有什麼好的創意來消除知乎里的問題重複?

01-22

知乎里有很多的問題都重複啦，但僅僅依靠提出新問題時對歷史問題的檢索為什麼很難杜絕這一類現象的發生?
有時管理員會刪除重複的問題但是在兩個問題下答案可不可以合併以免造成損失？

先問要不要，再問怎麼辦？

首先，知乎是要有必要避免重複性問題？

作為一個知識積累平台或者專業解答平台的話，確實有必要。然而如果知乎將自己定位為社交平台或者體驗分享平台的話，那麼就完全不同了。一個舊的問題，很難吸引新的回答，畢竟已經有相當多高贊回答在前，新回答也很難有足夠的曝光度，也很難有足夠的交流。新開一個問題有助於吸引新回答，也可以根據形勢的變化產生不同的回答思路，也不是沒有一點益處。

那麼，說到底知乎究竟怎麼定位？

現在就算是去看看知乎自己官方的定位以及其團隊創立的初心知乎團隊的初心是什麼？ - 周源的回答亦不能代表知乎未來的發展方向，畢竟時移世易，現在和當初的情勢早已大不相同。就我個人的觀察知乎定位成一個偏體驗的問答平台，偏高冷的輿論中心，而專業技能知識的積累應該是越來越少了。

知乎需要的，嚴格地說並不是演算法，更需要的是規則（Policy）。知乎提問的時候立刻提示你類似的問題，不是演算法不夠好，而是有了演算法大部分人也不看，到重複率太高的時候，看也看不過來。

好的社區，為了保證質量，都有嚴格的規則，要有好的問題，必須不斷把壞的問題屏蔽掉。比如國外很多社區你新註冊輸入是有限制的，要等到聲望達到一定程度，你有了一定的可信度，全面的輸入功能才打開。

這並不是做不到的，只需要一點勇氣和決心。

但是我不認為真的在乎問題本身的質量，因為重複的問題會計入知乎總問題數，這和知乎的利益是一致的，所以只要你不睬紅線，相信知乎的編輯團隊是樂見用戶多「貢獻」問題的，哪怕他們完全可以通過技術手段屏蔽去重大部分，他們也不會做。

知乎可以增加一個提示「一答多投」的功能，利用答者的一答多投來判定和過濾重複問題。

展開來說：

1. 我贊成知乎積極消除或合併重複問題。

2. 光靠程序和演算法判斷問題的重複性有一定偏差，可能實現有困難或者準確性偏低。

3. 參考Google判斷搜索相關性的思想，借用用戶的智能來判斷題目的重複度。

4. 增加一個「一答多投」的功能，在用戶完成答題之前，列出一些當前存在的類似問題，提示用戶是否選擇將當前答案提交給這些問題作為回答。顯然知乎仍舊需要實現一個判斷問題類似程度的演算法，但是精確度要求就大大下降了，因為最後對問題的重複性判斷是由用戶把關的。

5. 一旦知乎獲得了一答多投的數據，就有相當可靠的依據來判定重複問題了。

知乎又不學segmentfault，把管理許可權放給那些聲望高的人，靠知乎鸛狸猿怎麼可能能明白各個領域的事情。這是無解的，你們死心吧。

已有之事，後必再有，已行之事，後必再行。日光之下再無新事。

所以重複就去重複唄！

知乎的搜索功能太爛要付一部分責任的

網路世界和現實世界有千絲萬縷的聯繫，不妨回到現實世界中看看這個問題。

1、這是一個問題嗎？重複問題真的不好嗎？

2、給誰帶來了損失？

學stackoverflow啊，duplicated questions一律關閉，演算法上用標題相似度（score)初選應該就可以,最後靠人來選

不僅是問題的重複，更重要的是類型的重複。以珠寶類問題為例，求鑒定，求估價的佔了絕大多數，而真正有討論意義的屈指可數。誰都想找大神給自己的東西評論一番，沒有人願意花精力去自己學習了解。這就導致了我現在根本不想好好回答，同樣的話說了無數遍，自己隨便翻翻就能找得到，非要別人再針對你再說一遍，我也不是老師，你也沒給我學費，我沒必要非教你不可對吧？說教都算不上，拿來就問。更有甚者直接拿我當免費代購，買東西讓我幫著挑，發張照片就問我真的假的值多少錢，我要是有那本事，不說別的，現在所有典當行都得關門。

這樣的問題雖然舉報代為完成個人任務也會關閉，但是架不住多啊……我還是老老實實混群組吧，至少大家都是圈裡人，交流方便

開放重複關閉功能，用戶可以對題目選重複和非重複，類似贊同和反對。只要重複比非重複多百分之500，比如6個重複，1個非重複，就自動關閉不讓回答。如果是故意惡搞關閉，日積月累總會重新開放的，也可以拉人來救場。不應讓知乎管理員太多干涉管理，害我們白回答問題（比如《夏朝是否真實存在？國際上尚未認可夏朝存在，我們依靠什麼實物證據來看華夏之源？》）。借鑒b站經驗，最新發布答案置頂顯示，長期得不到贊就會不斷下降，而不是最多贊問題被置頂。現在是最新回答只是蓋過沒得贊的，誰還會看新回答，自然形成一堆大V。

現在最大的問題是知乎裡面你首頁訂閱的話題總是有重複的，有時候重複3次，今天看到的內容，明天又重複提示。

問題重複可能是提問者沒有在提問之前搜索到適合自己的答案，避免提問重複可以從搜索分類關鍵詞也許可以從分類搜索著手?