國內較為優秀的互聯網口碑監測的第三方公司有哪幾家?

CIC是我知道比較多的一家,奇虎屬於曾經,秒針梅花網之類的都是網路廣告監測而非口碑,那麼現在還有哪些做的好的?

另外,我之前也參與過一個網路口碑監測系統的設計和開發,了解其實目前大家都卡在中文語義分析的口子上,不知道現在這方面是否有新進展了?


沒有準確的數據,主要都是聽周圍從業人員的評價,大致地非客觀地談一下。

以新浪微博口碑監測來說吧,新浪微博有個頁面,列了這幾家公司商業合作夥伴-數據合作夥伴

個人感覺主要是三家——CIC、尼爾森和Admaster(Weibo Master)(排名不分前後)佔了大部分份額吧。

梅花應該也有微博的監測,好像曾經發過email,起步比較晚。

下面開始不負責任地噴:

CIC所謂服務不太好,尼爾森聽說比較貴,Admaster聽說比較能吹。一口氣得罪三家。

知道不少大牌還是用的CIC,有些雖然內心不滿但是大公司換供應商也麻煩就沒有動。還有不少原因是CIC算是WPP旗下的,有些WPP旗下的廣告公司操刀管理的話,打包監測就是CIC。

尼爾森呢,應該不少零售行業會買他們的數據,可能一起加上口碑這塊兒。Admaster數據不錯,報告似乎弱一點。但他們號稱打通Paid Media, Owned Media和Earned Media

當然有些大牌兒甚至不止用一家的。我記得金鵬遠可口可樂項目得獎的時候同時感謝了Admaster和CIC。(找不到原文了,記憶可能不是很準確,輕拍。)

新浪微博頁面上另外兩家有所接觸的是Brandtology和星星火。兩家都是從新加坡起步,在天朝也慢慢打下一片江山的。星星火除了監測,主打的是influencer community(影響者社區),可以幫品牌做些活動,增加品牌影響力。

個人了解的一些情況大致如此。


看到此貼我忍不了了,必須自吹自擂一下了。

吹捧的對象是我負責的產品: Media Dissector 來自國雙科技有限公司(Gridsum)

之所以沒有把它放入輿情產品中去宣傳是因為它並非單單定位於輿情, 而更多的在於信息的動態挖掘功能。

(為何不用輿情做宣傳? 就好比我們賣電腦不會專門宣傳電腦里的計算器比傳統計算器快一個道理)

說下我克服了產品中的哪些困難吧

  1. 數據量的問題, 我們有多個機房,這還遠遠不夠, 我們還採購了第三方的雲主機, 這也還不夠,我們還眾包了非常多的小型爬蟲機到小區環境下。 好處灰常的多,機房流量大帶寬足但是IP資源是個問題(這個採購第三方代理IP是可以解決的)。雲主機的好處是爬蟲獲取數據在雲上面是免費的(雲服務都是數據進入雲環境是免費的),帶寬跟IP均比較充足。小區的眾包機好處就更多了,跟實際的人是在同一個IP端上最不可能被屏蔽,這裡的門檻就是做設備的眾包的運營工作。
  2. 技術上獲取難的問題, 有些網站是需要登錄的, 有些網站是非同步載入的, 現在很多的網站都是單頁應用等, 這些所有反SEO的都是爬蟲的勁敵。 解決辦法無非有兩種一種是精心的定製爬取跟高資源消耗的全頁面渲染。 我們在這裡解決的困難辦法是能快速的做精心的定製爬取(技術細節不講哦, 估計老闆也不讓講),高資源的全頁面渲染也有,但是我們對渲染行為做了些手腳,把頁面上很多東西都屏蔽掉了, 大大節省了資源。
  3. 非結構化數據處理的問題, 這裡先說下自然語言處理方面的吧。 現在的互聯網數據門類之多有長有短, 文體形式各式各樣。 非結構化數據的處理重點在於抽取跟鏈接, 要做到的是能從大段的文章中找到想要的數據(比如,實體詞,熱詞,新詞,正負面評價詞等等),找到了還沒有用, 要把這些數據鏈接起來才行。 鏈接的目的是為了後續挖掘時使用,想像一下非常多的文章中的各類對象實體都被網狀的鏈接到了一起, 這時候你就可以輕易的挖掘出跟某類對象相關的是啥。配合關係網中的過濾篩選發現秋毫之末簡直是易如反掌。
  4. 快速的的數據入庫能力跟剖析能力, 這點跟技術細節很相關沒有公司授權我只能提一下了。 現在的數據處理多是批處理,我們做到的是流式處理就是文章下載下來後就可以實時參與到前序的計算中(相當年也是花費我不少腦力才搞定的)。剖析能力就是多維數據倉庫的能力,這個估計只有業內人士才感興趣,這裡不探討了。

以上是我作為技術人員的一點點自豪感。

歡迎做競品比對, 我有的是信心。(不信我們可以打賭)


