R語言相關圖書？

01-22

R語言越來越受到大家的關注。市面上R語言相關的圖書也越來越多（這或許可以從側面說明R語言受重視的程度越來越高吧）
請大家介紹下手頭的R語言圖書，相比較而言，這些書又有神馬不同。謝謝！
先自薦一本，從網上看到大家對《機器學習：實用案例解析》（Maching Learning for Hackers）這本書的評價比較高，還請高手指點。（就不再吐槽書名的翻譯問題了，網上太多了，看夠了）

（1）總體學習：

《R for beginners》和《153分鐘學會R》是R的基礎，適合入門。

《統計建模與R軟體》是更通俗易懂的，涵蓋統計學方面的基本分析，想直接先做點東西上手的話，推薦您先看這本書，這本書看得快的話幾天就能大致搞定。

《R語言實戰》是一本更深入的書，更系統的講述了R語言以及實際操作，可以作為入門和深入學習。

《R語言編程藝術》據說也很不錯，網上也有資源。

此外還有《R語言與統計分析》等等一系列的叢書，看你想要深入了解哪一方面，都有相關書籍。

（2）圖形學習：

謝益輝的《現代統計圖形》講述了基礎的繪圖（這是他的碩士論文），想深入學習的話，可以去看R的包，比如說「color」、「lattice」、"ggplot"。

另外《ggplot2》翻譯本也出版了，相對圖形更加全面的了解推薦看這本書。

（3）回歸和方差分析

可以下載「car」、「lmtest」等和回歸分析有關的package來深入研究，不過在「總體學習」的那幾本書里都有講述回歸分析和方差分析的，用那些方法就足可以做出我們基本想要的結果的。

（4）數據挖掘

《Data Mining with
Rattle and R》這本英文書介紹了用圖形化的界面Rattle來進行數據挖掘，就像用SPSS做數據分析一樣簡單，只需要點擊對應按鈕就可以了，很好用的。

《Data Mining with R
learning by case studies》這本書就是介紹了基礎的R代碼來進行數據挖掘，適合深入研究這門學科的人來看。

PS：以上為個人拙見，僅供參考，希望有越來越多的人加入學習R的大軍。

1.可以看看這份資料集

R語言資料大全

2.下面這篇文章講了mooc和書籍

http://blog.zipfianacademy.com/post/46864003608/a-practical-intro-to-data-science

3.cousera上最近也還有幾門課:

下面這門我也正在修

Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics

以及下面這門,但是不是用R的,Octive Or Matlab的, 剛開,可以跟一下

Machine Learning

還有幾門把,不用貪多...

4. 關注幾個專業博客把:

統計之都 | 中國統計學門戶網站，免費統計學服務平台

這個博客DataX 是專業金融學與R語言交叉的...

最初是在R 文檔下到最想要的文章的.

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好好看把,以上資料不用貪多,一個深入自然會找到其他的,畢竟圈子就這麼大...

其他人的文章和回答,建議提問前先搜索下別人的回答,或看看提問的藝術（中文版）

R語言書籍的學習路線圖

R書精選之十二宮

有哪些關於 R 語言的書值得推薦？

目前大部分的高校都沒有開設R語言的相關課程，導致很多人不知道從何下手。大聖眾包威客平台（http://www.dashengzb.cn）將在本文為你推薦從入門到應用的R語言相關書籍，趕緊收藏起來吧！

　　一、理論方面

　　1.初級入門

　　以入門來說，官方小冊子《AnIntroductiontoR》便是踏進大數據分析的必備。《R4Beginners》也是一本小冊子，其對應的中文版為《R入門》。除此之外，還可以去讀劉思喆的《153分鐘學會R》。

　　有了以上基礎之後，便可以讀一些比較全面的經典入門書籍了，例如曾經多次推薦的《統計建模與R軟體》、《RCookbook》和《Rinaction》。另外，《RinaNutshell》也是一本頗負盛譽的R語言書籍。

　　2.高級入門

　　不滿足於初級入門，你可以邁進高級入門階段了。《StatisticswithR》和《TheRbook》是兩本不容錯過的經典書籍。

　　這兩本書的高級之處，除了因為它們已經不再受限於R的基礎講解，而且它們也結合了各種常見的數據分析以給出講解，尤其是在R在線性回歸、方差分析、多元統計、R繪圖、時間序列分析、數據挖掘等各方面的內容，它們都做出了比較系統的介紹。由此你可以得知，R不僅功能強大，而且還非常的便捷簡易。

