Master是否應該去找software engineer的工作而不是data scientist？

01-21

我的感覺是這樣的。

大部分還是要engineer。

工程能力還是很看重的，哪怕你發了幾篇sci

data science PhD一枚，果斷推薦找SE呀，DS position可能連SE崗位的1/10都不到，而且基本上所有工科的PhD都可以申請。難度可想而知。

在美國找data scientist要麼有文章發表，要麼有kaggle top ranking，要麼github經歷豐富，不然誰理你，直接把簡歷扔了。

data scientist就不要考慮小公司了，小公司的頂多是data analytic, business analytic，必須大公司。然後你發現去了大公司，也沒有同級別的SE工資高，然後過了一兩年，你自己慢慢的轉成SE了。

想弱弱問一句比如cs碩士現在北美競爭激烈，統計運籌金融數學之類的master出來找sde,data analyst有限制/優勢嗎？

推薦刷題搞sde吧，據我了解google的sde崗位就有很多人在做類似data的工作。。（當然不是那種ai之類比較高端的，那種不是phd應該本來也沒啥戲，而是寫代碼跑一些experiment啊visualization啊那種）

跟樓主一樣的問題…同樣投了各種簡歷石沉大海…糾結要不要讀個phd再找…

先找analyst的職位，跟著data scientist一起做事情，你又是計算機專業的，coding是你的優勢，好好乾，會很快出頭的。

但做software engineer也是很好的選擇，看你個人怎麼選了。

這麼厲害的背景，也會石沉大海？master好多都比doctor厲害的。建議不要做software engineer，只搬磚不利於進一步成長，成長了也只會離演算法越來越遠。

軟工是計算機專業，data science主要是統計專業，這兩個本質是不同的。你在C M U讀的專業是什麼

大陸本科出來讀碩士的，基本不可能找到data scientist的工作。題主醒醒，專心找SDE工作為時不晚。

很多美本出來這麼多年，都不能與人正常溝通，只會寫代碼，只能勝任SDE的工作。

看你是CMU正經CS專業

還是CMU「矽谷分校」

兩者可不一樣