帆軟的BI工具FineBI，相比傳統的BI，有哪些優勢？

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結合應用場景說更好

私以為finebi是大數據分析時代下的產物，對應了現代企業對於數據應用理念的轉變

對，核心是數據應用理念

以前，數據是輔菜，用來了解業務。

現在，數據是主菜，用來提升業務。

以前，報表主要滿足領導層的掌控需求

現在，BI主要用滿足業務部門的增長需求

以前企業搭建數據平台，叫搭建報表系統，報表可以粗淺的理解成表格形式的報告，核心是數據填寫和展示

現在企業搭建數據平台，叫搭建BI系統，BI=商業智能=數據分析*業務理解，核心是數據分析！

如果只用3個字來形容finebi的話：高、大、快

高指自由度高：跟以往BI工具的使用邏輯不同，finebi倡導自由數據分析的理念，其中分為自助取數和自主分析，數據分析師可以按照自己的需求隨時取用已準備好的數據包，然後再進行多方式、多維度的探索式數據分析。

大指數據量大：FineBI支持億級海量數據的秒級呈現，FineDirect（直連數據引擎）與FineIndex（多維資料庫引擎）雙模式搭配，靈活應對企業大數據量處理需求。

快指響應速度快：傳統BI過度依賴IT的報表製作，每次都要先提需求，再苦苦等待IT部門的響應實現，造成極大的資源和時間浪費。得益於FineBI簡單的操作模式和全新的使用理念，現在業務人員進行數據分析不再依賴於IT人員，可完全自主化。

可以參考自助式BI與傳統BI的區別？

什麼是自助式BI？和傳統BI（商業智能）相比有何優劣勢？ - 知乎

傳統BI的搭建需要搭建數據倉庫，選型ETL工具，需要規劃整體架構，設計業務分析模型。

人員上每一塊也需要至少一個人來單獨負責，還要算上前端的報表開發。簡單形容一下就是比較繁瑣比較重，成本較高。但是對於一些有技術實力（財力+人力）的企業，優劣由業務需求決定。

自助式BI，就像你舉例的finebi，還有tableau甚至一些SaaS類的DOMO，我覺得最大的優勢在於比較「輕快」。相比傳統雖然功能沒有那麼複雜也沒有那麼多樣，但是上手比較容易。如果企業的數據質量比較高，規範做得比較好，自帶的ETL可以解決數據分析過程中的數據清理問題。其次，是可視化方面有了革新，讓人比較容易接受。然後，在大數據云計算方面有比較好的支持，可以與hadoop之類的大數據平台對接。最後就是讓企業數據決策習慣和IT驅動方式有了改變，以往是IT推著/求著業務部門去推行IT業務，現在因為自助式BI重在於數據分析，以業務分析為主導，模式發生了變化。