　　以上是關於R語言的理論基礎，說到具體的應用，便是術業有專攻的範疇了。下面將簡單介紹R語言在實際操作中不同方向的應用技巧，以及對應的幾本經典書籍。

　　二、應用方面

　　1.數據挖掘

　　數據挖掘方面的書不多，比較經典的推薦讀《DataMiningwithR：learningwithcasestudies》。《DataMiningwithRattleandR》也是一本好書，配合Rattle軟體講述的，當然Rweka也是一款很棒的軟體。

　　另外，R當中數據挖掘方面的包有非常之多，參考包當中的幫助文檔足以輔助。

　　2.繪圖與可視化

　　相比其他觀感，present時，人們的視覺更敏感，因此，鞏固了繪圖和可視化在大數據分析中的地位。既然如此，如何利用R來畫圖和實現數據可視化呢？更具體地說，怎樣用R往直方圖上添加密度曲線，等等?

　　《RGraphics》是一本全面介紹R中繪圖系統的經典入門書籍；想要再深入一點的，推薦讀《Lattice：MultivariateDataVisualizationwithR》；想走文藝小清新style的，建議讀《ggplot2：ElegantGraphicsforDataAnalysis》；想玩高大上的交互圖形的，推薦讀《InteractiveandDynamicGraphicsforDataAnalysisWithRandGGobi》；怕麻煩想要看中文版本的話，謝益輝的《現代統計圖形》也不錯。

　　3.時間序列分析

　　有關時間序列分析的書籍分兩類，一種是比較普適的；一類是比較專業的，例如泛經濟領域中的時間序列分析。

　　比較普適的時間序列分析書籍，推薦《TimeSeriesAnalysisandItsApplications：withRexamples》，它介紹了各種時間序列分析的經典方法，以及實現各種經典方法的R代碼。

　　泛經濟領域中的時間序列分析書籍，比較流行的有《Analysisoffinancialtimeseries》和《TimeSeriesFAQ》。前者適合有時間序列分析基礎和金融基礎的讀者，後者適合喜歡鑽研的讀者。想要研讀關於協整理論的書籍，可以看看《AnalysisofIntegratedandCointegratedTimeSerieswithR》。還有高級一點的關於小波分析的，可以看看《WaveletMethodsinStatisticswithR》。

　　4.計量經濟學

　　雖然《EconometricsInR》只是一本很薄的小冊子，但是做計量經濟學入門用，足矣。另外，《AppliedEconometricswithR》是對應AER的R包的書籍，安裝該R包後配合使用，效果更好。計量經濟學中很大一部分是關於時間序列分析的，可以參考上文。

　　5.金融

　　用R做金融的書籍，對於懂金融、不懂數據分析技術的人相對比較有用。畢竟，金融的領域很廣泛，如果是大金融的話，保險也要被納入其中，這就需要讀者更多地掌握金融知識，如果只會數據分析技術的話，會比較難理解。

　　《AdvancedTopicsinAnalysisofEconomicandFinancialDataUsingR》、《ModellingFinancialTimeSeriesWithS-plus》，都是金融方面比較經典的書籍；另外，涉及金融產品定價的話，常常要用到隨機微分方程，那麼可以參詳《SimulationInferenceStochasticDifferentialEquations：withRexamples》此書；如果是涉及風險度量與管理的話，比較經典的有《ModernActuarialRiskTheoryUsingR》、《QuantitativeRiskManagement：Concepts,TechniquesandTools》和《SimulationTechniquesinFinancialRiskManagement》；涉及投資組合分析類和期權定價類的，推薦看《OptionPricingandEstimationofFinancialModelswithR》和《PortfolioOptimizationwithR》兩本。

