如何看待 Pinterest 的相似視覺搜索結果？

01-21

本人搞美術的，是重度Pinterest 依賴症，發現Pinterest 推出的視覺搜索功能，又快又准，嗲到不行。問周圍懂行的說是深度學習需要大量人工標註，而Pinerest 在這方面有天然優勢，所以學出來效果很好...
想問一下是否如此，另外此功能的推出會不會對圖片搜索領域產生一定影響呢？

從技術難度來講，受益於深度學習的發展，相似圖片搜索幾乎已經成為一個解決的問題。

在應用的領域，Pinterest 帶了一個好頭，是一個非常優秀的應用典範。同時，發布的論文 http://www.kevinjing.com/visual_search_at_pinterest.pdf 從系統架構來講，也非常有指導性。

從工程角度來講，如果只專註於某個領域的圖搜圖，一個只有幾個人的小團隊已經有能力打造端對端的系統了。比如在 Trulia: Real Estate Listings, Homes For Sale, Housing Data ，我們負責項目的只有兩個人，還不是全職在這個項目，打造了一整套圖像識別相關的系統，從底層的深度學習模型，一直做到頂層的API 架構。現在在測試中有數個應用，也上線了一些，比如A New Way To Search For Your Next Home 。有些特性一上測試就能夠帶來兩位數以上的利潤提升，也凸顯了技術帶來的益處。

受益於機器學習和深度學習的發展，我深信圖像識別相關的技術會被大量地應用在各種互聯網產品之中。

陳然_Ran的微博

試一試淘寶的拍立淘，感覺是目前最牛逼的圖片搜索。另外幾家做的不錯的也可以試一下：iOS版的StyleAI，衣加，還有iOS ASAP。感覺這個領域在技術上已經取得重大突破，大量相關應用產品正在面世

深度學習的可能性很大，現在圖像分類檢索應該被深度學習統治了。不過說到影響，這個應該是最近兩年技術進步影響的結果，而不是說只有pinerest才做了這個～

我一直在用TinEye Reverse Search Engine

有瀏覽器插件見到想要搜索的圖片直接右擊圖片出菜單就能搜索了