於有空間位置的數據集,一般分成行政地圖(氣泡圖、面積圖)和GIS地圖。行政地圖一般有省份、城市數據就夠了(比如福建-泉州);而GIS地圖則需要經緯度數據,更細化到具體區域,只要有數據,可做區域、全國甚至全球的地圖。
優劣勢:特殊狀況下使用,涉及行政區域。
(1)行政地圖(面積圖)
(2)行政地圖(氣泡圖)
(3)GIS地圖:點狀圖
(4)GIS地圖:熱力圖(分別為北京區域和全國的熱力圖)
(5)GIS地圖:(北京某區域)散點圖
Ps:區域地圖,通過放大鏡可以放大或縮小區域哦~~
(6)GIS地圖:地圖+柱狀/餅圖/條形
(6)GIS地圖:軌跡地圖
5.餅圖(環圖)
適用場景:顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖,在不要求數據精細的情況適用。
優勢:明確顯示數據的比例情況,尤其合適渠道來源等場景。
劣勢:不會具體的數值,只是整體的佔比情況。
餅圖、環圖你喜歡那個呢,可以直接設置~
6.雷達圖
適用場景:雷達圖適用於多維數據(四維以上),一般是用來表示某個數據欄位的綜合情況,數據點一般6個左右,太多的話辨別起來有困難。
優勢:主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。
劣勢:理解成本較高。
7.漏斗圖
適用場景:漏斗圖適用於業務流程多的流程分析,顯示各流程的轉化率。
優勢:在網站分析中,通常用於轉化率比較,它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率,還可以展示每個步驟的轉化率,能夠直觀地發現和說明問題所在。
劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。
8.詞雲
適用場景: 顯示詞頻,可以用來做一些用戶畫像、用戶標籤的工作。
優勢:很酷炫、很直觀的圖表。劣勢:使用場景單一,一般用來做詞頻。
9.散點圖
適用場景:顯示若干數據系列中各數值之間的關係,類似XY軸,判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集,但其中只有兩維數據是需要比較的。另外,散點圖還可以看出極值的分布情況。
優勢:對於處理值的分布和數據點的分簇區域(通過設置橫縱項的輔助線),散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點,那麼散點圖便是最佳圖表類型。
劣勢:在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。
延伸圖表:氣泡圖(調整尺寸大小就成氣泡圖了)
10.面積圖
適用場景:強調數量隨時間而變化的程度,也可用於引起人們對總值趨勢的注意。
延伸圖表:堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間(或者幾個數據變數之間)的關係。
11.指標卡
適用場景:顯示某個數據結果同環比數據。
優勢:適用場景很多,很直觀告訴看圖者數據的最終結果,一般是昨天、上周等,還可以看不同時間維度的同環比情況。
劣勢:只是單一的數據展示,最多有同環比,但是不能對比其他數據。
12.計量圖
適用場景:一般用來顯示項目的完成進度。
優勢:很直觀展示項目的進度情況,類似於進度條。
劣勢:表達效果很明確,數據場景比較單一。
13.瀑布圖
適用場景:採用絕對值與相對值結合的方式,適用於表達數個特定數值之間的數量變化關係,最終展示一個累計值。
優勢:展示兩個數據點之間的演變過程,還可以展示數據是如何累計的。
14.桑基圖
適用場景:一種特定類型的流程圖,始末端的分支寬度總各相等,一個數據從始至終的流程很清晰,圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小,流量隨著時間推移變化的情況,通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。
15.旭日圖
適用場景:旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關係,以父子層次結構來顯示數據構成情況,旭日圖能便於細分溯源分析數據,通過分層佔比情況真正了解數據的具體構成。
優勢:分層看數據很直觀,逐層下鑽看數據。
16.矩形樹圖
適用場景:和旭日圖相似,具體參考:矩形樹圖
17.雙軸圖
適用場景:柱狀圖+折線圖的結合,適用情況很多,比如數量級相差很大的情況、數據同環比分析對比等情況都能適用。
優勢:特別通用,屬於不同圖表的組合使用,比如柱狀圖+折線圖的結合,圖表很直觀。
劣勢:這個好像沒什麼劣勢,個人感覺。
雖然看似就17種圖表,其實一共有30多種圖表啦,可以認真數一數哈~
當然,當你分析數據的時候一定不會只用一種圖表,尤其是數據報告中,每次都會用到多個圖表,那各種圖表的結合效果圖也簡單展示一下:
(公司財務數據分析)下面是深色背景(星空藍)下的圖表效果:
所有的數據可視化圖表均來自數據工具BDP個人版哦,大家可以去試試~~~
這能算作是一個均值分離圖
應用場景:
當在一張圖中需要以某個值作為標準分別列示大於和小於該標準值的數據。比如多個城市房價、某品牌某年12個月的銷售量或者銷售額等。標準值我們可以取平均值或者最大值的80%或者最小值的120%,這個標準值可以根據實際情況進行改變。
下面我們以某品牌某年12個月的銷售量為例來進行說明。
1. 我們獲取某汽車品牌某年各月份的銷售量的原始數據如下:
2. 我們以12個月的月均銷售量作為標準值:月均銷售量 = 年銷售量/12 , 這裡我們不需要用Sum函數進行求和,Excel自帶平均值函數Average,可以直接使用
注意:
①這裡要用絕對引用進行拖拉,否則平均值會計算錯誤。
②如果想用最大值的80%或者最小值的120%誤作為標準值,只用把公式改成=max($C$4:$C$13)*80%或者=min($C$4:$C$13)*120%。
p.s. 關於絕對引用和相對引用,後續會專門開個小課題進行講解,希望到時候大家可以支持。
3. 以E列的平均值作為標準值。用if函數進行分離,G4和H4公式分別為:=IF(C4&>E4,C4,NA())和=IF(C4&<=E4,C4,NA())。
4. 選擇B4:B15以及G4:H15區域,插入堆積柱形圖,其中X軸為時間序列,Y軸則代表為月銷售量。
得到下面的效果:
這裡已經將兩者進行了分離。
5. 接下來我們需要將標準值作為標準基線加入原圖表,點擊原圖表,右鍵選擇數據,添加數據
獲得以下的效果:
6. 系列3實際是一條基準線,所以右鍵選擇更改系列圖表類型。(首期已講過,這裡不再累贅,有遺忘的小夥伴可以再溫習下首期的教程)
獲得以下的效果:
7. 最後,美化圖表。
(1)去除X軸刻度線
(2)調整圖表柱形間的分類間距
(3)調整折線圖線型及平滑度
(4)調整圖表顏色及背景色
(5)去除圖例、增加標題
最終效果圖如下:
這裡留一個小尾巴:
開篇的標準圖表模板中基準線是以Y軸為起始點的,
小夥伴們可以開動下腦筋,想想那是怎麼做的。
預知技巧如何,且聽下回分解。
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非常感謝您能看到這裡~~
也希望上面的教程對您的工作學習有所幫助。
同時非常歡迎您能提出寶貴的建議和意見。
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