obd 數據可以做怎麼樣的數據挖掘?
01-22
我做過一個通過OBD介面數據讓汽車直接發送微博的項目,可以看看當時的信息,新浪的汽車發微博專用賬號為 @粵A-smart,當時是作為個人愛好的玩票性質,後來有人聯繫我想把這個項目商業化,我思前想後一番認為可以做,但是一定要做成不能輕易被大企業複製的功能才能生存,這個不容易, 當時那哥們想得太簡單了,不聽我勸自己單幹,結果到目前為止依然名不見經傳,浪費一年了。這方面我設計了很多function ,還攢了很多idea,有興趣的話可以私信。
這個事情我也琢磨過,但是最大的問題是如何讓用戶可以長期的使用 OBD 設備,這需要一個強一點的需求。至少我沒想出來。
如果上述不成立,那就不可能有長期而穩定的數據獲取來源,接下來的事情也只是無米之炊。
三部走,數據採集端,數據處理端,還有應用呈現端。作為obd要儘可能的獲取最多最準確的車輛數據,然後把這些數據給到雲端,再以應用的形式(App)呈現在手機客戶端。看似簡單,難點也會有三個,第一國內車輛多為合資車和國產車,不標準性意味著你要花時間破解諸多的協議,這是硬活兒也算是技術門檻兒吧,第二是數據處理能力,光一輛車跟研究馬路上一隻螞蟻的喜怒哀樂一樣無聊和無趣,惡俗的說的話,就是除了車與路的互動,還有車與車,車與人,想像一下百萬輛車輛的數據的交互,可以呈現的就是各種路況信息,社交圈(參考迪納車行者V信)以及各種Ubi(駕駛行為分析),車聯網的智能的終極奧義目前還不明確,但至少落地而言,兩到三年的話必須要解決的是一定程度的Ubi,而這也就是被人喊爛了的大數據吧…
想了解更多,可私信俺做進一步溝通啦
如何深度的讓用戶使用OBD + App,我一直在琢磨。
目前已經做了HUD 動態信息顯示,深入挖掘大數據還需要更多渠道。普通用戶,購買一個200RMB的OBD藍牙設備,下載App,可以實時查看駕駛數據,改善駕駛習慣,提前預知可能問題,行程地圖顯示等等。歡迎有興趣的朋友wechat: forrestshi車,人的關係。可以用人-車,車-車,人-人來描述。人-車的關係,又分為車內的人與車溝通,車外的人與車溝通,兩種;人-車關係還可以分為被動與主動,體現在車輛信息採集,主動的駕駛指令。車-車的關係,又分為靜態信息交流,實時信息交流,後者在未來的無人智能駕駛上運用廣泛;
1.較為簡單的就是車身模塊的一些數據,比如車窗,車門,燈光等數據2.複雜一些的涉及到一些模型的計算,也就是通過多個參數進行複雜的運算,比如通過標準OBD計算油耗等。TO C的角度來說目前沒有好的方向,TO B根據行業用戶的不同需求,有各自不同的數據要求,比如車隊管理,可能對駕駛行為,油量分析等會有明確的需求,而保險公司可能更關注用戶發生事故時候當前車輛的一些狀態,比如急剎車,轉向燈等參數。
這個完全是看客戶需求,所以核心還是先有客戶
否則你手裡一大堆數據,也不知道用來幹什麼。不知道用途,你怎麼挖掘?OBD能獲取車輛的發動機,尾氣排放等相關參數,1 基於這些單車的參數可以分析單個車輛的行駛狀況,進而可以分析出駕駛者的駕駛行為等;2 結合大量車輛的形式數據,可以分析基於區域的智能交通信息等。
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