有哪些比較好的R語言網路視頻教程推薦？

01-22

中文教程

邀請我呀，我就推薦我講的羅。

《真實數據分析師》之R語言系列

Coursera - Free Online Courses From Top Universities

這是個中文版。

謝邀

中文的視頻教程見的不多，英文的Coursera、edX上搜一下就有了。

個人覺得，自己看書的效果勝於視頻。

數據挖掘入門到精通—R語言視頻教程

課程觀看地址：數據挖掘入門到精通

課程介紹

一、課程所用軟體：R 3.2.2（64位） RStudio

二、課程涉及到的技術點：

1）R語言的基本語法、函數

2）R中實用性很強的包

3）模式識別、分類預測演算法原理及其實現

三、課程學習目標：

本課程講解理論的同時結合大量的案例，讓學習者可以快速掌握數據挖掘技能，並利用R數據處理、畫圖、實現據挖掘模型的建立。學習完本課程，學習者能達到以下目標：

1）掌握基本R用法；

2）用R進行描述性統計分析、進行數據處理和數據可視化；

3）缺失值的清洗能力；

4）用R語言建立數據挖掘模型；

四、課程大綱：

第一章：基本概念介紹

第1課、數據挖掘、R語言概念介紹

第2課、軟體安裝和數據的讀、寫、修改

第3課、基本概念講解（向量、矩陣、因子、數據框、列表）

第4課、基本圖形的講解和繪製

第二章：實用軟體包介紹及應用

第5課、plyr包主函數講解

第6課、plyr包輔助函數講解

第7課、Ggpolt2介紹

第8課、Ggpolt2實踐

第9課、reshape2包的講解和實際操作

第10課、課缺失值的處理

第三章：演算法講解及應用

第11課、knn原理簡介

第12課、knn演算法實際操作

第13課、決策樹的理論講解

第14課、決策樹實操

第15課、人工神經網路的介紹1

第16課、人工神經網路介紹2

第17課、人工神經網路實操1

第18課、人工神經網路實操2

第19課、支持向量機原理介紹

第20課、支持向量機的實操