誰能比較淺顯易懂地解釋下Restricted Boltzmann Machine,或者提供相關的鏈接？

01-21

或者哪裡有RBM的視頻講解？謝謝！

念碩士的時候研究過一段時間，後來發現太複雜，而且在cv上被CNN完爆，就沒繼續看。印象中coursera上hinton的neural network的課程有講rbm。rbm挺複雜，沒有CNN清晰。題主研究的話建議把rbm的來龍去脈搞清楚。最早我記得應該是echo net 然後是bm然後才是rbm。祝題主研究的開心

淺顯的解釋就算了，解釋有多淺顯，你的理解就有多大偏差

總的來說

RBM 還是非常有必要看的

以下是當時學習的時候留下的書籤：

Factor analysis

echen/restricted-boltzmann-machines · GitHub

http://www.cs.nyu.edu/~roweis/notes/boltz.pdf

http://www.comp.leeds.ac.uk/ai23/reading/Hopfield.pdf

http://hebb.mit.edu/courses/9.641/2006/lectures/hebb.ppt.pdf

http://www.comp.leeds.ac.uk/ai23/reading/reading.html

http://vision.psych.umn.edu/users/kersten/kersten-lab/courses/NeuralNetworksKoreaUF2012/MathematicaNotebooks/Lect_12_Hopfield/Lect_12_Hopfield.nb.pdf

http://arxiv.org/pdf/0908.4425v1.pdf

Restricted Boltzmann Machines (RBM)

Boltzmann machine

http://image.diku.dk/igel/paper/AItRBM-proof.pdf

references - Good Tutorial for Restricted Boltzmann Machine (RBM)

Introduction to Restricted Boltzmann Machines

RBM - video tutorials

https://makandracards.com/mark/topics/boltzmann-machines

BM RBM (for beginners)

http://www.cs.nyu.edu/~roweis/csc2515-2006/notes/lec10x.pdf

Boltzmann distribution

Simulated annealing

Monte Carlo method

Boltzmann distribution

Basin of attraction

莫慌，其實一點兒也不多。。。

如果你就是想大略了解下是什麼東西，不打算真的使用的話

上面那個 for beginners 是最好的了

如果你想完全的了解原理的話

我推薦你去看看這個：

Statistical Mechanics (Spring 2009, Standard Univ.)

至於paper 的話，千萬別看hinton 的，基本沒有人話，可以看Sam Roweis 的...簡約,深刻...

Hugo Larochelle在YouTube上有個神經網路課，講的挺好。https://www.youtube.com/watch?v=p4Vh_zMw-HQindex=36list=PL6Xpj9I5qXYEcOhn7TqghAJ6NAPrNmUBH