想問一下NUS MSBA和SMU MITB(Analytics)的比較?

我想轉行做數據科學,家人在新加坡,所以只考慮本地的學校。NUS的課程全稱是Master of Science in Business Analytics, SMU的課程全稱是Master of IT in Business(Analytics)。我還沒有申請,只是想多了解一下這兩個專業的課程,就業,名氣,出路。謝謝,在我心目中NUS的BA應該更好一些。


謝邀。

課程應該都差不多吧,在新加坡本地品牌差不多。但是國立是綜合性大學,回國受到認可,好歹也是世界前xx大學,亞洲前x大學。SMU在國內除了學界知道其品牌,大多數閑雜人等(包括普通的僱主)都認為是野雞大學…


能讀NUS就讀NUS,品牌優勢太大了


nus的msba好很多,項目在業界的人脈很廣。


MSBA在讀

個人感覺這個項目的架構還是很好的,如果是full time 的話,是兩個學期的study外加1個capstone project(其實就是安排到一些合作的企業實習3-5個月,完成一個項目) 學長學姐普遍反映安排的實習不錯,有些有直接留下的機會。

我們項目的人大部分都是有工作經驗的人,並且來自不同的行業(金融和工程師比較多),不同的國家。也就是說大家可以互相學習,感覺我作為一個fresh graduate還是會從前輩們身上學到很多。有些同學背景非常厲害,我覺得如果不是這個項目他們應該是我上司的上司吧 。在我們項目正式開始之前有半個月的boot camp, 幫你回顧一些基本的統計知識,教一些R編程,也會提供各種午餐晚餐下午茶讓我們項目的同學們互相了解認識。

課程設置還是很有針對性的,cover了BA/DA所需的大部分skill,也經常請企業(IBM, SAP等)來給我們做技術/商業分享,也會組織我們參加一些比賽(比如最近就有ANZ的fintech主題的比賽)

第一學期每個人的課都一樣,第二學期是分vertical的,你可以選擇1-2個方向(financial analytics/healthcare ananlytics/big data/consumer等)課程都挺實用的,也有很多group project。最後安排的實習也和你選擇的vertical有關。

個人覺得這個項目也給了很大的自由度,你可以讀的business一點,也可以讀的tech一點。就業方向也看你選的vertical。

嗯當然我相信SMU的項目也是挺好的,我只是自己不了解啦。


不腰自答

理解題主對學校名氣、業界口碑、大學排名等等外在因素的重視,畢竟這是一般人驗證學校最直接最表面的方式。

SMU是新加坡六所公立大學之一(還有SUTD, SIT and SUSS - UniSIM的前身),也是新加坡著名的三大(國大南大新大),如果看業界口碑,SMU在新加坡本土一直都深受歡迎,題主可以去參考2016年新加坡政府發表的應屆大學生就業調查報告(Graduate Employment Survey),相比較其他大學的同等專業,SMU的起薪一直都是很高的。

一個很有趣的現象是,以信息系統學院為例,SMU的分數線在 BBC/C 這樣(新加坡A水準考試),而同樣專業在國大卻是AAB/C,所以大部分國大學生本身的學術能力在一開始就是遠勝蠻多一部分SMU的學生的,但再看畢業就業平均起薪,SMU甚至都比國大要高。當然,我相信這有很多其他因素影響,但是這也很大程度說明,SMU在教育學生方面是相對成功的,至少在就業上面,保障了SMU學生的競爭力,也提供更多的資源與機會。

所以,如果題主讀碩士想要得到一個良好的教育環境,不錯的師資以及在新加坡本土就業的話,我相信SMU可以做到。但如果題主這麼在意大學排名什麼的以及日後回國云云,那請移駕NUS。個人追求不一樣,看你自己究竟想要什麼。

(當然,對碩士課程的具體情況沒有詳細了解,但至少在本科教育上,SMU是成功的,所以題主也多多了解一下具體情況,知乎也並不是人人都有全面並客觀的答案去值得參考,比如某樓還給出了新加坡SMU和美國SMU是一個學校的猜測。。。費解)

個人意見,不喜勿噴


肯定是選擇NUS而不是SMU!首先是NUS的招生難度就高於SMU,其次企業認可度,國際名譽上面NUS仍然完爆SMU。國內去NUS的大都是985,211,次一點的起碼也是個一本;SMU(據說)遍地是雙非,二三本。我不是瞧不起雙非同學,因為我自己就是雙非。然而人要向上看,招生水平的差異就決定了這兩所學校的差異。

我沒看過這兩者BA的課程設置,無法評判優劣。然而就CS項目來說,NUS顯著好於SMU,類推一下,像BA這種半CS半Fin的專業,NUS肯定也很好。

還有,SMU是新加坡前三的大學不假,然而新加坡就三所公立大學,前三就是第三....如果這個SMU是美國的那個SMU,我還是建議NUS。


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