若使用AlphaGo訓練人類，能提升人類圍棋造詣嗎？

01-22

(本問題假設一段時間後AlphaGo能取得更大的進步)
甚至，有可能推動圍棋下法產生下一輪革命嗎？
例如，是否可能通過對alphago下的棋進行復盤，摸索出此前未發現的戰法，研究出「神之一手」的本質之類的？

我認為可以。

提高造詣可以指兩方面。

第一是人類整體層面上的對圍棋的認識。

有了這麼強的計算能力，完全可以幫助人類探索之前思維的盲區，或者探索的還不夠的地方。

先從長遠來看，5*5棋盤上的圍棋早就有了計算機的完全解。完全有可能有那麼一天，19*19的完全解也能被得到。就規則本身而言(除了劫爭造成的循環局面)，圍棋是必定有最優策略的。即使因為數據量太大導致實踐上有困難，但整體上，圍棋可以說就沒有任何秘密可言了。

即使完全解還稍微遠了點，ai的價值判斷演算法也會是人腦很好的輔助。棋感再好的頂級選手對每步棋的優劣也不可能量化到ai那樣到數字。之前有段子說alpha go的下一個目標應該是能和李世石復盤，我覺得這倒不難——ai拿出每一步的決策樹，每一步的價值評估，人類捋一遍，這個收穫也會非常大。

再從小處講，對個人圍棋造詣的提高。以後的ai完全可以做每個人的藤原佐為，電腦輔助人腦手把手教學，想想也帶感。在我看來什麼ai陰謀論都是無稽之談，這是人類的造物，是我們自己心智的榮耀。

昨晚和小夥伴們就此還開了不少腦洞，活在當下，生而有幸。

就像令狐沖學到了獨孤九劍。

阿法狗的思考過程是個黑箱機制，人能學到獨孤九劍這個套路，但是不知道獨孤九劍是怎麼來的。

當人類引入的人工智慧越多，其中的黑箱機制會讓人類進一步質疑，知道「為什麼」真的是那麼重要？我們習慣了的「因—果」模式也許只在三維空間或四維空間成立。人工智慧能幫助或者代替人類超越地球文明認知的極限。

也許世界的盡頭，都是一片混沌。

我們的媒體充滿打劫的質疑，日韓媒體理性得多，直接說是已經超越人類棋手。阿爾法第二盤面對李世石在後半盤不斷轉換想擴大局面，都可以精準的去轉換，這些轉換就不是靠判斷嗎？有這些大小的判斷能力打劫就真的那麼難嗎?退一步說就算現在程序還有bug，最難的已經突破了，打劫程序優化一下，你人類搞不贏還是搞不贏，而這實際早已經不是核心問題，陳耀燁也說，不管打劫傳聞與否，昨天後半盤這麼強大的精準的收束能力是人類望塵莫及的，就憑這些都完全可以壓制人類了，就像當年李昌鎬不需要通過中盤就可以碾壓世界，我們要確認的是他已經飛躍到和人類頂尖抗衡的能力，而不是去挑一個bug...

是可以的。

下棋這個東西，越練到高級，能對手的人就越少，所以訓練對手不易得，也是重要因素。九段想找九段練一局，恐怕很久才能安排一次。而如果有阿法狗給你當陪練，這個簡直太好了。如果阿法狗可以調難度，我是什麼水平，就把它調到什麼水平，那簡直太好了，24小時的訓練對手。

進一步說，如果用阿法狗來當作決策工具，如果它僅僅用來輔助你下棋，估計所有人的棋力都能提高30%以上。人類經常有些模糊判斷，你心裡有三種下法，但你並不精確的知道哪種下法最好，最後你只能憑感覺猜一個。

這時候阿法狗會半分鐘給你一個精準的評估，A的勝率65%，B的勝率40%。這樣你的決策就高明多了。當然現在是不允許這麼下棋的。但在別的事情下，AI作為決策工具是很有用的。

不過話說。自從阿法狗這一戰後，我對圍棋行業長遠發展不看好。

你橫豎再練80年，練到人類最強，AI也輕鬆把你滅了。搞圍棋這工作，根本就沒意思。我有兒子我就不贊成他搞圍棋。你搞不過電腦還花一輩子去訓練，搞個毛啊，不如干點別的。

斗膽說一下自己的看法————可以提升，但是作用有限。

從人機大戰前兩局看，AlphaGo與李世石最大的差異是什麼？

正是機器與人的差異！

有人說，你這不是廢話么？

然而我們看到的事實就是像廢話那樣————

AlphaGo全局都嚴格按照程序在對整個局勢有最佳影響的位置落子，即便在局部可能吃虧；