如何看待友盟 8000 萬美元被阿里收購？

01-21

來源於馮大輝的小道消息

1、友盟到底有沒有被阿里收購？？

據內部消息，並不是7000萬收購，據說是阿里投資友盟了！

2、阿里為什麼這麼看重友盟？？

目前互聯網重視數據的公司沒幾家，阿里就是其中之一，之前馬雲委任陸兆禧（現任阿里集團CEO）去負責整個公司的數據戰略就是一個很好的佐證。網上交易的數據基本上被阿里給壟斷了，而且阿里還掌握了全國幾百萬的中小企業的資質等信息。

那麼阿里為什麼這麼看重友盟？個人拙見，還是看重友盟潛在的數據價值。友盟主要是通過SDK的方式向開發者提供APP數據統計服務，它收集了大量的用戶使用APP（絕大部分是長尾APP）的行為數據，雖然這些數據無法公開用作商業用途，但是這樣的數據行為挖掘所帶來的潛在價值還是無比大的，阿里可以透過這樣的數據來窺探整個移動互聯網的發展趨勢，用戶的行為變化趨勢等等。

僅僅是個人觀點，有不到之處，還希望大家批評。

背靠阿里，友盟+商業化來搶誰的蛋糕？| 愛分析調研

調研 | 李喆彭晨

撰寫 | 李喆

2016年1月，被阿里巴巴收購的移動開發者服務平台友盟、中文網站統計平台CNZZ以及互聯網數據服務平台締元信宣布合併，以友盟+這個全新品牌面向市場。

儘管三家公司都是提供大數據相關服務，但畢竟業務、數據、技術架構等方面存在差異，需要一定的整合時間。

經過將近一年的蟄伏，融為一體的友盟+目前已經在互聯網應用市場、廣告服務市場以及新零售市場提出相應的解決方案，分別是智能分析U-Dplus、廣效監測U-ADplus和線下分析U-Oplus等產品，2017年將會全面推進業務商業化。

三款核心產品，推進業務商業化

公司在合併之前就有幾款針對門戶網站和移動APP的統計分析產品，提供包括流量分析、用戶數據等方面的服務，以便開發者利用數據進行產品、運營、推廣策略的決策。

隨著移動互聯網滲透率逐步增加，移動互聯網用戶增速放緩，紅利期即將過去。開發者和企業對網站和APP的統計分析提出更高要求，希望做到精細化運營，對統計指標有個性化需求，以往標準統計報表不能滿足需求。

U-Dplus這款產品讓用戶自定義、多維度、實時查詢指標，客戶可以根據自身需求生成相應的統計報表。由原先網站統計JS、移動統計SDK的直接升級，實現基礎數據和自定義數據的採集，統計報告會更加貼近於客戶的業務場景，同時打造完整的精細化數據分析閉環，可以一站式進行數據採集-用戶分析-智能分析-消息推送幫助企業建立智能數據分析解決方案。

U-ADplus圍繞營銷環節做廣告效果監控，包含網站和APP的廣告曝光效果、對目標客戶群體的覆蓋率，以及產品的推廣效果等。

U-Oplus主要是針對線下數據採集，幫助品牌客戶分析其門店客流情況，同時與線上數據聯動，打通線上和線下數據，形成營銷閉環。

依靠阿里賬號體系打通數據管道，解決數據孤島問題

新品牌成立之前，三家公司掌握的數據資源各不相同。友盟採集移動端數據，締元信擁有網站大客戶的數據，而CNZZ則掌握中長尾網站客戶的數據。

三家合併使得數據量倍增，但清洗數據的難度也隨之上升。最關鍵的問題是如何進行數據歸一，找出網站和移動端的同源數據。這個問題困擾廣告監測類公司很長時間，最近才出現些成熟解決方案。

