復旦數據科學與大數據技術方向怎麼樣？

01-21

正在填志願急，糾結於科大與復旦

利益相關，14級復旦數院本科學生，16年轉復旦大數據學院，現讀大三。

從幾個方面評價吧。

首先是師資。復旦大數據學院的師資力量基本是兩層結構，首先是學術委員會和學科諮詢這種上層結構，真的非常牛。。但是這些老師大多是不給我們上課的。然後是我們的任課老師，主要課程的任課老師都很年輕，而且大多都有國外留學經歷。這樣有兩個好處，一個是年輕老師容易跟我們打成一片，基本我們和老師之間可以算是朋友關係，平時也會一起出去吃飯喝酒，有問題隨時可以問。另一個是，這些老師的上課風格不會拘泥於傳統的教學模式，更靠近西方的風格，這點會在下面詳細說。這兩方面都是非常對我胃口的。詳細資料可以參見大數據學院官方網站：http://www.sds.fudan.edu.cn/wp/?p=222

然後是課程設置方面。本科來說，大三上設置，統計學原理1，統計計算，機器學習，金融與經濟大數據，數值演算法等必修課，大三下包括大規模分散式系統，統計學原理2，人工智慧等必修課，還包括涵蓋計算機，統計，生物，醫學，金融，經濟，心理，社會科學等方面的選修課（例如高級大數據解析，社交網路挖掘，數據可視化，時間序列等）。整體難度來說，並不會像數學系那麼難，但是對證明和計算有基本要求，一點不水。另外，對計算機編程也會有要求。當然，不同專業背景的學生在培養方案上會有細微差別。下面詳細講一下。這些課程強調實踐和理論相結合，期末考試的佔分一般不超過50%，例如機器學習，一個學期會有3到4次project，每個project需要消耗不小的精力，同時需要自己寫代碼，但從這些當中真的可以學到很多乾貨。另一方面，課程講授接近西方大學，從教科書，作業到slides，考試，基本是全英文，對英文材料可以有第一手的了解。但是，由於我們是大數據學院第一屆，所以某些課程的教授內容有待進一步規劃，相信隨著時間的推移，這個會被逐漸彌補。

再從課餘生活上來說，每一位同學都會配備導師。導師不僅關心同學的日常，而且有研究項目可以帶著大家一起參與，也會舉辦討論班，內容可以是導師安排也可以是我們自己建議(比如這個學期的討論班同學就有想法一起討論tensorflow。)，另外，班級春秋遊這種也少不了，而且由於班級較小，同學之間也相對較熟。

至於研究生方向，我並沒有了解，不過可以明確的是大數據學院的身後不僅是學校，還有一部分中植贊助，資金不是問題。聽說學院還有在建的大數據平台，而且去年年底承辦的的大數據論壇請來了伯克利分校的Jordan大牛，場面也很火爆。

我了解的情況差不多就這些，下結論就是，不管你是本科生還是研究生，不管你對數據科學的哪個方向感興趣，這兒都是個不錯的去處。

看到同學來了，我也說一些吧，利益相關：第一屆大數據本科生。

其實大數據這個概念到底是什麼，似乎也沒有幾個老師能講得清楚，也沒有幾個人能講得清楚。轉過來之前我在原來學院的導師也一直勸我不要太衝動，做第一屆這種小白鼠。不過走到現在感覺還是比較滿意的。

和前面幾位同學不一樣，我是從軟體學院轉入的，自帶碼農背景，其實來這裡是補數學的。實話實說幾位數學的老師確實把我壓得喘不過氣。CS的思路是很直觀的，看待問題更講求可操作性，而對理論會做過多的簡化（比如一直被吐槽的Machine Learning會假設各種獨立性）。而數學/統計的思路則更要求理性，要推的出來。可以說復旦的大數據學院的課程算是把兩者都兼顧了：不僅要求足夠的實踐，也要求足夠的數理推導。

可以說復旦的大數據學院更像一個統計系。在大數據行業CS大行其道的情況下，作為一個CS背景的人能夠有機會認真地沉(bei)浸(nue)於統計系，我覺得是很有價值的，這種訓練確實讓我有機會以一種不同的角度看待以前接觸的東西。

說不足也是有的啊！說是大數據，但是真正我們能操作的數據至多是一個好點的U盤可以裝得下的。雖然一直說要一個機群給我們實驗，但是到目前為止影子都沒有。但這個是高校普遍的問題：高校根本沒數據，更不要談什麼大數據。高校也沒有足夠的機器和運算設備，復旦CS的很多老師都沒幾塊N卡，稍微跑大型的數值計算非常費力，煉丹更是無從談起。老師尚且如此，學生能有多少的資源呢？

大數據也不過是現在熱一時的東西，說不定過兩三年就是寒冬，我覺得選專業的話還是不要從熱度出發，而要從興趣出發。復旦的理工相對於科大肯定是偏弱的，題主也應該考慮這一點。如果更傾向一個良好的理工氛圍，那麼科大會更合適。

===補充===

看到有人說師資，嗯我補充一下吧，師資薄弱是肯定的，從背景來看老師們雖然都是國外博士博士後，但確實說不上是領軍人物，國外學界的領軍人物也不會選擇到復旦。我自己去實習遇到的博士沒畢業的mentor的引用數都比任何一個全職老師要高，去google scholar查了一下幾位老師加起來都不夠。當然依照引用數評價學者是不全面的，但是也從側面反映他們至少現在並不是學術明星。

個人以為大學裡老師只是一種資源，取決於你怎麼使用。年輕老師有年輕老師的好，名導有名導的好。但是CS講究操作，老師講沒有用，寫過一遍code才是自己的。數學講究熟練推導，「老師講沒有用，自己推一遍定理才是理解了這個定理」（某學院兼職老師語）。

數院+管院+計院三個學院有個共同的大數據培養的計劃，比學校二專檔次更高，宇宙金+宇宙機+宇宙數=無敵，想學金融量化這個是最優解，科大在這方面比不了復旦的，

很不錯

第一屆從數院轉過來的學生有感而發

沒回答過問題啊，為什麼邀請到我。。。

鑒於填志願這事太緊急我就臨時回答一下吧，感覺怎麼跟百度知道差不多。。。

復旦有數據科學專業，但是復旦整個計算機系都不算很厲害的專業。不過復旦計算機的平凡是相對於復旦而言，相對於它的牛X專業而言。復旦計算機系雖然年輕，還是有些拿的出手的成就的。

科大這方面傳統上不差，但是畢竟在安徽不是么。。

大數據其實應該找統計學基礎好的學校。。。

反正大學本科經歷讓我覺得本科階段城市+學校招牌最重要，研究生（博士+碩士）才是專業和導師最重要。

但這只是個人看法，主要是看你喜歡什麼，真的，因為這兩個學校都不會限制你在國內國外學術非學術上的發展，完全不會。主要還是看你喜歡哪所學校哪座城市

關於你填志願的糾結：想出國去科大，想賺錢來複旦，這是本人出國申請這段時間切身體會到的。

關於大數據學院：其實太年輕了，學術委員會是很牛逼，但然並卵，學生們根本不能從這些委員會成員直接得到什麼指點，牛教授們的重心還是在國外。其實這些教授會在很多國內的學校掛名，但並沒有做什麼事情吧？

師資力量應該是相對薄弱的，海歸是沒有錯，但是肯定都是沒有在國外找到教職的phd和postdoc，有些說師資強的有點不太合適吧？

潑些冷水，個人見解，勿噴。

利益相關：復旦數院大四狗。

我旦妹子多哈哈哈哈~