　　無論是經濟管理出身，還是IT出身，想要成為一名優秀的大數據分析師，好書總能助你一臂之力！

我們大聖眾包威客平台（http://www.dashengzb.cn）整理了24本相關書籍，有需要可加wx：dashenghuaer

如果需要R需要方面的書，給你提供一個網站，相信你會感謝我的，如果沒有找到，還可以留著讓人上傳：http://www.majunzhuang.com

可以結合視頻一起來學R語言

阿里雲大學聯合尚學堂推出了R語言入門與實戰課程，點擊進行學習：大數據之R語言速成與實戰 - 阿里雲大學

R語言是什麼、R的優勢、資源
R的安裝、獲取幫助、工作空間管理
R包的使用、結果的重用、如何處理大數據集
R數據集的概念、向量、矩陣和數組
R數據框、因子和列表
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R訪問MySQL資料庫
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R的圖形組合、圖形布局的精細控制
R基本的數據管理--創建變數、變數重編碼和重命名
R基本數據管理--如何處理缺失值、日期值得使用、數據類型轉換
R基本數據管理--數據集合併、子集的提取以及隨機抽樣函數
R高級數據管理--數學函數、統計函數和概率函數
R高級數據管理--字元處理函數、將函數應用於矩陣和數據框
R高級數據管理--重複和循環、條件執行、轉置
R基本圖形--條形圖（堆砌、分組、均值）、條形圖的微調
R的基本圖形——餅圖
R基本圖形--直方圖
R基本圖形--核密度圖
R基本圖形——箱線圖
R實例——預測海藻數量之問題描述與目標、數據集格式
R實例——預測海藻數量之數據預處理
R實例——預測海藻數量之獲取預測模型
R實例——預測海藻數量之模型的精簡和調優

R數據可視化手冊《R數據可視化手冊》([美]Winston Chang)【摘要書評試讀】

R語言作用之強大，成為越來越多的人想要掌握的一種語言。對於初學R語言的人，系統地學習尤其重要。目前，市面上介紹R語言的書籍很多，中文英文都有。那麼，眾多書籍中，一個生手應該從哪一本著手呢？入門之後如何才能把自己練就成某個方面的高手呢？相信這是很多人心中的疑問。有這種疑問的人有福了，因為筆者將根據自己的經歷總結一下R語言書籍的學習路線圖以使Ruser少走些彎路。

本文分為6個部分，分別介紹初級入門，高級入門，繪圖與可視化，計量經濟學，時間序列分析，金融等。

1.初級入門

《An Introduction to R》，這是官方的入門小冊子。其有中文版，由丁國徽翻譯，譯名為《R導論》。《R4Beginners》，這本小冊子有中文版應該叫《R入門》。除此之外，還可以去讀劉思喆的《153分鐘學會R》。這本書收集了R初學者提問頻率最高的153個問題。為什麼叫153分鐘呢？因為最初作者寫了153個問題，閱讀一個問題花費1分鐘時間，全局下來也就是153分鐘了。有了這些基礎之後，要去讀一些經典書籍比較全面的入門書籍，比如《統計建模與R軟體》，國外還有《R Cookbook》和《R in action》，本人沒有看過，因此不便評論。

最後推薦，《R in a Nutshell》。對，「果殼裡面的R」！當然，是開玩笑的，in a Nutshell是俚語，意思大致是「簡單的說」。目前，我們正在翻譯這本書的中文版，大概明年三月份交稿！這本書很不錯，大家可以從現在開始期待，並廣而告知一下！

2.高級入門

讀了上述書籍之後，你就可以去高級入門階段了。這時候要讀的書有兩本很經典的。《Statistics with R》和《The R book》。之所以說這兩本書高級，是因為這兩本書已經不再限於R基礎了，而是結合了數據分析的各種常見方法來寫就的，比較系統的介紹了R在線性回歸、方差分析、多元統計、R繪圖、時間序列分析、數據挖掘等各方面的內容，看完之後你會發現，哇，原來R能做的事情這麼多，而且做起來是那麼簡潔。讀到這裡已經差不多了，剩下的估計就是你要專門攻讀的某個方面內容了。下面大致說一說。

3.繪圖與可視化

亞里斯多德說，「較其他感覺而言，人類更喜歡觀看」。因此，繪圖和可視化得到很多人的關注和重視。那麼，如何學習R畫圖和數據可視化呢？再簡單些，如何畫直方圖？如何往直方圖上添加密度曲線呢？我想讀完下面這幾本書你就大致會明白了。