不過，友盟+解決數據歸一的問題會相對容易很多，因為背後的阿里屬於強賬號體系，數據管道打通之後，從多個維度採集數據，因此其用戶畫像的豐富度和精準度都很高，為其產品研發和推廣打下厚實基礎。U-Dplus和U-ADplus以及U-Oplus都將數據服務作為區別其他競品的獨特優勢。

眾所周知，BAT的數據源價值度很高，但之前BAT都從未將自己的數據對外提供服務，更多是將數據應用於自身業務，形成數據閉環，提升運營效率。友盟+將自身數據與阿里數據進行融合，並將融合結果對外提供服務。某種意義上講，是阿里係數據第一次對外提供數據類服務，如果商業化試水成功，未來會成為阿里係數據的重要出口。

雖然背後是阿里體系的數據公司，但依舊保持獨立運作。哪些數據是可以被收集的，哪些數據是不被收集的，在產品協議上體現的十分清晰。在數據的收集和挖掘上，會充分保護客戶和用戶的利益。

借鑒阿里OneData平台，極大提升數據處理能力

2016年4月，阿里披露中台戰略，其中特別提到OneData是統一數據標準和實時數據分析的核心。

友盟+CDO李丹楓在訪談中表示，借鑒阿里的OneData平台建立的數據體系建立了自有的OneData平台，利用該平台進行數據清洗、存儲和分析等業務。極大提升了數據處理能力。處理數據的速度、容量、穩定性、安全性都要強於一般大數據公司，這是公司一大優勢。

未來傳統企業客戶會是重要服務客群

友盟+開始商業化運作後，直接服務客群依然是互聯網客戶，一方面，三家公司在合併之前就積累大量互聯網企業客戶，另一方面，產品已在阿里雲上架，阿里雲會提供一些客戶資源。

儘管如此，友盟+最初切入的仍然是相對擁擠的市場，U-Dplus和U-ADplus都面臨不小的競爭壓力。

U-Dplus主要競爭對手是提供用戶行為分析服務的公司，這個領域玩家非常多，體量稍大的是神策數據、GrowingIO和諸葛IO。友盟+推出付費產品後，與這些公司的客群基本重合，本身就有些擁擠的市場競爭會更加激烈。

相比這些公司，友盟+的優勢在於數據積累。合併之前三家公司都積累不少互聯網數據，可以分析用戶在各大網站和APP上的行為，這樣可以幫助企業客戶從多個角度了解用戶屬性。

U-ADplus這款產品在移動端主要競爭對手是TalkingData等公司，在服務品牌客戶時主要競爭對手是秒針系統和AdMaster。品牌客戶方面，秒針系統和AdMaster幾乎佔據前端曝光市場90%的份額，後來者切入這個市場會有些難度。

廣告效果監測的核心指標是TA（Target Audiences）佔比，如何使品牌客戶的廣告能夠真正投放給那些目標客戶。公司在這方面的優勢是藉助阿里的電商數據，真正了解每個ID賬號的用戶信息，準確把握用戶的性別、年齡等身份信息，這能夠大大提升廣告投放時的TA佔比。

近年，服務互聯網客戶面臨最大挑戰在於，企業付費意願與付費能力都很低。正如上文所言，公司主推的這幾款產品，除了一些基礎的數據服務外，其他增值服務都是需要付費的。市場上競品非常多，其中不乏質量不錯的免費產品。

經過免費時代的洗禮，讓中小互聯網公司掏腰包買產品是非常困難的。因此，友盟+服務客戶大多應該會是中小客戶中的頭部客戶，另一個重要客群會是進行「互聯網+」轉型的傳統企業級用戶。

大數據技術開始逐漸應用到傳統企業級客戶，這類企業對數據與技術需求很旺盛，將這類客戶作為一個突破口會更加容易。目前，友盟+在積極布局新零售業務，已將線上與線下數據打通，為「互聯網+」業務企業提供服務，未來商業化進程更加順利。

