請分別舉例說明什麼是物理加速和硬體加速，另外英偉達的PhysX是不是一種噓頭，它到底可不可以用CPU來實現？

01-22

望能得到專業的通俗易懂的解答.

遊戲里的一堵牆爆炸了，磚頭亂飛。每一塊磚頭飛行的方向、速度、姿態，是根據實際磚頭的重量、形狀、風速、衝擊力、互相之間的碰撞真實計算出來的呢，還是預先錄好一段動畫，無論這堵牆的哪個位置爆炸，爆炸力多大，看到的都是同一段動畫。前者就叫做物理模擬。

沒有「物理加速」這個術語，正確的術語是「硬體加速物理模擬」，就是用特定的硬體來加速物理模擬的計算過程。

PhysX是一種物理模擬的實現和API。遊戲開發的時候只要使用了PhysX的API，同時遊戲運行的平台上也支持PhysX API，就可以在遊戲中開啟物理模擬效果——更真實的爆炸、水波、織物、桌椅板凳亂飛……

PhysX當然可以用CPU實現。但是物理模擬計算需要大量的數學運算，會消耗CPU的計算能力。物理模擬運算量增加了，CPU用來處理圖形和遊戲邏輯的時間就減少了，遊戲就更有可能不流暢。

所以PhysX有基於CUDA的實現，把大量物理模擬的計算搬到GPU上來「加速」。但是同樣的，物理模擬計算佔用了GPU資源，GPU用於處理圖形的計算能力就減少了。如果GPU足夠強勁，在處理圖形之外能力還有富裕，那麼用來處理PhysX當然是很合算的。但是如果GPU不夠強勁，處理圖形之外再處理PhysX的物理模擬運算，就會拖慢整個遊戲渲染過程。

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最後，沒看明白「PhysX是不是噱頭」和「PhysX能不能用CPU實現」二者之間有什麼邏輯聯繫。

PhysX當然可以用CPU實現。所有硬體加速都能用軟體實現。但是那樣的話你就會問為什麼性能差那麼多了。

CPU是為了通用計算而設計的，他的硬體資源比較平均地分給了加減法、乘法、定址、寄存器、微指令等組件。

但有的時候你的計算任務幾乎90%都是加法和乘法，那你就可以專門做一組硬體，它只能狂算加法和乘法，能同時算好幾百個，但是別的功能做不了。遇到需要大量計算加法乘法的時候就扔到硬體上去，其他時候仍然用CPU，這個就叫做硬體加速。平均下來，比起全部做成通用計算組件來說，每次計算的成本降低了。

慚愧，我學會用PhysX做模擬的時候都不知道怎麼開啟GPU加速。。。。

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正經回答：PhysX是個物理引擎，物理引擎的主要作用是對物體的運動狀態和受力等進行積分計算，這種計算可以在CPU端也可以在GPU端進行，使用GPU進行計算就是題目中所謂「硬體加速」。GPU計算的好處在於物理計算中涉及大量浮點數，GPU的浮點運算能力強於CPU；而且在流體模擬/焰火模擬等特殊物理模擬過程中可能會用到大量粒子來模擬，GPU並行程度高可以並行對多個粒子進行積分計算。我不是做物理模擬的專家，要說硬體加速什麼缺點，我猜可能要求開發者有能力在GPU上正確分配每幀Graphics和物理計算的workload，開發難度較大；如果直接使用CPU計算的話一般就是在CPU上更新完狀態再把數據送到GPU里渲染，比較簡單。

PhysX本來就能用CPU來跑

什麼叫用CPU來實現？API都是人實現的，CPU實現不了