數據現在幾乎涉及數字媒體的所有方面。提起DMP，我不止一個疑問， DMP是什麼，以及他它實際做什麼？

什麼是數據管理平台？

誰使用DMP？

那些廣告商有DMP？

得到DMP後。是不是就厲害了？

感謝邀請～

什麼是數據管理平台

數據管理平台，Data Management Platform，簡稱DMP。DMP的價值在於用戶數據的高效收集、管理及應用。通過DMP可以收集整合內外部數據、分析並輸出標籤給內外部各種應用，包括DSP平台、PCP程序化創意平台、AdX/SSP平台等。

按照數據歸屬，用戶數據可以分為：

第一方數據：廣告主自有用戶數據，包括網站/APP監測數據、CRM數據、電商交易數據等。

第二方數據：廣告商在廣告投放過程中積累的業務數據，如DSP平台業務中積累的受眾瀏覽廣告、點擊廣告等相關數據。

第三方數據：非直接合作方擁有的數據，如運營商數據等。

按照DMP平台的歸屬，DMP相應分為第一方DMP、第二方DMP和第三方DMP：

第一方DMP：指大型廣告主自己搭建或者尋找外部技術提供商為自己搭建的內部DMP，用於分析和管理用戶數據，為營銷環節提供決策支撐和用戶數據支撐，廣泛應用於電商、遊戲、旅遊等行業。

第二方DMP：指廣告商搭建的DMP，幫助廣告主更好的進行投放，提升效果的同時，加大投放量，間接提升廣告主在需求方平台的投放額度。

第三方DMP：指以數據交易為主要形式的DMP，為需求方提供數據交換、售賣等服務。通常需要對接入DSP後再運用到廣告投放中，如果是PC端數據，還涉及DSP與DMP之間需要進行cookie mapping。

注意：第一方數據≠第一方DMP，第二方數據≠第二方DMP，第三方數據≠第三方DMP，請仔細消化上面內容。

實際做什麼

工作內容主要是進行數據收集、生成結構化數據、數據清洗、標籤化處理、數據輸出應用。

DMP的工作流程：

誰使用DMP

使用DMP的場景一般是內容輸出以及數據分析。內容包括廣告投放內容以及網站內容，基本DMP用戶標籤數據和實時行為進行內容推薦。

1.在廣告投放上，為廣告投放提供人群標籤進行受眾精準定向，並向不同用戶展示不同的創意和對應的落地頁內容。

2.在網站建設上，可以針對訪客的喜好推薦不同頁面內容，特別是在電商類網站和閱讀類網站上。

3.在數據分析上，可以針對用戶在廣告上或者在站內的數據進行分析，生成用戶畫像，並為優化調整營銷策略提供數據支持。

哪些廣告商有DMP

基本上DSP廣告商都會有自己的DMP數據，區別在於數據標籤粒度、精準度以及數據量的大小。

它們的數據從哪來呢？

1.自有數據

海量流量數據：ADX流量用戶行為
廣告投放數據：曝光、點擊、轉化數據等
基於種子用戶的Look Alike數據
數據抓取：天氣網數據、百度指數、淘寶指數等


2.廣告主數據

DSP代碼收集數據
一方數據平台：CRM數據、電商交易數據等


第三方合作夥伴數據

ADX DMP：部分ADX會提供DMP數據
第三方數據供應商：交換數據或者購買數據


得到DMP後。是不是就厲害了？

先看看程序化發展歷程

2012-2013年期間，粗放運營：投放只需要簡單的媒體篩選進行泛投

2014-2015年期間，精細運營：投放靠媒體篩選和策略優化（定向條件、創意等）

2016-2017年期間，（所謂的）大數據運營：競爭激烈了，大家拼的是流量、數據和演算法

數據是很重要，並且依賴於演算法。但是目前還沒達到非要不可的階段，特別是部分優質APP流量，根據不需要數據和演算法，直接投放都可以效果很好。

當然，有了數據和演算法，就更好了，可以深挖用戶價值。不過，精準數據都在BAT手上以及運營商手上，BAT都是關起門來自己玩，運營商的數據市場現在還比較混亂。

就算BAT開放數據，也得跟廣告主內部數據結合才能發揮最大價值，而廣告主內容數據一般不會開放給廣告商。廣告主自己能用不？能，不過得有數據應用的意識，以及需要懂數據和懂運營的人。

