業界主流的RPC框架有哪些？Dubbo與Hadoop RPC的區別？

01-21

近期在了解分散式框架，用於進行技術選型，有幾個問題想不通，特來請教！
1.Dubbo是一個相對用的比較多的分散式服務框架，主要用於實現RPC調用。但我看了一下Hadoop它是一個分散式應用框架，它也有Hadoop RPC框架，那麼Hadoop的RPC框架和Dubbo框架區別有哪些，為什麼在RPC分散式應用領域常聽到Dubbo而沒有Hadoop RPC呢？而Hadoop常用於數據計算。
2.當前市面上用的較多的Java RPC框架除了Dubbo還有哪些？那些RPC框架的資料相對較多且用的人比較多？

第一個問題：Dubbo和Hadoop基本上就是兩個領域的產品，沒有太大的可比性。唯一能夠比較的是Dubbo和Hadoop內部使用的RPC組件：Avro。Avro多用於Hadoop內部，並沒有以獨立的RPC框架進行推廣和運作，因此你很少看到直接使用他的地方。類似的還有ZooKeeper的內置框架：jute。而Dubbo則是一個完整的RPC解決方案，包括純粹的遠程過程調用，以及簡單的服務治理。是阿里巴巴在2012年開源的框架。

第二個問題：阿里巴巴開源的Dubbo在國內是最流行的RPC框架，沒有之一，幾乎已經成了非商用RPC軟體事實上的標準。除去Dubbo外，業界還有不少RPC框架。

非商用領域

新浪的微博輕量級RPC框架Motan，噹噹網維護的dubbox， Go語言實現的RPCX，以及Google的開源框架gRPC。

商業領域

阿里巴巴的EDAS（企業級分散式應用服務EDAS_企業雲計算解決方案），號稱阿里巴巴內部第三代RPC框架。那第一代是什麼？Dubbo！ (⊙﹏⊙)b）

你的問題有些描述不大準確，dubbo不是rpc框架，是soa服務化治理方案的核心框架。hadoop是分散式存儲框架。

你的兩個問題：

1.hadoop有用rpc，現在用的是avro，當然，舊版本也用過其他的rpc框架

2.dubbo也用rpc框架，很支持很多種，你看下圖吧：

hadoop rpc只能使用在java間，不能跨語言，建議使用avro或者thrift

前段時間粗略學習了一下dubbo，感覺使用起來挺方便，但是由於dubbo對跨語言跨平台支持的不夠好無奈放棄。

目前在學習zeroc ice，同類的RPC框架還有apache的avro還有thrift等

grpc的性能實在不敢恭維，dubbo和其他rpc框架相比性能表現的一般，並且貌似已經處於沒人維護的狀態。相比之下，百度開源的sofa-pbrpc GitHub - baidu/sofa-pbrpc: A light-weight RPC implement of google protobuf RPC framework. 在性能和穩定性上表現出色。而且支持protobuf協議和http協議，可以利用WebService輕鬆實現一個web server,具體可參考github