近期，愛分析對友盟+CDO李丹楓進行調研訪談，現將精彩內容分享。

愛分析：友盟、締元信和CNZZ三家公司合併成新公司，公司內部整合情況如何？

李丹楓：因為締元信是去年1月份完成收購，從那時起開始整合的。在這之前，我們團隊之間已經有合作了，所以團隊整合相對平穩。

原來CNZZ和締元信都服務網站的，產品有一些重合，好在之前互相都比較了解，所以產品整合是沒有太多摩擦。

數據上，因為三家服務的客戶沒有什麼重疊，締元信是網站大客戶，CNZZ是中長尾，友盟是移動端，不存在一個客戶在我們這裡有兩組數據。在數據打通上，我們利用阿里的資源，通過阿里的ID體系將三方數據打通。

愛分析：您在國外有過一段時間的從業經歷，中美數據挖掘等方面有哪些區別？

李丹楓：從挖掘技術來看，中美已經非常接近了。國外很多數據挖掘人才都是華裔，有很多人現在回歸國內。

中美最大區別在於企業對數據應用的認識上，比如我們做風控，我們想收集數據，了解哪些用戶借錢未還。如果我們從單個公司收集數據，代表性不強，數據量小，而且對應是某種貸款場景。

在美國我是做反欺詐，當時所有銀行都會把數據給到我們，放在統一池子里，做一個聯合模型。這個聯合模型是用所有公司的數據，模型也會提供給所有公司。

但在中國我推這個事情推了很長時間，但現在來看還是非常困難的，國內企業自我保護意識比較強。

愛分析：友盟+在整個阿里大數據布局中是處於什麼樣的角色？

李丹楓：阿里自己有電商數據、金融數據，我們這邊有的是用戶行為數據。這三方數據合起來是對用戶的比較完整描述。

我們和阿里內部合作與外部客戶合作是一樣的，與阿里的合作是在開發者用戶協議同意的基礎上進行的。有些模型需要比較深層次的信息，那這個模型必須拆分開，將一部分模型部署在我們的伺服器上，模型輸出可以再做整合。

我們和阿里的合作主要是這兩種，要麼是使用我們深加工後的數據，要麼我們把數據加工分到數據擁有者的伺服器上，然後把結果拿出來做合併。

愛分析：可以介紹一下現在友盟+有幾款數據產品么？

李丹楓：我們的產品主要是幾款Plus，今年會正式推出，這幾款都將是付費產品。

我們產品比較全面，第一層是工具類：例如U-Push（消息推送）、U-Share（分享）和基礎統計：U-Web（網站分析）、U-App（應用分析）等。

第二層我們提出了面向互聯網應用市場、廣告營銷市場、新零售的解決方案：分別是：U-Dplus（智能分析）現在大家都在提精細化運營，所以更多的是要精耕細作。這樣一來，對統計指標是有精細化要求的。U-ADplus（廣效監測）則是圍繞營銷環節，做效果監控。在網站、APP打廣告和推廣，從意向到下單全鏈路監測效果是這個產品主要功能。以及U-Oplus（線下分析）幫助商家採集分析線下客流數據，線上線下數據打通，提高運營和營銷效率。

愛分析：U-Dplus產品應該和市面上其他做用戶行為分析的公司類似，區別在哪？

李丹楓：我們的U-Dplus產品在數據打通上會比其他公司有絕對的優勢，我們原來的數據積累要比競爭對手多。除了知道這個用戶在這個網站或者APP的行為，還可以知道用戶在其他網站和APP上的行為。

愛分析：您認為整個數據處理鏈條中，對人力依賴最大的是哪一部分？

李丹楓：我們現在最渴望的還是數據科學家，這部分是需求和我們本身的供給相差最多的部分。我們希望在這部分有比較大的補充。數據科學家的任務是包括知識體系建設、數據建模以及提供解決方案。

友盟+目前從事數據科學大概有30人左右，未來希望能擴充到60人左右。

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還是看重了數據的價值

數據的價值

當然是數據了，我大友盟還是屌屌的