搞機器視覺，演算法不是非常精通，但是熟悉嵌入式平台的代碼優化與演算法移植，找工作應如何定位自己的目標方向？

01-21

本人本科和master雖然是屬於EE專業，但是在學校的時候並不是專業搞這方面的，所以演算法上比較薄弱，沒有什麼拿的出手的paper。
僅限於了解岡薩雷斯那本書上的基礎知識點，就是小波變換、圖像壓縮、圖像復原、圖像分割、區域描述、神經網路，這些方面書上介紹的基礎演算法都能理解，也可以熟練掌握；然後一些paper中比較新的演算法都可以理解，也可以快速學習、掌握。
目前master畢業兩年，加上在學校做的畢設，手上一共有三、四個項目經驗，當然也不是什麼高大上的項目，大部分都是用幾乎現成的演算法我自己整合、然後再稍微改進，移植到嵌入式平台中（包括DSP）。所以本人對嵌入式平台的硬體原理，以及演算法移植過程中怎樣結合硬體進行優化，例如DSP指令優化、ARM多核並行處理、neon指令優化，掌握的都還比較OK。

請問我目前這種程度找工作的話，應該怎樣給自己做一個定位？因為搞純演算法的我肯定沒有優勢，演算法不太精通，但是硬體移植比較OK。這種類型的是瞄準純搞演算法的職位好一些，還是底層演算法移植和優化比較好一些呢？從職業發展，還有職位適應度上綜合考慮，還有求職過程中，如何定位自己，希望各位能幫忙提提意見。

畢業兩年都不知道你的行情如何！！！請問你這兩年幹嘛了？？

一般畢業後從事本專業工作兩三年後跳槽，工資都能翻番了。你還在糾結能幹什麼……

如果我是HR或者應聘者的未來上司，我不會考慮你這種人，因為看來你畢業後兩年時間沒從事本專業工作，專業技能還剩多少是個問號。我會願意招一個已經有相關相似行業一兩年工作經驗的人，而不是脫離本行業兩年的人。

無法評估你的技能水平，所以只能祝你好運。

謝腰。機器視覺，master，很好。找個前沿一點的互聯網企業，或者企業應用解決方案的公司吧。行情不熟。

我替你在linkedin上，搜了搜，Cognex | Machine Vision and Barcode Readers 在北京招銷售呢，看起來很Diao的樣子。

你目前的知識儲備搞機器視覺並不佔優勢。

國內的機器視覺公司基本不是用開源的圖像處理庫，而一般是用商用的庫，例如visionPro，halcon，Mil等等，openCv的話基本不用。

搞機器視覺需要以下知識：商用圖像處理庫的演算法編寫經驗，圖像處理技術知識（你已經具備），相機鏡頭的光學知識，色彩知識，C#或者C++的功底，以及它們的GUI實現，例如winform，wpf或者mfc ，近年來3D機器視覺越來越流行，你最好還要有良好的數學功底，特別是矩陣論和空間立體幾何。

至於你說的matlab圖像處理一般用於計算一些參數或者驗證一些演算法。但不會用它來開發。

綜上，我覺得你還是老老實實搞你的嵌入式或者去互聯網公司搞一些底層的演算法吧。機器視覺我感覺並不是特別適合你。

我和樓主情況一樣，又有些不同，我是爭分奪秒學習、做項目、工作，verilog 做過，ucos內核移植做過，Linux程序做過，Linux驅動做過，簡單設計、指導機加工，畫過單片機簡單pcb，了解plc，調試過模電，調試過220v轉350v直流的電源，做過dsp，用過工控屏。ARM裸機跑各種程序，cache映射，mmu映射內存。自學dsp，自學圖像，一路做下來用了6年。個人感覺必須轉行，要麼就是靠積累嵌入式領域的人脈，準備創業或者不停接私活，但是業內渠道已經十幾快二十年了，不是說擠就能擠進去的。轉吧，我已經決定了，目前還在調查怎麼走這條路。歡迎私信交流想法。

看了半天，把下面的評論都看完了又看了幾遍問題才看懂…

說句喪氣的話，題主現在做這些事情確實如某些答主所說發展很受局限，做底層邏輯設計就是玩器件，熟悉開發工具。這些玩個2、3年差不多也都熟悉了。

不過也不是沒有出路，有很多小公司往往需要一個熟手來「掌舵」產品開發，噹噹救火隊長啥的。有時候可以掛個「總監」或者「總工」的頭銜啥的。下面不就有人說他們有需求嘛。

可以試試，祝你好運。

機器視覺做演算法的，有點前途的基本是名校博士，專業搞機器視覺。我覺得你適合搞演算法實現。

待遇因人而異，因行業而異。既然你是搞嵌入式的，還是做底層優化的，那麼待遇很難高。一般在10000到15000。

我和題主相反，我目前在搞機器視覺應用，但是發現機器視覺不同應用行業核心不同之處在於應用的不同的演算法，但是這些演算法大多基本成熟，想要搞出更有效的演算法，至少我目前沒那水平，相信有這個水平的也沒幾個！現在想往演算法硬體移植上靠一下，

人才啊，可以做研發team的嵌入式硬體工程師，做工程項目賣產品都需要你這樣的技術。至於高大上的圖像演算法，讓喜歡數學的科研狗去開發吧，軟體讓程序狗去實現吧。

我現在就需要機器視覺演算法優化的人。急需，地點在深圳。上市公司來的。

熟悉C++、圖像處理，熟悉OPENCV等視覺庫使用；

熟悉軟體和代碼加速（MMX/SSE，多線程，並行處理；

一年以上的演算法優化經驗。

謝謝！

演算法稀缺，請堅持下去，可以先去大公司跟隨技術大拿。

學歷是很重要，但是如果你有拿得出手的項目（哪怕跟班），也一樣可以進入企業考慮範圍的。

我們正缺少這樣的人

去搞bsp吧

瀉藥

我是在工廠搞應用的，您說的這個領域我完全不懂，不好意思。