五十年之後的IT系學生是否需要學習計算機本質，還能否理解0和1?

01-22

計算機技術發展過快，以至於當代學生的知識結構過於龐雜，離底層越來越遠，相比於前一輩人深入硬體、操作系統等，我們對計算機的理解相對更難。
由此推理，五十年之後的學生是否還能理解計算機的運作原理，小學便可能開設人工智慧，AI演算法，這樣的黑箱學習是否會成為人類指數性進步的阻礙，直到大腦拷貝的出現。

這個問題沒有比《天淵》解釋的更好的了。

http://www.amazon.com/Deepness-Sky-Zones-Thought/dp/0812536355/ref=sr_1_1?ie=UTF8qid=1455066111sr=8-1keywords=a+deepness+in+the+sky

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不止是 50 年後，《天淵》寫的是人類幾萬年之後仍然深陷在近未來的技術陷阱。沒有 strong AI，沒有超光速技術，沒有腦電介面。程序仍然是代碼，區別是，比起組合現有模塊，自己寫新代碼已經沒有任何意義了。

學生肯定要學的，高等教育的目的不光是培養工程師，也是要培養科學家的啊。所謂」黑箱學習「只是這些年軟體太火導致的表象，投入計算機科學研究的人也很多。另外，科學研究都是一樣的，有人在做深入研究的工作，有人在做應用研究的工作，雖然有戲謔的」鄙視鏈「存在，但同樣是科學工作者，本不分上下。並不是越底層就越高級，越本質就越厲害。

在新型計算機出現之前，學生都不可能放棄0和1的學習。即使在多年以後，這些東西也都不會被放棄。畢竟乘法的基礎是加法。

P.S. 題主發現了嗎？DOS和 Mac OS都有一個後綴叫OS。所以DOS一點都不底層，一點都不本質。

這點放心，整個體系結構里每一層的抽象都是泄露的。

贊 @fleuria f叔的回答。

順便給個bonus reading，The Law of Leaky Abstractions

這篇文章可以算是恰到好處的解決了題主的問題。

中國在科學方面不行，人都太急功近利了沒人願意踏踏實實做研究了，更不願意為後人鋪路，科學的成果很多都是幾代人努力的結果！

挖深點可以當大師，否則就只能當碼農。