一台筆記本怎麼學習Hadoop？

01-21

本人小本一隻，最近在看機器學習相關的演算法，想要用map-reduce來實現書中的演算法，也找到了一些相應的數據（大概幾十G），可是聽說Hadoop的配置是需要幾台機器做集群的，一台機器還不如不用Nosql，想問問各位大神有沒有什麼好的建議。
補充一下，機器是mac，所以基本上性能什麼的，就先不提了。

既然是Mac，用VirtualBox裝個Linux，自己搭個小集群玩玩還是可以的。

如果想試試分散式，2－3個虛擬機也能跑的動，每個虛擬機1G內存足夠了。

至於你說的Nosql，是另一個問題。都是工具，沒有最好，只有最適合應用場景。

既然你還是學生，可以兩個都學，對比。

一台機器可以簡單練習一下hadoop的安裝和配置，可以採用偽分散式的方式安裝，詳細做法詳見http://hadoop.apache.org。另外，最好電腦上裝Linux系統或者裝虛擬機，不建議使用Cywin，否則將會遇到一堆毫無價值的問題。

如果你的筆記本電腦配置強悍，8核CPU+8G內存，可以安裝個VMWare Esxi 5 虛擬化平台(免費)，就可以像一台伺服器那樣操作。

給虛擬機分配資源，管理網卡，

你同時還可以安裝Cloudera的VMWare虛擬機鏡像，他們已經把Hadoop安裝好了，你需要拿過來用就OK了。

很好很強大。

不要使用Cywin！！！

使用Docker在本地搭建Hadoop分散式集群

最近按照這個教程在自己的Ubuntu中搭建成功了，還在慢慢折騰中，希望對你來說有用

到雲上去開兩三台機器做 hadoop 集群吧，筆記本只作為控制的客戶端。花不了多少錢。

建立偽分散式系統

Linux + 安裝配置，祝遇到問題越多越好...

我的是聯想G460，四年前的電腦了，我換了固態硬碟，裝的win8系統，然後用vmware虛擬機運行ubuntu搭載hadoop，跑1G左右的數據15分鐘，期間可以看電影上網。但是之前的機子實在是不行，所以固態硬碟還是蠻厲害的，希望對你有幫助

mac跑個虛擬機還是沒問題的，我mac才8G內存，多的時候也是跑3個虛擬機的hadoop集群，只不過內存小一點而已，一台機器不如不用nosql不知道是哪裡得來的理論，據我所知多數人都是從單機環境跑來的，畢竟寫程序在環境運行，單機環境足以。

不過剛開始不建議裝cloudera的，吃內存太大，建議裝apache版本吧，自己配置還能有直觀的感受一些具體的參數。

你要有個8G以上內存，100g左右的空閑硬碟空間，不要上來就用Cloudera類的工具，先裝原生，再用Cloudera等。