做IT研發的想轉行去做量化投資分析師需要準備些什麼東西？

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編程水平，數學能力以及思維能力還行。
因為一直都對建統計模型及數據分析很喜歡，在最近接觸了一些量化投資的介紹後，非常感興趣，很希望可以進入這個行業中。
我的學習背景基本上都是和計算機相關的，碩士畢業，之前一直在國內前5的學校內學習。而現在做的IT研發是機器學習方面相關的東西，雖然也需要建模以及大量的數據分析，但和Quant相比在我看來，量化投資分析是更為純粹深入的模型數據分析方面的應用，也更有挑戰性。

要轉去做量化最大的問題是缺少金融背景知識，也缺少這個行業的敲門磚，但是不知道應該怎樣才能有效的彌補這方面的缺陷。很希望可以有人可以在這個方面給我指導意見，怎麼樣才能在未來3~5年內成功的成為一名量化投資分析師？

不知道你有沒有嘗試過向一些業內公司投出過自己的簡歷？從你的背景來看，有不錯的編程能力和機器學習經驗，應該已經符合很多此類公司的量化分析師崗位的招聘要求。而且往往他們都會說明：金融背景知識不是必要的。因此敲門磚一說並不成立。

事實上，更值得擔心的是，如果已經在IT行業取得不錯的成績，冒然轉入投資這一行會面臨的是起薪降低而風險增加。你真的覺得自己有對這個領域足夠的興趣和熱情來支持自己走過初期的困難時期嗎？

如果你給出的是肯定的答案，那麼現在應該做的就是積極行動起來，投簡歷找工作，跟業內的專家一起學習成長。自己閉門造車的後果，就是3-5年後面臨中年危機而進退維谷，公司也不會喜歡從頭培養缺少了年輕人的衝動和熱情的大叔。

最後是一點個人建議，如果你喜歡的是應用計算機和機器學習技術去解決實際問題，投資領域肯定有很多相關工作值得去做。但如果你只是希望用這些知識去打造一把絕世好劍來征服市場，那你很可能要失望。一個理性人在做長期決策前，要做好深入的思考，切忌單純為逐利而盲目跟風。

寫演算法程序，自己研發平台，我目前就在做量化分析系統，股票篩選系統，能夠短期把握個股。

其實吧，很多職業、事業上的機會，往往都只是2-3年的風口。這陣風過了，這路也就難走通。

計劃永遠趕不上變化。

紮實積累，認真做事，必有成功機會。

就想問了國內top5是個什麼說法...算了華五里的哪三個？

既然是IT專業的，數學水平還行，那缺的就是金融知識了。建議可以去讀個在職的金融專業的研究生，既然有工作經驗了，拿個學位也就行了，金融工程方向或者金融數學方向更好。用較短的時間快速有效的增加自己的金融知識。

你現在轉行了嗎？