更多相關知識建議購買《程序化廣告：個性化精準投放實用手冊》，目前在京東、亞馬遜、淘寶、噹噹都可以買到。- 商品搜索 - 京東

也可以下載網路白皮書《程序化廣告生態實用手冊》和《品牌程序化廣告投放指南》

2017《程序化廣告生態實用手冊》白皮書 - 知乎專欄

2017《品牌程序化廣告投放指南》 - 知乎專欄

簡單可理解為做用戶畫像的。DMP相當於一個煉油廠，當你把數據（原油）丟進去後，他會生產出用戶標籤

用一句話概括的話，DMP是營銷人員在大數據和日益複雜的數字營銷環境下，進行精準營銷的利器。

一、DMP可以幫助營銷人員應對以下營銷挑戰

1. 位於購買決策過程中不同階段的各類目標用戶中，有哪些用戶特徵屬性是可供提煉的？

2. 如何運用自身（第一方）用戶數據和線下（非互聯網和移動互聯網獲得）的用戶數據來使得在線廣告投放變得更精準和有效？

3. 如何通過用戶數據來獲得足夠的商業洞察（線索），以便更合理地進行目標用戶細分和增加可進行廣告投放的用戶規模呢？

4.如何才能對跨平台的各種效果評測數據進行統一觀測，以便在廣告計劃運行中隨時調整和優化呢？

5.如何來完成對大量的用戶數據進行有效率的分析，以便對媒體購買和廣告計劃的制定提供參考呢？

二、概念

DMP是一個中央數據管理平台，用於建立精準用戶細分（基於全方位的第一方用戶數據和第三方用戶數據）；使廣告投放直接到達這些選定的人群（通過第三方的廣告網路和廣告交易市場）；用於測量哪些用戶細分群體和廣告媒體在廣告投放中具有最佳的的表現，從而使媒體採購和廣告創意可以得到適時的優化。

三、DMP收集和管理的數據

關於第一方、第二方、第三方數據的具體解釋

到底應該如何選擇DMP

四、DMP的營銷應用場景

• 客戶洞察：幫助找到目標客戶群體，並了解基本特徵，即我們常說的人群畫像，例如年齡、地域、性別、消費能力、興趣偏好等。
• 用戶細分：對於用戶可以進行打標分類，這個維度有很多了，例如按照搜索意向、瀏覽次數、購買次數；或者興趣偏好、消費能力等。
• 開拓新客戶：DMP能夠根據企業自身的數據分析出高價值種子用戶的特徵，同時通過補充第三方的數據，來發現與前述高價值客戶具備相似特徵的潛在用戶。
• 挖掘潛在客戶：DMP可以通過分析演算法（look-alike）為營銷人員提供活動投放人群備選名單，進而比較精準地提高活動推廣覆蓋範圍。
• 篩選定向：營銷人員可以利用DMP的細分用戶群體自定義人群包，並推送給DSP、展示廣告等數字營銷渠道。
• 媒體投放效果評估：各人群包的廣告效果傳回DMP，可以實時評估各人群和媒體渠道投放的效果，及時優化媒體預算，以最大化活動投放的ROI。

五、DMP的分類？對於營銷人員來說應該至少了解哪些DMP？

1. 第一方DMP– 廣告主私有DMP （Private DMP）

私有化自建在廣告主處，自帶一方數據，可以要求媒體、監測公司回傳二方數據，並以採購的方式買入三方數據。第一方DMP，可以最大限度的保證廣告主的數據安全，同時為廣告主不斷積累數據資產，整個服務也會隨自己的需求不斷的定製化。

自建DMP費用比較昂貴，試用於廣告投放量大的有錢廣告主。

2. 第二方DMP -- DSP或者監測公司提供的DMP服務

這裡包括媒體BAT的DMP（百度DMP、阿里媽媽達摩盤、Tencent廣點通DMP）和京東DMP，獨立第三方DSP的DMP服務（例如品友、璧合、智子云等），監測公司（Admaster，秒針等）DMP這樣的服務方。但第二方DMP服務只能局限在自己覆蓋的流量，目前很(bu)少(ke)的(neng)能接受跨媒體跨平台的服務。

3. 第三方DMP

市場上經常會說「目前第三方DMP還不成熟」「好像還沒有第三方DMP」，這種認知顯然有些老舊。其實在國外像BlueKai, Exerlate, Lotame etc.等DMP服務已經相對成熟，而國內像TalkingData的DMP服務也已經十分完善，而且依託於自己累計覆蓋超過40億智能終端的全量數據進行服務。

隨著大數據的重要性日益增加，一些有實力的代理商機構也在自建DMP，價值不僅在於更好地服務客戶，也是護城河，提高業務的壁壘。

六、DMP並不是無所不能的

這樣看來DMP確實是精準營銷利器，可能會有人問：那如果廣告主擁有了自己的DMP，是不是就可以在大數據時代所向披靡了？

其實並不是，因為數據保密和隱私協議要求，DMP中的數據是基於cookie和設備ID，而不是PII(Personal Identifiable Information)。換句話說，DMP不能識別出姓名、ID、手機號。這也就限制了DMP的輸出應用主要是在數字廣告平台上，如果要對客戶進行簡訊、郵件營銷的話就不行。

