大數據賺錢真的有那麼誇張?!?

是這樣的,我大三,軟體工程系。

我們教授這周有事,讓他的研究生給我們上課,然後課上互動的時候,有人提問說,現在什麼方向就業比較好,學長就舉了個例子,說他知道有個同學的同學,在英國讀書,好像就是大數據方向的(具體是什麼我沒聽清),被國內出百萬年薪想挖回來,人家還不願意!

天了嚕,給我幼小的心靈帶來了森森的震撼,真的有那麼多嗎?

(ps:有同學說,學長可能為了看我們的驚訝臉故意誇張的,其實現在國內就業薪酬沒那麼高的,所以我在標題用了誇張來形容)

希望各位知乎大神們能來解惑呀(′▽`??)


真的有那麼誇張!!!

美國的數據科學家平均年薪12萬美刀!!!


謝邀。

對於國外來說,百萬人民幣真不算多;身邊好多朋友想回國,可在國內想拿他們的薪水摺合成等值人民幣得錢,太難了。


謝邀。

在說之前,我先上幾張我在16年在各大招聘網站爬的大數據相關崗位的JD分析圖。

平均在1.2萬左右

意外深圳第一,杭州是亮點

工資隨年份漲,沒辦法

基本各行各業都有,但依然互聯網是最高的

與門檻成正比

沒啥差別

沒轍,學歷高一般工資高

-------------------

上述數據是在2016年9月份爬的,當時記得是爬了近5000份大數據相關的JD數據,進行分析整理的。

簡單說一下,由於傳統行業的介入,實際的工資薪酬會比統計的高些,然後時隔一年,我估計這個值應該還升一下。

前陣子,面試的一個普通學校碩士,面數據挖掘崗,開口都報價20K一個月~~

如題主所說,在大數據領域裡,高端人士年薪百萬確實不少。

整體來說,這是一個目前看很有前景的方向,未來是AI時代,但數據是基礎,少不了的。

-------

想了解更多大數據相關知識,可以關注我的知乎專欄或者公號:數據蟲巢


大數據不管是在國家戰略方面,還是在人們生活方面,都非常有前景的。而且現在這個階段,誰都不想落後別人,這方面的人才當然很吃香了。


數據就是商機,追燦數據的決策狗是通過數據可視化讓企業進行分析決策,簡單好用,數據來源各個電商平台。希望能幫到您!


現在最火的AI, 也是日後的趨勢,總的來說,大數據本身就是一個人才稀缺的行業。


也就正常碼農的工資吧,可能有的時候略高罷了。


先搞清楚大數據是什麼再說吧,都不看要什麼技能,具體做什麼樣的事都不了解下,光論年薪多少,讓用人單位感覺真的很尷尬。

不同行業不同崗位都有賺小錢的,賺大錢的,如何成為賺大錢的都需要個過程,一步步踏踏實實的走才是大學生剛畢業時應該考慮的問題。


大數據是趨勢,以後數據就會是資產,誰掌握數據就掌握財富。

能為企業帶來高收入或者能吸引企業來高投入,自然收入就高了。

最重要的是每個行業都會有高低收入,就看比例了,一般都會傳播高收入者,就好比買彩票,中的有幾個,中了一個就會被報道。所以自身的能力、成長以及機遇同樣重要。


十幾年前不信小馬哥的,大家都知道有多後悔了。

現在看小馬哥懟順豐,志在必得的樣子,就知道了。


推薦閱讀:

廣告演算法工程師的核心競爭力是什麼?
用python實現一些機器學習演算法時是否需要自己寫輪子?
國內數據挖掘比賽有哪些?
如何通俗地解釋貝葉斯線性回歸的基本原理?
怎麼通俗易懂地解釋貝葉斯網路和它的應用?

TAG:數據挖掘 | 數據科學家 | 大數據 |