如果是口碑監測的話,那目前市場上的監測產品基本都是付費的據我了解,試用期開的功能也非常有限。
我之前也聽朋友介紹個輿情監測產品「美通社」,因為只開了試用期,有些功能貌似沒給我開,試用期一周用下來,
總體感覺如果沒想的那麼好,數據不準是最主要的。
因為我是遊戲行業的,看了個近期比較熱門的遊戲「皇室戰爭」在微博的數量太少了,跟真實數量對不起來。
而在用戶畫像這塊,基本都是空的,我也沒弄明白反正。到期後也就不在使用了。

美通社:http://cmm.prnasia.com/mw/

隨後又使用了款監測工具,叫「wetest輿情監控」,這個是騰訊出的一個平台,輿情監測只是其中一個功能。
推薦遊戲公司和app應用公司可以使用。
用下來感覺wetest輿情監控覆蓋渠道全面,應用寶、小米應用商店、app store、百度貼吧、興趣部落等主流應用商店和論壇都收錄了。
使用場景也豐富,可以在競品調研,版本分析,活動效果等方面使用(遊戲公司做運營的人應該懂)
平台是網頁查看,不用裝客戶端,而且是免費的最主要,良心產品。
騰訊的產品,相信品質還是可以的。
但是用下來發現還是有幾個需要提高的地方:
數據的垃圾過濾有待提高,廣告貼一多容易影響數據準確性
跟其他輿情產品比,沒有導出功能,要是能把圖片和表格能導出就更方便使用了。

官網:產品輿情 - WeTest騰訊質量開放平台


網路推廣是個系統化的工作,我們處在一個變革的時代,互聯網的高速發展使企業的網路營銷工作日益重要起來,微數網路通過大數據分析、高新技術、高端資源、創意策劃,幫助企業塑造互聯網時代的核心競爭力。

品牌形象優化:官網認證、地圖標註、企業百科、口碑問答、圖片/視頻發布、客服認證、貼吧推廣、文庫認證

搜索引擎營銷:新聞營銷、搜索優化SEO、搜索傳播SEC、視頻營銷、軟文營銷;微博微信營銷、自媒體/論壇博客營銷,竟價託管SEM。

網路整合營銷:品牌推廣、招商宣傳、展會推廣、產品推廣、榜單營銷、公共關係、上市宣傳、旅遊推廣、事件活動營銷。

服務優勢:提升口碑、性價比高、信任度高、覆蓋面廣、按方式及發布數量付費、累積性和持續性效果佳,時間越長成本持續降低,網路展示信息全面。


全球領先的全媒體大數據智能商業情報專家——慧科訊業(http://www.wisers.com.cn)著重推出全媒體大數據輿情分析系統,全面覆蓋互聯網社交平台、新聞網站、報紙等多達47萬個媒體來源,實現實時上載相關數據及自定監測特定話題,並配合龐大的媒體資料庫中儲存逾五百九十億條數據,並以平均每日六千八百萬條的速度增長,讓企業能夠輕鬆而有效的進行網路口碑監測,不懼輿情危機!

慧科訊業基於近20年的海量媒體數據積累,憑藉先進的人工智慧技術,通過科學的分析建模,為全球超過2500家客戶提供創新的產品服務和解決方案。慧科始終致力於媒體大數據的商業應用,助力企業及機構客戶,提升品牌價值、優化傳播與營銷效果、強化聲譽管理、發掘市場情報、防範商業風險、輔助戰略決策等。


感謝人工智慧的大風,在自然語言處理,與神經網路學習and知識圖譜技術的在中文中的快速發展,中文語義的情緒處理,基本上是okay的。

可以看一下速報速報 - 國內首家人工智慧微信輿情監測系統,cover了微信,分鐘級的數據更新,也把這一套ai演算法融進來搭建的模型。對內容的監測反饋是比較有意思的。(主要是因為微信社區牛呀,下一步就是知乎了~


識微科技的口碑監測系統還不錯


口碑監測的話,中國市場目前最好的應該是 AdMaster 和 CIC,秒針和尼爾森也在做,剩下在小的公司就不舉例了。結論推倒過程如下:

1,市場份額。在不涉及具體技術能力分析時,先從結果判斷。AdMaster 目前在社交數據監測領域服務寶潔,微軟,賓士,寶馬,奧迪,瑪氏 等國際品牌;CIC 服務歐萊雅。國際大公司的採購流程嚴謹,對數據和服務要求高,可當做一個直接的推斷能力的標準。秒針和尼爾森只有很少的既有客戶。再小的公司可能連招標的條件都不符合

2,能力。能力包括技術和服務。秒針和尼爾森都不自己擁有技術,通過外包做,導致技術能力不可控。服務上秒針15年才開始做口碑這塊,積累少,經驗少;尼爾森已經放棄中國區的口碑業務。AdMaster 和 CIC 在技術能力上好太多。但服務上 CIC 人員動蕩最近太大,有點跟不上

以上信息希望能給大家些參考


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