我搜集了一些DMP的報告和白皮書，有興趣閱讀更多相關材料的知友，請私信我郵箱：

材料列表如下：

《中國DMP行業白皮書》由微軟、埃森哲、甲骨文、晶贊科技聯合發布

《bluekai白皮書：解密DMP數據管理平台》Bluekai

《2016年中國企業級DMP市場研究報告》易觀智庫

《智子云Open DMP白皮書 – 智子云企業級DMP解決方案》智子云

《百度DMP白皮書》百度

謝邀。

目前為止絕大部分人沒搞清楚第一個問題，後面的問題更是五花八門。按順序如下：

DMP：一個具有中國特色的英文單詞縮寫;懂的人不提，提的人不懂或裝作不懂。應用於數字廣告營銷領域提升廣告投放效果;可以根據不同的需求給到相對應的數據管理與應用解決方案.可以用來做媒體端TV+OTV那種 人群性別年齡驗證（僅中國有）. 官方網站流量分析與第一方數據應用（重定向）； 更多維度的人群行為畫像報告。再不過癮還可以來一個用於優化媒介的歸因模型聯通每一次曝光與經過人工驗證的CRM信息。

得到DMP之後：

媒介同志們用在OTV market by 的Max reach，可以很厲害;

BI同志們用在出分析報告可以很厲害；

比稿的同志們拿來砸暈客戶爸爸時可以很厲害；

在知乎上用來裝作大牛時可以很厲害;

可以把每個註冊成本從原來200塊，降低到150塊 —— 臣妾真的做不到啊。。。

然而這些都不重要，重要的是： To 題主：你是誰，你從哪裡來，要到哪裡去。

瀉藥，在美國，有媒體端的DMP也有廣告主端的DMP，鬼子分工很職業，DMP真的提升廣告投放ROI，真得幫媒體提升ecpm。

在中國有2個作用：重定向投放和騙廣告主

數據現在幾乎涉及數字媒體的所有方面，DMP（數據管理平台）的出現，就是幫助營銷人員，媒體和其他企業了解這一切。提起DMP，可能很多人不止一個疑問， DMP是什麼，以及他它實際做什麼？在這裡，我儘可能用最簡單的語言來表述它。

什麼是數據管理平台？

簡單來說，數據管理平台是數據倉庫。它是一個軟體，收集，排序和管理信息，並輸出對於營銷人員，媒體和其他業務有用的東西。

這聽起來像一個資料庫。管理更多數據？

理論上，DMP可用於存儲和管理任何形式的信息，但對於營銷人員，它們通常用於管理Cookie ID並生成細分受眾人群，隨後用於通過在線廣告投放精準定向特定用戶。隨著廣告技術的興起，廣告商現在通過各種不同的網站和通過各種中間商，包括DSP，廣告網路和數據交易平台購買媒體。 DMP可以將所有活動和所生成的廣告系列和受眾群體數據集中在一個集中的位置，並使用它來優化未來的媒體購買和廣告素材。這一切都是為了更好地了解客戶信息。

得到DMP後。是不是就厲害了？

DMP用於存儲和分析數據，而DSP用於基於該實際信息購買廣告。營銷人員將信息從DMP輸送到其DSP以幫助決策購買廣告，如果沒有接入到另一種應用平台，DMP除了輸出數據報表，實際上做不了更多事情。在數據擁有方，DMP是可以接入到供應方平台和其他可幫助他們售賣更多廣告的技術平台。在這些情況下，DMP將用戶信息存儲在其資料庫上。

他們聽起來仍然相似。為什麼要將DSP和DMP分開？

你看過Lumascape嗎？與廣告技術的許多領域一樣，DMP和DSP之間的界限開始模糊。越來越多的DSP提供商現在也為其客戶提供DMP技術。這些公司說，營銷人員使用一個平台更容易，更高效，而不是兩個平台。與此相反的是，獨立的DMP使得營銷人員的數據更便於應用，更容易接入各種DSP。

誰使用DMP？

代理商，媒體和營廣告主都使用DMP。之前我們在公眾號「小鳥編程」文章《是的，咱們都必須要學習數據資產應用了！》（點擊可閱讀）也做過詳細分析，代理機構使用該技術從客戶活動中收集和分析更多數據，有時將其彙集到多個客戶端，以創建垂直而豐富的數據集。為了更好地應用他們的數據，一些廣告主已經開始開發他們的DMP。同時，越來越多的媒體也利用這項技術來幫助他們更好地了解他們的讀者信息，並從中獲得更多的價值。想想「華爾街日報」的用戶信息，使用這些高凈值的金融服務用於有價值的廣告活動。

那些廣告商有DMP？

數字媒體DMP技術的廣告商目前包括Behe、Adobe、Krux、Lotame、Aggregate Knowledge、BlueKai、CoreAudience、Knotice、nPario和X + 1。其中一些廣告商還提供DSP技術。