首先，畫圖入門可以讀《R Graphics》，個人認為這本是比較經典的，全面介紹了R中繪圖系統。該書對應的有一個網站，google之就可以了。更深入的可以讀《Lattice：Multivariate Data Visualization with R》。上面這些都是比較普通的。當然，有比較文藝和優雅的——ggplot2系統，看《ggplot2：Elegant Graphics for Data Analysis》。還有數據挖掘方面的書：《Data Mining with Rattle and R》，主要是用Rattle軟體，個人比較喜歡Rattle!當然，Rattle不是最好的，Rweka也很棒！再有就是交互圖形的書了，著名的交互系統是ggobi，這個我已經喜歡兩年多了，關於ggobi的書有《Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis With R and GGobi》，不過，也只是適宜入門，更多更全面的還是去ggobi的主頁吧，上面有各種資料以及包的更新信息！

特別推薦一下，中文版繪圖書籍有謝益輝的《現代統計圖形》。

4.計量經濟學

關於計量經濟學，首先推薦一本很薄的小冊子:《Econometrics In R》，做入門用。然後，是《Applied Econometrics with R》，該書對應的R包是AER，可以安裝之後配合使用，效果甚佳。計量經濟學中很大一部分是關於時間序列分析的，這一塊內容在下面的地方說。

5.時間序列分析

時間序列書籍的書籍分兩類，一種是比較普適的書籍，典型的代表是：《Time Series Analysis and Its Applications ：with R examples》。該書介紹了各種時間序列分析的經典方法及實現各種經典方法的R代碼，該書有中文版。如果不想買的話，建議去作者主頁直接下載，英文版其實讀起來很簡單。時間序列分析中有一大塊兒是關於金融時間序列分析的。這方面比較流行的書有兩本《Analysis of financial time series》，這本書的最初是用的S-plus代碼，不過新版已經以R代碼為主了。這本書適合有時間序列分析基礎和金融基礎的人來看，因為書中關於時間序列分析的理論以及各種金融知識講解的不是特別清楚，將極值理論計算VaR的部分就比較難看懂。另外一個比較有意思的是Rmetrics推出的《TimeSeriesFAQ》，這本書是金融時間序列入門的東西，講的很基礎，但是很難懂。對應的中文版有《金融時間序列分析常見問題集》，當然，目前還沒有發出來。經濟領域的時間序列有一種特殊的情況叫協整，很多人很關注這方面的理論，關心這個的可以看《Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R》。最後，比較高級的一本書是關於小波分析的，看《Wavelet Methods in Statistics with R》。附加一點，關於時間序列聚類的書籍目前比較少見，是一個處女地，有志之士可以開墾之！

6.金融

金融的領域很廣泛，如果是大金融的話，保險也要被納入此間。用R做金融更多地需要掌握的是金融知識，只會數據分析技術意義寥寥。我覺得這些書對於懂金融、不同數據分析技術的人比較有用，只懂數據分析技術而不動金融知識的人看起來肯定如霧裡看花，甚至有人會覺得金融分析比較低級。這方面比較經典的書籍有：《Advanced Topics in Analysis of Economic and Financial Data Using R》以及《Modelling Financial Time Series With S-plus》。金融產品定價之類的常常要用到隨機微分方程，有一本叫《Simulation Inference Stochastic Differential Equations：with R examples》的書是關於這方面的內容的，有實例，內容還算詳實!此外，是風險度量與管理類。比較經典的有《Simulation Techniques in Financial Risk Management》、《Modern Actuarial Risk Theory Using R》和《Quantitative Risk Management：Concepts, Techniques and Tools》。投資組合分析類和期權定價類可以分別看《Portfolio Optimization with R》和《Option Pricing and Estimation of Financial Models with R》。

7.數據挖掘

這方面的書不多，只有《Data Mining with R:learing with case studies》。不過，R中數據挖掘方面的包已經足夠多了，參考包中的幫助文檔就足夠了。

R語言的書籍太多太多了。幾乎每個包都會有相應書籍。希望大家能不斷更新書目。

我自己看到過比較好的書主要是下面幾本：

《Modelling Financial Time Series》
《Mastering R for Quantitative Finance》
《Quantitative Trading》
《Modelling Financial Time Series》
《Introduction to R for Quantitative Finance》

希望能給你提供一些幫助！有什麼問題可以直接聯繫我！

留名明年學

統計建模與R軟體

R語言實戰，很適合入門

《R的極客理想》系列圖書，大家感覺怎麼樣？

http://onbook.me/book